来源:市场资讯
(来源:中国新闻周刊)
10月20日,国家数据集团有限公司(下称“国家数据集团”)正式挂牌成立。
国家数据集团是数据领域中的“国家队”,以数据资源开发利用为主责主业,总部位于河北雄安新区,在微信公众号“国资小新”发布的100家央企名录中,位列第28位。国家数据集团的党组书记、董事长由简勤担任,陈荣辉任党组副书记、总经理。简勤此前为中国联通党组副书记、总经理,陈荣辉此前为国家数据局党组成员、副局长。
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国家数据集团办公楼。图/国家数据集团官网
三年前,我国成立了国家数据局,如今又成立国家数据集团。背后有着怎样的考量?
知名数字经济学者、复旦大学中国研究院特任副研究员刘典告诉《中国新闻周刊》,国家数据局的成立,重点解决的是数据要素发展的制度、规划和协调问题。现在成立国家数据集团,则有望在具体运营层面探索跨行业、跨地区的数据开发利用。
“打一个比方的话,国家数据局是国务院直属行政机构,负责政策制定、规则设计和统筹协调,扮演‘裁判员’;国家数据集团是市场化经营主体,负责数据资源的开发利用、流通交易和价值转化,扮演‘运动员’。”中国企业资本联盟副理事长、中国区首席经济学家柏文喜告诉《中国新闻周刊》。
两位受访者都强调,国家数据集团成立的意义,不是全国又增加了一家规模更大的数据企业,而是标志着我国数据要素改革从“确立制度、建设市场”,走向“组织资源、形成产业能力”的新阶段。
能否激活“沉睡数据”?
近年来,我国数字经济蓬勃发展。根据国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告(2022年)》,2022年,我国数据产量达8.1ZB,数字经济规模达50.2万亿元,均居世界第二。
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在100家央企名录中,国家数据集团位列第28位
各地纷纷成立数据集团。在省级层面,北京、上海、江苏、四川等省份均已组建省级数据集团。其中,上海数据集团注册资金50亿元,福建省大数据集团注册资金100亿元。
早在2025年2月,坊间就曾传出国资委筹备组建新央企国家数据集团的消息。当时,有媒体从接近新央企筹备人士处了解到,新央企的组建并非简单的资源堆砌,而是以市场化、专业化为导向,探索数据资源的商业化运营模式。
对国家数据集团的诞生,舆论的期待是,激活“沉睡数据”、破除“数据孤岛”。“各部门、各行业数据长期被‘部门所有制’锁定,形成‘数据孤岛’。”柏文喜说,在数据资源领域,推动其跨行业、跨区域流动与共享,提升数据资源配置效率,破除“数据孤岛”,构建全国一体化数据市场一直是热门话题。
而国家数据集团有着独特优势。柏文喜说,尤其是该集团为国有全资公司,由国务院、河北雄安新区管理委员会、中国电信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、国家电网有限公司、中国南方电网有限责任公司共同出资组建。“它可以依托股东掌握的海量公共数据与行业数据,搭建国家级数据资源池和总枢纽,其权威性和资源整合能力是地方数据集团和民间企业所不具备的。”
刘典则提出,数据资源长期“沉睡”,核心原因往往不是缺少存储和技术,而是权责不清、使用成本高、跨部门协同困难以及缺乏持续付费的应用场景。国家数据集团由一批重要基础设施企业共同参与组建,具备连接网络、算力、能源和行业数据的潜在条件,可以在可信数据空间、高质量数据集、人工智能应用等方面探索全国性服务能力。
怎样形成合力?
2022年12月,《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对外发布,从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度,提出20条政策举措。
在此基础上,国家数据集团成立后,不同区域、层级、部门、公司的数据在合作交易时,又会面临怎样的难点,该怎样形成合力?
刘典表示,我国数据产业规模大,不等于数据价值能够自动释放。真正的难点是不同部门和企业的数据标准不一致、质量参差不齐、使用规则不同,数据交易也常常停留在单次交付,缺少能够持续创造收益的产品和服务。
“下一步,我国需要从‘卖数据’转向‘用数据创造服务’。”刘典告诉《中国新闻周刊》,国家数据集团可以更多发挥全国性基础服务和产业协同作用,与地方数据集团、行业企业和数据交易机构形成分工,而不是取代地方主体或包揽交易。地方机构熟悉本地公共服务和产业场景,行业企业掌握专业数据与业务知识,国家层面则适合推动互操作标准、可信流通技术、跨区域服务和共性能力建设。
“公共数据、企业数据和个人信息具有不同的权利与合规边界,不能以‘激活数据’为由简单汇集或共享。真正的突破,不是让数据都进入同一个数据库,而是让数据在合法授权、安全可控的条件下跨主体产生价值。从数据集中走向能力协同,这才是国家数据集团最值得期待的制度创新。”刘典说。
“未来数据市场竞争的重点,不是谁掌握最多数据,而是谁能把不同来源的数据组织成可持续创造价值的产品。”刘典认为,这就需要建立透明的收益分配与责任机制,让数据提供方、加工方、应用方都能获得合理回报。
“仍需多方面同步补课”
两位受访专家都提到,要形成数据资源的合力,数据质量问题不容小觑。
刘典直言,当前各地建设数据平台、交易场所和数据集团的积极性很高,要防止重复建设、重资产投入和以交易额替代真实应用成效。还需要关注到,当前我国数据产业面临的主要问题,已经从“有没有数据”转向“有没有高质量、可流通、能产生真实收益的数据”。
国家数据局调查显示,2025年样本企业中购买过数据的比例为11.65%。刘典认为,这说明我国数据付费和市场化利用虽然正在发展,但普及程度仍然有限。尤其是一些数据产品标准化程度不高、质量难以验证、定价缺少依据,企业对使用权限、商业秘密和安全责任仍有顾虑。
“一个非常值得关注的现象是,人工智能正在改变数据产业的价值链。过去数据产业强调采集、存储、治理和交易;大模型时代,真正稀缺的越来越是能够支持训练、推理和智能体执行的高质量行业数据、知识体系与持续更新能力。”刘典在相关研究中提出,数据更接近资源存量,词元则连接智能调用和实际产出。数据价值不能只看存储了多少,更要看能否转化为可用的智能服务。因此,他认为,未来应把政策重心更多放在数据质量评价、产权和授权规则、跨平台互操作、中小企业用数成本以及人工智能应用成效上。
“国家数据集团也应当形成可考核的市场化目标,例如服务了多少企业、降低多少用数成本、催生多少实际应用,而不仅是整合了多少资源。数据产业高质量发展的标志,不是数据被交易了多少次,而是数据真正提高了多少生产率。”刘典说。
“数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。为进一步提升国际竞争力,在制度、技术、市场三方面,我国的数据产业仍需同步补课。”柏文喜说。
记者:周群峰
(zhouqunfenghaoren@163.com)
编辑:徐天
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