探访交通领域国家人工智能应用中试基地 降本增效难题如何化解？

封面新闻记者 卢荡 戴云

“人越来越轻松了，降本增效更实了。”2026年10月19日，在位于四川绵阳的交通领域国家人工智能应用中试基地场景验证中心——绵阳邮政邮件处理及仓储中心，中国邮政集团绵阳分公司运营管理部经理黄尚攀谈及最大改变，如是形容。

他在接受封面新闻记者专访时说，以前谈降本增效，面临的最大问题是本到底从哪里降，效到底在哪里增？在他看来，绵阳中试基地让这个问题有了答案。

他给记者算了这样一本账——“比如降本，直投快件从0.4元每件降到了0.18元每件。比如增效，大件分拣从最慢40分钟提升到最快10分钟。”

2025年9月，交通运输部召开部署会，青岛、绵阳、厦门3个首批交通领域国家人工智能应用中试基地全面启动建设。其中，绵阳聚焦城乡物流与应急保障方向，青岛聚焦智慧港口方向，厦门聚焦国际物流供应链方向。

2025年9月，青岛、绵阳、厦门3个首批交通领域国家人工智能应用中试基地全面启动建设。其中，绵阳基地聚焦城乡物流与应急保障方向。封面新闻记者 卢荡 摄

记者注意到，2026年3月，“推进国家人工智能创新高地建设，培育智能原生新模式新业态，建设国家人工智能应用中试基地”已被写入《国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》。

在业界专家看来，中试基地承担着将行业应用设想转化为产品方案，并推向市场的重要使命。聚焦城乡物流与应急保障方向的绵阳基地，具体承担哪些任务？

交通领域国家人工智能应用中试基地场景验证中心——四川绵阳邮政邮件处理及仓储中心。封面新闻记者 卢荡 摄

2026年10月20日，面对记者探访，绵阳基地技术负责人朱明首先谈及了行业共性问题——一是城乡物流三散、三低、三缺现象突出：需求分散、运力分散、数据分散；配送效率低、服务水平低、智能化程度低；缺统筹机制、缺创新模式、缺降本方法。二是灾害等应急极端情况下，物资综合调度韧性不足。应急物资集不起来、散不出去、送不及时。三是缺乏人工智能物流行业标准和数据规范。

他表示，按照国家部委要求，基地正以“1+3+X”为总体思路，系统推进建设运行。

围绕“1”个技术底座，“3”个平台，“X”个高价值场景，推进基地建设。到目前为止，算力基础设施部分已成型，部分模型已在实际业务场景中开展应用。

他以“自主决策式运输规划场景”举例，邮政从绵阳城区1127个点位中选择一批直投点从市级处理中心配送直投点，省去区级中转环节，拟缩短运输里程、节约运力资源、提升配送效率。但该模式运行以来，受点位数量增减、快递员流动、时效异常、线路货量及装载率波动、淡旺季件量差异等因素影响，直投方案每周均需重新测算。因规划线路可形成太多种组合，人工计算能力难以形成最优方案，导致该模式运行长期不畅，降本成效未达预期。

问题如何破解？他透露，今年3月起基地调用线路规划模型、运输资源规划模型、地址模型和仓网规划模型，研发多点位线路运力匹配智能体，实现覆盖全市418个直投点的直投方案按需更新，推动直投业务由“经验驱动”向“模型驱动”转变。“现已助力邮政市级处理中心直投规模最高达3万件/日。”

关于无人化配送场景，他表示，绵阳科技城新区获得了绵阳城市出行服务自动驾驶先导应用试点项目，已构建无人接驳、无人公交、无人配送等协同体系，在全市累计行驶约24.5万公里，服务7万余人次，总件量220万件。“其中，无人配送成为基地无人化设备协同场景的重要支撑，已贯通‘市处理中心—县处理中心—乡镇—村级站点’全场景，覆盖30%村级站点，日均送件量20000件，日均运行里程1500公里以上。运营综合成本降低约10%，‘最后一公里’时效提升30分钟。”

通过无人车、无人配送线路等，着力破解“最后一公里”难题。封面新闻记者 卢荡 摄

谈及应急物流自主调度快速响应场景，他表示，基地已形成应急资源保障一张图，汇聚应急仓储、物资、装备等要素。未来将利用AI（人工智能），仿真推演辅助灾情研判、物资匹配、运力调度、线路规划。

采访中，他还举例“低空物流运行场景”。据介绍，绵阳覆盖平原、丘陵、山地等地形种类，属低风速空域，全年可飞行天数300天以上，拥有川协4号、川协7号、川通7号低空空域，建有2个机场航站楼、1个通航机场。“比如在北川区域试点从盖头村、曲山镇、石椅村开展高价值农特产品运输，时效从两天到消费者手中，缩短到半日达。”

当地相关负责人表示，绵阳作为“城乡融合城市”，城乡和应急物流现状具备普适性、问题具有代表性，形成的成果、经验可向同类型约三百个城市推广。

“强化技术引领、搭建协同平台、聚焦成果转化、培育共赢生态，搭建好‘技术研发—场景验证—产业培育—生态塑造’的桥梁，让实验室里的创新成果走进行业应用一线。”交通运输部科技司相关负责人表示，中试基地将打造人工智能在交通运输领域的“试验田”“孵化器”“示范窗”，成为推动智能化行业升级的“现实生产力”。