北京
10月21日，极智嘉(2590.HK)正式推出具身智能模型Gravity Control，支持机器人依托自然语言指令在作业过程中实时纠偏，无需额外采集示教数据、也不用重新训练模型。公司披露测试数据显示，面对分布外OOD任务，整体任务成功率自17.5%抬升至87.5%，单项任务成功率由5%提升至95%。该技术为具身模型提供更直接、低成本的运行时纠偏路径，实现了“不改模型权重、无需新增训练”即可完成零样本动作挽救，在行业内展现出显著的技术独特性与领先性，并在具身智能商业落地、降本增效及技术壁垒构建上展现出极高的价值。
具身智能走向产业端，瓶颈不止是标准化场景的任务执行能力，更是环境扰动、物体位姿变化等长尾场景下的交付稳定性。
当前具身模型广泛采用“端到端架构”，当模型因未见过的物体位姿或环境扰动出现动作偏差时，其黑箱特性使研究人员难以定位偏差产生的具体环节与原因，也难以对相关内部表征进行针对性干预。传统方案下，现场出现异常偏差，需要重新采集样本、微调训练、二次部署，面临高昂的时间与算力成本。
而极智嘉首创的Gravity Control，颠覆了传统的重训练范式。其一，Gravity Control将异常修正简化为自然语言指令交互，缩短故障修复时间并大幅节省算力开支，摊薄现场人力投入。其二，纠偏操作不再依赖算法工程师驻场介入，一线操作人员即可完成现场调整，极大降低了具身机器人的部署与使用门槛。其三，Gravity Control能够无缝对接上层 Agent，形成“自动识别偏差—诊断原因—主动纠偏”的自动化闭环。同时，将成功的纠偏动作自动沉淀为可复用的“Skill（技能）”，具备长期自主纠错与能力自进化的技术进化路径。
站在产业周期层面，具身智能正处在规模化落地的窗口期。工信部10月19日披露，国内人形机器人上半年产量突破4万台，全年有望站上10万台，仓储物流是优先落地赛道。海外端，英伟达GTC大会本周于柏林召开，物理AI成为核心议题，行业对于物理智能落地商业化的关注度持续走高。
本次具身智能模型Gravity Control的推出也是极智嘉具身战略的持续落地。今年7月，极智嘉对外发布“一核双引擎”通用具身智能布局，同步启动具身智能子公司独立融资。8月，极智嘉中报披露具身产品已获得多家福布斯世界500强企业合作，预计未来3年具身智能产品累计出货超万台，实现从仓储向生产制造、零售等行业延伸。此次发布的Gravity Control不仅为解决具身智能落地中高昂的长尾维护成本难题提出新解法，更为具身智能大规模商业化铺平了道路。
放到估值维度，当前市场对具身标的定价逻辑已经切换：不再单纯比拼技术先进性，而是考核稳定交付、持续沉淀场景数据的能力。而极智嘉差异化优势在于AMR业务提供庞大的商业底盘，构成具身模型的实景训练场。而本次纠偏能力突破，有助于改善具身产品批量交付的经济性。Gravity Control的价值，在于进一步夯实公司具身业务从技术验证走向商业兑现的确定性，打开中长期成长想象空间。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
