AI短剧，怎么就不配烧算力了？

今天很多人似乎习惯于将AI应用划分为三六九等。用于科学研究，是高价值的；用于编程，是推动生产力的；用于广告营销，似乎就要打个折扣；到了短剧和娱乐，则几乎成了一种技术资源的浪费。

撰文丨陈白

最近，AI短剧突然背上了一口大锅：浪费中国的算力。

事情的起因是一组引发热议的数据。中文在线此前披露，国内AI Token消耗中，55%流向短剧和视频生成，24%用于电商与营销，软件开发只占15%。于是，一个颇具冲击力的说法开始在网络上流传：中国超过一半的AI算力，竟然拿去拍爽剧了。

一时间，有人痛心疾首，认为宝贵的算力资源没有用于科学研究和技术创新，反而被消耗在霸道总裁、逆袭复仇、穿越重生这些缺乏营养的娱乐内容上。甚至有人将此上升到中美人工智能竞争的高度，仿佛“美国用AI提生产力，中国用AI造奶头乐”。

这样的叙事听起来很有戏剧性，也非常符合某种技术焦虑的传播逻辑。

但我想提出一个可能有些不合时宜的问题：且不说这个数据本身存在明显的统计争议，退一万步，即便一半的AI Token真的用来生产短剧，那又有何不可？

难道一项技术只有被用于实验室、科研论文或者工业生产，才算得上有价值的创新？让普通人在辛苦工作之余，获得一点轻松和快乐，就不值得消耗算力了吗？

这场争论折射出的，本质上是我们长期以来对科技创新的一种根深蒂固的偏见。

01

首先需要厘清的是，所谓“中国55%的算力都用于生产短剧”，本身就是一个被不断放大的误读。

这组数据来自中文在线今年6月披露的投资者关系活动记录表。

原始表述是，AI短剧与视频生成占国内Token消耗份额的55%，软件开发占15%。但Token消耗量并不直接等于物理算力占用比例，软件开发也不能被简单等同于全部科技研发。更何况，这份数据并没有提供足以让外界独立核验的完整统计方法和样本范围。

更有意思的是，即便我们接受这种所谓的算力分配结构，究竟又能得出什么结论呢？

今天很多人似乎习惯于将AI应用划分为三六九等。用于科学研究，是高价值的；用于编程，是推动生产力的；用于广告营销，似乎就要打个折扣；到了短剧和娱乐，则几乎成了一种技术资源的浪费。

这种评价体系背后，实际上隐藏着一种非常传统的产业等级观：生产比消费高级，科研比商业高级，严肃内容比娱乐内容高级。

短剧当然存在粗制滥造、内容同质化等问题，但这属于内容质量和市场竞争的问题。不能因为一部分短剧不好看，就推导出整个娱乐产业不值得获得技术资源。

事实上，如果AI短剧真的能够成为大规模的算力消费场景，这反而说明中国已经出现了相当可观的AI商业化需求。有人愿意为生成式视频支付费用，创作者愿意购买AI工具，平台愿意投资相关基础设施。

这些真实发生的交易，本身就是技术从实验室走向产业现场的重要标志。

02

在科技发展的历史中，娱乐产业从来都不是技术创新的局外人。很多后来改变世界的技术，最初就是在游戏、影视和消费市场的需求推动下逐渐成熟的。

一个最典型的案例，就是今天人工智能革命所依赖的GPU。英伟达最初的崛起，与电子游戏产业的繁荣密不可分。为了让游戏中的三维人物更加逼真、画面更加流畅，芯片工程师不断提高图形处理器的并行计算能力。

彼时，谁能想到，这些最初为了让玩家获得更好游戏体验而发展起来的技术，有一天会成为人工智能革命的重要基础设施？

如果当年有人认为电子游戏不过是消磨时间，芯片企业不应该把大量资源投入提升游戏画质，那么今天的人工智能发展史，恐怕也会有所不同。

影视产业同样如此。从计算机图形学、数字渲染到动作捕捉和三维建模，电影工业长期以来都是前沿计算技术的重要应用场景。皮克斯的历史尤其具有代表性。早在1979年，乔治·卢卡斯便组建了致力于发展电影计算机技术的团队，这些技术探索后来成为皮克斯发展的重要基础。

