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变局下的可持续发展合作:SDGs 韧性适配与人工智能治理机遇

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2026 年 10 月 19 日,由联合国驻华机构主办的“全球变局中的可持续发展合作”(Sustainable Development Cooperation in a Changing Global Context)研讨会在北京举行。本次会议是联合国驻华机构围绕2030年及以后可持续发展合作部署的系列技术研讨活动之一,旨在汇聚全球各领域专家与实践代表,审视当前可持续发展治理框架的现实适配性,探索变局下国际发展合作的升级路径。



当前,距离《2030年可持续发展议程》目标收官已进入关键冲刺阶段,全球气候环境演变、地缘格局调整、技术变革加速等多重变局交织叠加,既对传统可持续发展合作模式形成冲击,也为全球治理体系革新带来契机。与会各方普遍认为,可持续发展目标(SDGs)作为全球发展共识的核心价值依然稳固,但外部环境的深刻变化,使得原有框架在应对系统性风险、动态适配发展需求等方面面临考验。如何在坚守共同长期目标的前提下,增强发展合作的韧性与适应性,成为本次会议的核心讨论方向。

会议围绕《2030年可持续发展议程》及可持续发展目标体系展开,重点关注全球环境变化对现有可持续发展框架的深层影响。与会中外专家分别从气候行动、减贫发展、公共卫生、数字转型等多个领域切入,就SDGs的持续时代价值、新挑战对治理框架的现实考验、变局中国际合作的优化路径等议题开展深度交流。与会观点指出,可持续发展合作不能局限于静态的目标分解与路径预设,需要构建更具弹性的合作机制,在应对区域性危机、突发性冲击时保留动态调整空间;同时需持续聚焦脆弱国家与弱势群体的发展权益,守住“不让任何人掉队”的发展底线。

人工智能等新兴技术的发展与治理,是本次研讨会的核心议题之一。与会者普遍认为,技术迭代为全球可持续发展打开了全新增量空间:在气候监测预警、生态系统保护、精准减贫、公共服务均等化等领域,人工智能的落地应用能够显著提升治理效率、优化资源配置效率,为SDGs加速落地提供技术支撑。但与此同时,全球数字发展鸿沟、算法风险传导、技术收益分配不均等问题也同步显现,对全球治理机制及时回应技术变革提出了新的要求,亟需构建适配技术发展节奏的适应性监管框架。



中国政法大学数据法治研究院教授、联合国高级别人工智能咨询机构中方专家张凌寒,结合其在人工智能治理、法律与适应性监管领域的长期研究积累,围绕全球发展格局变化下的可持续发展合作分享了核心观点。张凌寒提出,人工智能治理与可持续发展目标具有内在一致性,负责任的人工智能发展本身就是SDGs的重要组成部分;应当将人工智能治理嵌入全球发展合作的整体框架,通过包容性的国际规则协调,避免数字鸿沟进一步拉大国家间发展差距,推动技术红利更公平地惠及不同国家与群体,以技术治理创新支撑可持续发展合作的韧性升级。

据了解,本次会议是联合国驻华机构围绕2030年及以后可持续发展合作开展的系列技术研讨活动的重要组成部分。该系列活动旨在搭建中外跨界对话平台,汇聚不同领域的研究成果与一线实践经验,系统审视现有可持续发展框架的优势与现实挑战,为未来全球发展合作的机制优化、路径创新提供学术参考与实践支撑。

当前全球发展进入深度调整期,可持续发展事业面临的风险挑战更趋多元复杂。本次研讨会的举办,既为各方凝聚发展共识、共商应对策略提供了对话渠道,也为中国深度参与全球可持续发展合作、分享治理经验搭建了交流桥梁,助力推动全球发展合作在变局中稳步前行,向2030年可持续发展目标稳步迈进。

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