SpaceX算力一年回本，市场把AI的回报看低了

图文 | 躺姐

10月20日美股收盘后，SpaceX公布了上市后的第二份季报，AI业务收入是去年同期的九倍多。更重要的是，CFO在业绩会上说，按现在的价格，新部署的算力不到一年就能回本。

SpaceX的财报一出，芯片股在盘后集体上涨，第二天海力士在首尔涨了5.8%。到美股21日盘前，SpaceX涨了8.5%，做AI服务器的超微电脑和戴尔分别涨了12.4%和5.2%，做数据中心供电和散热设备的Vertiv涨了4.3%。

就在财报出来之前的过去两周，AI股跌得很急，10月2日到16日，纳斯达克100指数跌了5.3%，CoreWeave跌了31.5%，海力士从6月的高点算起，到10月20日已经跌了59%。

市场怕的，就是AI基础设施投了那么多钱，最后收不回来。但实际上，这两周的恐慌，怕错了方向。

无论是从SpaceX的财报，还是其他AI公司透露的数据，AI基础设施的钱不但收得回来，而且回本快得惊人。原因不只是算力目前还相对稀缺，更在于算力本身在升值，模型越聪明，同样一瓦电产出的智能就越值钱。

顺着这个逻辑，市场至少看错了三件事。云厂商的巨额资本开支不是包袱，而是越投越赚的生意；GPU能赚钱的年头，比市场担心的长；芯片和存储公司现在的利润，也不是周期的顶点。

这一轮借钱建算力的杠杆，和2007年借钱买房也不是一回事。已经走了四年的AI牛市，还没有到终点。

01 算力越来越值钱

三季度SpaceX的收入是146亿美元，同比增长161%；AI业务收入从去年同期的8.1亿美元涨到76亿美元，已经超过星链所在的连接业务，成了公司最大的收入来源。

这笔收入主要不是来自Grok这样的自家模型，而是把算力租给Anthropic、谷歌等AI公司。一年前，SpaceX的算力规模是0.6吉瓦，到9月底已经是1.7吉瓦，公司预计10月底接近2.2吉瓦，今年底到2.5至3吉瓦。

也是因此，SpaceX已经算是一家出租算力的云厂商。

这份AI收入的成色也不错。76亿美元里，70亿美元来自算力出租和AI软件，其中包括8月并入的编程工具Cursor贡献的6亿美元，另外5.4亿美元是X平台的广告。去掉Cursor，算力出租和AI软件的收入比二季度增长了192%，主要来自新生效的云服务合同。财报前市场一致预期AI收入63亿美元，实际高出20%。

利润方面，AI业务的调整后EBITDA是49.5亿美元，相当于收入的65%，上一季度还只有11.5亿美元。按会计准则，扣掉24.7亿美元的折旧摊销和20.4亿美元的股权激励（其中12.2亿美元和收购Cursor有关），经营利润是4.3亿美元，而一年前这块业务还亏损17亿美元。

不到一年回本这句话，CFO在8月的二季度业绩会上就说过，这次又说了一遍，还补充说现在的价格比上一季度谈到的区间上限还略高一些。马斯克对未来的展望也非常乐观，说明年出现半年回本也“不是不可能”。

值得一提的是，类似的说法，国内也有人讲过。

今年5月，国内一家头部独立开源大模型公司的投资者交流会上，公司管理层表示，按他们现在的API定价，买回来的服务器十个月就能收回成本。财务上这些设备或许要按三到五年折旧，但在商业上，十个月回本已经足够。

而且这个价格还是他们有意压低的，管理层说，在这个价位上，用户对价格并不敏感，价格就算翻一倍，用量也差不了多少，收入几乎能跟着翻倍。真按利润最大化来定价，回本还会更快。

一家是把服务器租给别的AI公司，一家用服务器跑自己的模型、按调用向用户收费，赚钱的方式不同，回本时间却大致相似。因此，不到一年回本的这个说法，是有很高的可信度、足以作为市场定价参考的。

回本这么快，是因为目前算力还是太缺了，按照马斯克的说法，每一家云厂商和几十家小公司都在找SpaceX租算力，如果全答应，手上的算力能租出去好几遍。短期合同续约时，每瓦算力的价格是往上走的，连2022年发布的英伟达H100，现在的租金都比刚上市时高。

这种稀缺，不只是因为建设跟不上，更根本的一层，是算力本身在变得更值钱。模型越做越好，同样一瓦电能产出的有用智能越来越多，能干的活越来越值钱，愿意为算力付钱的人自然越来越多。马斯克也是这么看的，所以SpaceX宁愿按现货价签短期合同，也不愿把价格锁死在多年期的长约里，押的就是每瓦算力会越来越值钱。

随着算力越来越值钱，市场前两周最担心的三件事，也就都站不住了。

第一是云厂商的资本开支。两周前市场最怕的，是微软、谷歌、亚马逊、Meta这些云厂商投入越来越大，最后收不回来。可马斯克说，每一家云厂商都在找SpaceX租算力；SpaceX最近想从别的云平台租一些算力，把自家的推理任务挪过去，好腾出算力训练模型，结果问遍了GB300、GB200和谷歌的TPU，最后连H100都租不到。算力缺到这个地步，现在投得越多，赚得越多。

第二是GPU的寿命。过去一年，市场一直担心GPU更新换代太快，大厂按五到六年折旧，利润被高估了。这种担心对新云厂商最致命，它们借钱买GPU，GPU贬值太快就还不上债，两周里这批公司的跌幅中位数达到31.7%。可H100的租金不降反升，GPU能赚钱的年头，目前看是比市场的预期更长的。

