大江东｜智造向上，筑牢新质生产力“两根支柱”

来源：【人民日报中央厨房-大江东工作室】

第二十六届中国国际工业博览会闪亮登场。主办方供图

本周，第二十六届中国国际工业博览会举行。31万平方米的展场，既是前沿技术的秀场，更是观察海内外制造业走向的一扇窗口。

循着展会两条主线看去，一边是对全国先进制造业大会部署的落地呼应，新一代智能制造从概念加速走向车间；另一边是首次亮相的“国芯展”，集成电路全产业链集体登台，夯实人工智能与先进制造的算力底座。前者为应用牵引，后者为底层支撑，两根支柱同向发力，托举起新质生产力向前攀登。

智能进车间：从工具辅助走向自主决策

走进新一代智能制造展区，工厂的“AI大脑”正在干活。黑湖科技展台前，十余款决策型工业Agent依次铺开，图纸解析、生产排程、跟单预警、质检判断，过去要靠计划员、工艺老师傅反复权衡的生产决策，现在交由智能体协同完成。无锡一家十余人的精密加工厂已经用上这套能力，企业承接卫星零部件的小批量高精度订单，AI助手持续跟踪每一道工序，订单积压能够自动识别、给出改善建议。蜜雪冰城、新石器无人车等不同体量的制造主体，也已经把工业智能嵌入日常生产流程。截至目前，这套工业“AI大脑”已经走进全国超过3万家工厂。

第二十六届中国国际工业博览会现场。主办方供图

变化不止于此。西门子提供的一组数据颇有代表性：7月在中国落地的Eigen工程智能体，短短3个月已经服务数百家制造企业。新上线的多轴驱动配置、SICAR行业标准适配功能，可以将工程项目的调试校验时间压缩数倍。江苏一家科技集团，过去十几套PLC项目人工评审要耗费七八天，智能体完成初筛之后，只需要半天到一天即可输出问题清单，工程师只负责二次复核，大量重复性劳动得到释放。

“工业AI落地最大的难点，不在于算法模型有多炫酷，而是工厂里新旧设备交错，海量的数据散落在不同系统，只有把自动化、工业软件和行业的知识积累捏合在一起，AI才能够在产线上创造真实价值。”西门子数字化工业集团自动化业务执行副总裁裴安咨坦言。

长三角工业智能创新发展论坛上，芯视界创始人兼首席科学家鲍捷带来不一样的思考。他提醒产业界，物理AI的短板，常常藏在“算据”上。“人工智能向前走，算力、算法、算据是三根并行的支柱。今天大模型在数字领域取得突破，本质上源于网络世界已经积累起海量现成数据。可一旦AI要踏入真实的物质世界，最难的不再是怎么算，而是拿什么来算。”鲍捷说，再强大的仿真模型，也替代不了来自现场的持续观测。他以城市水系统打比方，交通管理依靠遍布道路的摄像头，水系统的治理，同样需要一张密密麻麻的感知网络，把水体每时每刻的变化持续记录下来。量子点光谱感知芯片做的，就是为机器装上能够读懂物质成分的“眼睛”，把现实世界源源不断地变化，转化成AI可以读取、运算的数据。

在“人工智能重塑工程与产业论坛”，中国工程院院士周济给出判断：新一代智能制造最核心的特性，正是自主。未来的制造系统，要跳出单纯执行预设程序的旧模式，逐步拥有自主感知、自主决策、自主执行、自主学习的能力。制造系统将从“程序执行者”，向着“自主智能体”持续演进。但院士也冷静提醒，智能化不能脱离现实基础。国内大量企业的数字化转型尚未完成普及，数字化、网络化是绕不开的前置功课。面向未来，要走数字化网络化智能化并行推进的路径，到2030年争取基本完成数智化转型，再向着2035年新一代智能制造大范围普及的目标持续努力。

国芯新登场：底层芯片，决定智能走多远

如果说工业智能体负责在产线上做判断，那么芯片就是所有智能运算得以发生的“心脏”。本届工博会最受关注的增量，当数首次设立的国芯展。300余家企业齐聚一堂，从设计、制造、封测，再到半导体装备与关键材料，国内集成电路产业链的关键环节，在这里完成一次集体亮相。

芯片的价值，在下游万千场景里。展台上，可以看见面向智算的数据中心芯片方案，高密度的GPU集群，瞄准AI算力成本下降的现实需求；面向工业控制的各类工业级芯片，服务自动化产线稳定运行；还有感知类芯片，支撑物理AI去读懂真实的物质世界。

天数智芯带来单机柜GPU超节点方案天垓300 IXL144，将144颗GPU装进同一机柜。沈文敏摄

深耕半导体供应链领域三十载，泓明供应链集团董事长沈翊在接受采访时表示，做强芯片产业，既需要技术层面持续突破，也离不开稳固的供应链生态底座。当前，国内半导体供应链仍面临几个现实堵点：监管和产业以及产业上下游之间的数据标准尚未完全对齐，能够满足半导体极高要求的精密交付供给仍有缺口。在她看来，技术产能可以依靠持续投入实现提升，但如果跨境物流、合规管理、数据协同等配套生态跟不上，已建产能的释放同样会受到制约。

产业的进步，既要靠单个企业的技术闯关，也离不开集群的土壤。工博会期间，2026版上海市产业地图正式对外发布，30个市区协同的千亿级产业集群名单同步揭晓。上海已经形成电子信息、汽车、高端装备、软件信息服务四大万亿级集群，集成电路正是电子信息产业链条当中最关键的一环。一张产业地图，把全市近900个重点平台、700余家专业服务机构的空间位置清晰标注出来，方便企业找伙伴、找载体、找政策，为产业链上下游的协同，搭起一张看得见的“空间导航图”。

芯片产业的攀登，没有捷径可走。在现场不少企业负责人看来，国内集成电路产业已经在很多细分赛道实现突破，但装备、材料部分环节依旧存在难关。技术攻关之外，更需要打通从芯片产品，到工业、汽车、算力各类场景的应用闭环。

开放中聚力：制造强国，从来不是关起门来干

新质生产力的成长，既需要埋头攻关的定力，同样离不开开放合作的格局。工博会开幕式的圆桌对话现场，中外院士坐在一起，讨论工业变革之下的人才培养命题。德国、英国和中国专家形成一种共识：人工智能时代工程人才的培养，要坚持问题导向，推动高校和产业之间深度绑定，扩大学者、学生的跨国交流。

同济大学教授、中国工程院外籍院士、德国工程院院士赫尔佐格直言，机器幻觉问题提醒我们，AI的成长，需要符号逻辑知识与神经网络学习两条路径互相结合；而技术的长远进步，则离不开持续的国际合作。

京东工业展台带来硬核制造实力。沈文敏摄

展会现场，六家机构共同发布《国际城市间产业链供应链开放合作倡议》，提出六大行动方向，坚持开放包容，坚定维护以世界贸易组织为核心的多边贸易体制，反对单边主义、保护主义，促进技术、人才、资本要素流动，推动创新协同、数智绿色转型，赋能全球中小企业。城市作为产业集聚最重要的载体，正在成为维护全球供应链稳定的关键力量。

值得注意的是，开幕式现场，上海市加快发展新一代智能制造行动正式启动，推出了四大工程、19项重点任务。这份行动标出明确的时间表：到2028年，重点制造企业智能工厂实现全覆盖，培育500家先进级智能工厂，300个高水平工业智能体落地投产，还要推动8000台人形机器人走进工厂。从专家们的理论研判，到企业展台的鲜活实践，再到地方清晰的行动清单，一条从共识走向落地的链条，已经清晰铺展开来。

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