辽宁
AI 小说生成器是一个在本机运行的 AI工具，属于把长篇创作流程结构化的一类AI应用。你可以从一个故事想法出发，让它协助完成设定、分卷、篇章、场景和正文，也可以随时手写，再把生成结果审阅、修改后保存。人物、势力、关系和故事规划与正文放在同一个项目里，左侧的创作进度会提示下一步该做什么。
项目以开源软件方式发布、采用 AGPL v3 协议，作者是 YILING0013，数据保存在本地，适合需要认真经营长篇的写作者。
场景痛点
用大模型直接写长篇，翻车往往在「记不住」：写到后面人物性格走样、势力关系前后矛盾、埋的伏笔忘了收，卷、章、场景的结构也常常乱成一团。把设定、大纲和正文散落在不同文档和对话框里，改一处要到处翻。对需要稳定产出连载的写作者和自媒体作者，缺的不是会写字的模型，而是一个能把全书资料和进度拢在一起的工作台。
主要功能特点从想法到全书，进度一步步引导
它把长篇创作拆成路径：先输入创意、确认故事方向，再准备核心资料，然后逐层规划卷、篇章、场景和章计划，最后才基于计划生成正文。左侧创作进度标明当前到哪一步、下一步做什么，不必一上来面对空白文档。全程既能让 AI 生成，也能手写改写。对想写长篇却不知从何下手的人，这种引导式的AI写作更像工作台而非聊天框。
人物、势力与关系图谱
角色、势力、关系和归属放在同一张图谱里，节点可筛选、缩放、拖动，点开即可查看详情，人物恩怨和势力划分一目了然。角色资料可按故事位置查看，对照人物在不同阶段的成长。生成核心资料时，势力和角色一并建立，关系也在图上连出。对人物众多、阵营复杂的群像故事，这套可视化能减少写崩、写混的概率，是长篇内容创作很实用的一层。
卷、篇章、场景逐层规划
规划从全书分卷开始，逐层展开到篇章、场景和章计划；准备每卷时可确认参与的角色、地点、物品和规则，不需要的可跳过。它还提供章后记录，核对一章里人物、关系、物品和规则的变化，避免前后矛盾。规划结果逐层保存，正文严格基于已确认的章计划生成。这种「先搭骨架再填肉」的方式让长篇结构保持清晰，是省心的效率工具。
正文生成后先审阅再保存
正文不是生成即定稿：它基于已保存的章计划产出候选，审阅确认后才保存为一章，不满意可重生成或直接手写。编辑器提供字数统计、草稿导出和历史版本，改稿可回看之前版本。演示作品《潮汐档案》展示了从新建到首章保存的全过程。既保留 AI 出稿速度，又把决定权留给作者，避免模型一口气写出整本、你却无法逐段把关。
可视化流程与提示词可编辑
它内置一套 AI 流程，覆盖新建小说、资料生成、各层规划、正文和章后检查，无需先搭流程就能开写。流程以画布呈现，节点连线可调整，每个节点的提示词、输入输出和模型都能改；全局可设默认模型，各节点也可单独指定。对愿意调教的人，生成逻辑完全可控。得益于开源，你可以按写作习惯改流程，而不是被固定模板绑住。
自由接入自己的模型服务
AI 生成不绑定厂商：在「LLM Provider 管理」填接口地址、API Key 和模型，启用后为流程选默认 Provider，也可给不同节点单独配模型。接口要兼容所选适配器，参数以服务商为准，费用由服务商按账号计收。生成时会把故事上下文发送给你配置的模型。作为一款文字编辑工具，模型选择权和成本都交给用户。
本机部署与数据边界
本机运行，Windows 有图形启动器，macOS、Linux 走命令行；需 Python 3.13、Node.js 24，另用 Docker 运行 MongoDB 副本集。作品、角色、规划和正文存本地数据库，配置与密钥放 user_data 目录。采用 AGPL v3 协议，是AI相关方向的实用软件。它没有公网认证、数据库无密码，官方提醒只在本机用、勿暴露公网。
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