第三是芯片和存储的周期。云厂商的算力越紧张、每瓦越值钱，就越要抢着买GPU和存储。可按彭博的一致预期，海力士今年的市盈率只有3.6倍，三星4.7倍，美光、闪迪按下一个财年算也只有5.1倍和6.1倍。分析师还预计，海力士明年的利润要比今年再多34%，三星多51%。利润还在涨，估值却只给几倍，押的是好日子快到头了，SpaceX的财报说的却是需求还在加速。

模型越聪明，每一瓦算力就越值钱，这部分回报，还没有充分进入今天的估值。

02 四年牛市还没到终点

美股这轮AI牛市，一般从2022年10月12日算起，那一天是前一轮熊市的最低点，之后伴随着11月底ChatGPT的发布，开始一路高歌猛进。

到今年10月12日，这轮牛市正好四年，标普累计涨了约118%，其间创下124次历史新高。截至10月20日，标普离历史收盘高点也只差1.4%，依然算是高点附近。

四年涨了一倍多，算不算走到头了？和历史上比，其实也还好。

1949年以来，美股在这一轮之前有过11轮牛市，平均持续约5.5年，平均涨约192%，一半以上持续超过4年，按这个标准，这轮牛市的时长和涨幅都在正常范围里。长期来看，投资者在牛市里赚到的，远多于在熊市里亏掉的。

而这轮牛市能走到今天，有一点和之前不同，驱动力主要是公司盈利。股价等于每股盈利乘以市盈率，股价上涨，要么是公司赚得更多了，要么是投资者愿意为同样的公司利润付出更高的溢价，也就是抬高市盈率。

在这四年的涨幅里，约70%来自企业利润增长，约30%来自市盈率提高。市场前两年一直担心衰退，衰退却没有来，过去三年美国实际GDP增速都在2%以上，消费、就业、财政支出和企业投资一起托住了经济。

利润在涨，股价就有承托，所以，这四年美股虽然经历了2023年美国地区银行危机、2024年日元套息交易平仓、2025年的特朗普关税冲击，以及今年的中东地缘冲突和油价波动，几乎每次都有人喊牛市结束，指数最后却都创了新高。

如果一轮牛市主要靠市盈率抬高，上涨来得快，去得也快；靠利润增长推动的牛市则相对更持久一些。往后看，股价要继续上涨，并不需要利润一直保持现在这么高的增速，只要利润还在增长，市盈率不大幅回落，股价就有支撑；如果通胀和利率压力缓和一些，市盈率甚至还会有小幅上升的空间。

那牛市一般怎么结束呢？

历史上，牛市很少因为时间长而结束，更多是美联储在杠杆过高时大幅收紧，把经济推进衰退。对照现在看，类似的收紧已经出现苗头。美联储9月加息25个基点，10年期美债收益率10月7日盘中升到5.365%，是2002年以来最高，布伦特原油仍在每桶110美元左右，中东和俄乌的地缘风险也在升温。

但目前看，美联储收紧并未带来经济衰退。今年美股三季报已经从银行股开始发布，分析师仍预期标普500盈利较快增长，科技和半导体贡献最大，其他行业也在改善。不少分析师认为，经济还在增长，利润还在上升，美联储更像是轻踩刹车，牛市还有空间。

而另外一个会让牛市结束的条件是杠杆。上一次因杠杆而终结的牛市在2007年见顶，当时居民借按揭买房，银行再把按揭打包成证券层层转卖，房价一跌，借来的钱就成了还不上的债，2008年风险扩散到了整个金融体系。

这一轮的杠杆集中在AI基础设施上，CoreWeave这样的新云厂商和正在转型的甲骨文在借，SpaceX这样有利润的大公司也在发债，它今年发行的250亿美元投资级债券，平均票面利率是5.855%。

这也解释了这两周市场的跌法。被抛售的主要是AI产业链上的公司，尤其是靠借债扩张的新云厂商，以及给它们供货的芯片和存储股。微软、谷歌、亚马逊这些用自身利润投资的巨头基本没动，所以标普500两周只跌了0.8%，更像牛市中的一次获利了结和轮动。

次贷危机发生前、2007年的杠杆，押注的是一路上涨的房价；这一轮的杠杆，押的是一年左右就能回本、租金还在涨的算力。对SpaceX这样借钱成本在6%左右的公司来说，投进算力一年就能回本，没人会嫌这种生意的规模小。新云厂商的情况要复杂一些，它们借钱成本在10%上下，价格又大多被长约锁定，涨价的好处未必都能吃到，两周前跌得也最多。

借来的钱一年就能收回来，这样的杠杆，和2007年的房贷不是一回事。

03 结语

AI的回报，为什么能这么高？

根子在于，算力值多少钱，看的是它能产出多少有用的智能，而不是芯片有多便宜。大模型最早只能聊天、写总结，后来能写代码、做数据分析，现在的AI智能体已经开始独立完成整段的软件开发这样的复杂工作。企业愿意为AI付多少钱，看的不是它用了多少GPU，而是它替代了多少人工、创造了多少价值。

所以模型效率提高、单次调用变便宜，并不意味着AI产业的收入会缩水。同样的任务需要的算力少了，但AI能做的事情更复杂了，智能体要反复规划、调用工具、检查结果，每完成一项工作消耗的算力反而更多。过去几十年，计算的单位成本一路下降，计算产业的规模却越做越大。

这也是这轮牛市最重要的支撑，只要算力还这么缺、回报还这么高，推动这轮牛市的盈利增长就不会轻易停下来。

声明：本文仅用于学习和交流，不构成投资建议。

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