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MiniMax任务评测领跑国产模型,科创人工智能ETF华夏(589010)冲击三连涨

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截至13:13,A股三大指数全线调整,上证指数跌0.42%,深证成指跌0.51%,创业板指跌1.39%。

上证科创板人工智能指数上涨1.55%,成分股涨跌互现,奥普特领涨8.07%,凌云光上涨7.59%,澜起科技上涨5.55%,恒玄科技上涨5.35%,奥比中光-W上涨4.01%;开普云领跌10.52%,影石创新下跌2.28%,萤石网络下跌1.51%,石头科技下跌1.33%,沐曦股份-U下跌0.93%。

从估值层面来看,上证科创板人工智能指数最新市盈率(PE-TTM)为117.57倍,处于近1年1.24%的分位,即估值低于近1年98.76%以上的时间,处于历史低位,可逢低关注。

消息面上,MiniMax于10月19日发布M3.1 Flash,推理速度提升近3倍,Agent类任务成本降低70%,定价每百万Token输入1元、输出4元。该模型在ALE智能体评测中位列国产模型第一,AutomationBench-AA正确率62.2%,BankerToolBench得分76.2%与Claude Opus 5并列领先。M3.1 Flash与DeepSeek V4.1 Flash形成互补组合,标志Flash模型正从旗舰模型手中接管更多复杂任务,推动智能体规模化落地。

中信证券表示,当前,RSI闭环和模型迭代加速,OpenAI和Anthropic合计ARR增长依然稳健。模型付费与用量高度不均衡,呈现出和移动互联网时代相似的早期商业化特征。即便仅考虑需求向更多企业、场景与地区扩散,商业化空间仍然广阔。国内方面,数据标注需求爆发,后训练数据瓶颈趋于缓解,国产模型后训练终将在夹缝中突围。

科创人工智能ETF华夏(589010.SH):跟踪上证科创AI指数,是机器人的大脑,超63%半导体含量,20%涨跌幅+中小盘弹性,捕捉AI产业“奇点时刻”。场外联接A:024411;联接C:024412。

数据来源:Wind,截至2026年10月21日。上证科创板人工智能指数表现:指数近3年(2023~2025)完整年度涨幅为12.68%、32.36%、50.68%;指数历史业绩不预示基金产品未来表现。基金有风险,投资须谨慎。提及个股仅用于行业事件分析,不构成任何个股推荐或投资建议。ETF为场内交易型指数基金,二级市场价格存在折溢价与流动性风险,基金表现与跟踪指数可能存在跟踪误差,过往业绩不代表未来收益。

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