17岁Kimi前研究员被曝加入Jeff Dean新公司

一个17岁的高中毕业生，离职5天后就被曝加入了硅谷最受关注的AI初创公司。这家公司成立不到三个月，还没推出任何公开产品，估值目标已经喊到了500亿美元。

10月20日，长期追踪硅谷AI人才流动的匿名账号Arfur Grok披露，陈广宇（Nathan Chen）已加入Google前首席科学家Jeff Dean创办的AI初创公司Discovery Loop。该账号高频披露AI人才去向，准确性较高。

不过，这则入职消息目前仍停留在爆料阶段，尚未得到本人或公司确认。据《南华早报》报道，陈广宇未立即回应其置评请求，Discovery Loop则表示，公司不评论人事问题。

就在5天前，陈广宇刚刚宣布离开月之暗面（Moonshot AI）。当时他并未公布下一站，只表示还有更多值得探索的事情。这条离职消息很快引起了硅谷AI圈的关注。

Anthropic可扩展强化学习方向负责人Sholto Douglas现身评论区向他表示祝贺，并提到两人前一周刚刚见过面，还询问他此前前往卡内基梅隆大学的计划是否有变，建议他去旧金山工作。陈广宇回复：“谢谢Sholto！我正要去湾区。”

这段互动一度引发外界对他即将加入Anthropic、参与Claude模型研发的猜测。不过，当有网友直接询问是否加入Anthropic时，陈广宇本人很快回复了一句“No :)”，否认了这一传闻。

从深圳高中生到Kimi核心架构作者

陈广宇出生于2009年，来自深圳，今年刚刚高中毕业。从高中阶段开始借助AI自学前沿技术，到16岁独自赴硅谷实习，再到进入Kimi参与大模型架构研究，前后不过一年多时间。

2025年2月，他参加了一场中学生黑客松，凭借ThirdArm项目结识了曾参与奇绩创坛创始团队的董科含。在对方建议下，他开始将注意力转向前沿AI研究，通过阅读论文、研究GitHub开源项目等方式积累专业知识。

真正改变他职业轨迹的，是一篇关于DeltaNet的技术博客。当时，陈广宇在社交平台上只有约20名粉丝，但这篇文章意外获得相关领域研究者杨松琳的关注，随后又被硅谷初创公司Tilde Research的CEO注意到。经过沟通和测试，16岁的陈广宇获得了前往硅谷实习的机会，独自飞往加州帕洛阿尔托，参与为期七周的研究工作。

2025年11月，他进入月之暗面Kimi团队，开始参与大语言模型预训练和底层架构研究。今年3月，他与张宇、苏剑林作为共同第一作者发表《Attention Residuals》论文，提出通过跨层注意力机制改进Transformer传统残差连接的方法，让模型能够有选择地聚合不同网络层的信息。相关技术后来被应用于Kimi K3架构。

这篇论文还获得马斯克在X上的转发，称其研究令人印象深刻，让这位当时仍在读高中的年轻研究员受到更多关注。除此之外，陈广宇还参与了MoMoE、优化器以及GPU计算内核优化等研究。

10月15日，陈广宇正式宣布离开Kimi。他将过去一年的经历形容为迄今人生中最美好的时光，并特别感谢Kimi研究员杜雨伦在自己16岁时给予的信任。杜雨伦随后也在社交平台回应，透露两人曾就离职决定进行过几次长谈。尽管不舍，他仍认为陈广宇应该在这个年纪尽可能探索，追随新的好奇心。

在他离职消息公布前后，另一则硅谷人才市场的传闻也引发了讨论。Menlo Ventures投资人Deedy Das曾分享，自己遇到一位17岁少年，14岁开始借助大模型自学AI，在顶尖AI公司实习一年后进入美国名校，又在入学两周后选择退学。如今，这名少年手握来自旧金山多家顶尖AI实验室的5份工作邀约，每份报价均在百万美元级别。由于年龄和部分经历相似，不少网友猜测这名少年就是陈广宇。

陈广宇曾在分享硅谷实习经历时，谈到他曾几次和公司的天使投资人、OpenAI早期投资人Vinod Khosla一起讨论方向。巧的是，Khosla Ventures也是Discovery Loop种子轮的联合领投方。

Jeff Dean创业，估值数周内翻4倍

今年8月5日，Google四位顶尖技术人物集体离职，联合创办Discovery Loop。除了Google前首席科学家Jeff Dean，还有长期与他合作、参与Google早期分布式计算基础设施建设的Sanjay Ghemawat、Google Brain创始成员Quoc Le，以及曾担任Google DeepMind研究副总裁、参与Gemini研发的Oriol Vinyals。

尤其是Jeff Dean，在Google任职近27年，深度参与了Google搜索基础设施、Google Brain及Gemini等重要技术项目，被视为Google最具影响力的工程技术人物之一。

据《连线》杂志8月报道，Discovery Loop的创业方向，是利用AI自动完成科学研究和工程实验。按照创始团队的设想，AI不仅帮助研究人员分析数据、编写代码，还能够参与提出假设、设计实验、执行测试、分析结果，再根据反馈展开下一轮探索。通过同时运行数千个这样的实验循环，团队希望加快机器学习算法、芯片设计、生物学和药物研发等领域的技术突破。Discovery Loop计划首先利用这套自动化实验体系改进自身的机器学习算法，再将其推广到其他科学与工程领域。

尽管尚未推出公开产品，这家公司已经获得了Google母公司Alphabet以及Khosla Ventures、Radical Ventures等机构的投资支持。

资本市场对其追捧程度同样惊人。今年8月，Discovery Loop还被曝正在寻求以约100亿美元估值融资10亿美元。到了9月11日，美国《商业内幕》援引知情人士消息报道称，公司正在寻求以约500亿美元的估值进行新一轮融资，短短数周内，目标估值就提高了4倍。

如果此次爆料最终得到证实，这位17岁的中国年轻研究员，将与Google前首席科学家以及多位顶尖AI研究者成为同事，从大模型架构研发转向更广泛的AI驱动科学研究。