浙江
韩国存储芯片巨头SK海力士正在推动新一代iHBM（Integrated High Bandwidth Memory）技术迈向量产阶段，并已开始讨论相关量产计划。面对人工智能产业快速发展带来的算力需求激增，高带宽存储器（HBM）的散热问题正成为影响性能提升的重要瓶颈，而iHBM被视为解决这一难题的重要技术路线。
近年来，随着生成式人工智能、大规模模型训练以及高性能计算应用快速扩张，HBM的重要性持续提升。为了获得更高的数据吞吐能力，HBM不断增加堆叠层数并提升传输速度，但随之而来的热量积聚问题也变得越来越严重。尤其是在HBM与GPU之间承担高速数据交换任务的关键区域，大量热量集中产生，对芯片稳定性和性能形成挑战。
为了解决这一问题，SK海力士开发出iHBM技术。其核心思路是在HBM封装内部引入名为ICE（集成散热元件）的特殊结构。这些元件由具有高导热性能但不导电的硅基材料制成，被直接放置在热量最集中的区域，从而为热量提供额外的散发路径。
与传统HBM主要依靠芯片内部结构间接导热不同，iHBM采用更加主动的散热设计，通过新增热传导通道直接将热量从热点区域导出。根据SK海力士公布的数据，该方案能够将热阻降低约30%，帮助芯片即使在高温和高负载条件下仍维持稳定运行。
对于持续运行人工智能训练任务的数据中心而言，这种散热能力的提升具有重要意义。由于温度过高会导致芯片自动降频，从而影响运算效率，因此更优异的热管理能力不仅有助于提高性能，也能够改善能源利用效率和系统稳定性。
除了性能提升之外，SK海力士还强调了该技术的量产可行性。iHBM建立在公司现有成熟的MR-MUF封装工艺和晶圆级封装技术基础之上，可利用现有生产体系实现大规模制造。同时，该方案与目前广泛采用的系统级封装架构保持较高兼容性，客户无需对整体产品进行大幅度重新设计即可导入相关技术。
随着HBM向更高堆叠层数持续演进，业内普遍认为散热能力将成为下一阶段竞争的核心指标之一。SK海力士计划将iHBM应用于未来的HBM5等下一代产品，以满足高性能计算平台和AI数据中心对超高带宽、超高密度存储的需求。
目前，SK海力士已经是全球HBM市场的领先供应商，并为多家AI芯片厂商提供先进存储产品。随着人工智能产业持续扩张，谁能够率先突破散热与功耗限制、实现更高性能HBM的稳定量产，谁就有望在未来AI基础设施市场中占据更加有利的位置。iHBM的推进，也被视为SK海力士巩固其AI存储领导地位的重要一步。
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