如今，皮克斯等影视技术研究机构依然在机器学习、渲染、几何处理和物理仿真等领域开展研究。影视、游戏与人工智能之间，早已形成相互促进的技术创新网络。

当然，这并不意味着今天每一部AI短剧都会带来技术突破。但技术创新的路径往往具有不可预见性。我们很难在一项技术刚刚获得应用时，就准确判断它未来会在哪些领域产生溢出效应。

从这个意义上说，AI短剧恰好也是视频生成技术非常有价值的实验场。当数以万计的创作者不断使用模型生成内容、发现问题、提出新的需求，模型企业也就拥有了来自产业现场的反馈。这种技术与市场之间的反复互动，是应用创新的重要动力。

而应用创新，恰好又是中国人工智能产业具备明显优势的领域之一。中国拥有庞大的互联网用户群体、成熟的数字内容产业链以及极为丰富的商业应用场景。这些优势使得新技术能够迅速找到用户，并通过市场竞争不断降低使用成本、改善产品体验。

我们经常讨论中国AI产业如何在基础模型、算法和芯片领域追赶国际领先水平，却容易忽略另一种创新能力：将技术迅速转化为产品，并在真实世界中形成规模化应用。

03

我在平台上刷到过一个叫“猫子柒”的AI短片系列。视频的主人公是两只生活在乡村的橘猫和白猫。

它们像人一样生活，做饭、劳动，过着一种悠闲自在的田园生活。视频当然完全由AI生成，故事也谈不上什么复杂的叙事结构，但每次工作结束后，看着猫一本正经地忙活，我都会觉得很放松。

这些视频并没有让我学会什么新知识，也没有帮助我提高工作效率，更不可能推动人类科学进步，但它们确实让我开心了。这就已经很好了。

我想，对于很多人而言，娱乐的价值原本就是如此。每天上班、通勤、处理工作和家庭琐事，已经消耗了大量的精力。并不是所有人在结束一天的忙碌之后，都还希望阅读严肃文学、学习量子物理，或者通过一部影视作品思考人类文明的命运。

有时候，我们只想看看可爱的小猫，听一个简单的故事，获得片刻轻松。这种需求有什么值得被嘲笑的呢？

过去很长一段时间，我们对娱乐产业的讨论始终带着一种微妙的道德优越感。电子游戏曾经被视为不务正业，网络文学被认为缺乏文学价值，短视频被批评制造信息碎片化，如今轮到AI短剧，又被指责浪费宝贵的算力。

当然，娱乐产品可能制造沉迷，算法推荐可能侵蚀注意力，低质量内容也可能挤压优秀作品的生存空间。这些问题都值得认真讨论。

但我们不能因此否定娱乐本身的正当性，更不能把普通人的休闲需求视为一种低级的技术用途。

尤其是在人工智能时代，技术的发展理应意味着人们拥有更加丰富的生活选择。

我们当然希望人工智能能够攻克重大科学难题，推动新药研发、能源技术突破和工业生产效率提升。但同样可以期待，它帮助普通人制作家庭影像、记录生活、讲述自己的故事，或者只是让一个燃尽的牛马，在晚上刷到一段可爱的猫咪视频时笑出声来。

至于算力是否被合理使用，当然需要讨论。但合理与否，应该通过市场效率、能源消耗、环境成本、版权保护和技术回报来判断，而不是简单依据内容是否足够严肃。

如果存在资源浪费、无效竞争或者过度投资，我们应当批评具体的商业模式和资源配置方式。对于技术创新来说，市场本身也需要不断试错，而没有人能够事先准确预测所有有价值的创新会诞生在哪里。

更何况，一项被寄予改变世界厚望的技术，最终应当服务于什么？在我看来，这个问题的答案不应该只有宏大的产业目标。

技术进步当然需要远大的理想，但它最终也要回到人的生活。科学发现、经济增长、生产率提升，这些目标之所以重要，归根结底是因为我们希望人类能够生活得更加自由、丰富和幸福。

我们不能一边期待AI服务民生，一边又看不起人们真实存在的生活需求。

所以，下次再有人感叹中国的AI算力居然被拿去生产短剧时，我就想反问一句：一部不烧心、只让人开心的短剧，怎么就不能烧一点算力了？