北京
本报记者 韩 昱
2026金融街论坛年会正在进行中，AI（人工智能）成为绕不开的话题。
中国人民银行行长潘功胜在2026金融街论坛年会上发表主题演讲时表示，受益于国内完善的基础设施和人才优势，中国人工智能广泛落地应用，在促进经济增长中发挥越来越重要的作用。
他表示，从人民银行的角度，接下来要重点做好三方面工作。
一是密切跟踪研判人工智能发展的宏观影响。审慎评估人工智能技术演进对宏观经济、金融市场、货币政策等的影响，前瞻性做好政策考量和准备。
二是做好金融支持人工智能产业发展工作。进一步完善人工智能企业融资支持体系，聚焦核心技术创新、“人工智能+”等重点领域，提升金融对科技创新的支持强度和多元化水平。
三是稳妥推进人工智能在金融领域的应用。人工智能在识别可疑交易、增强风控效率、提升金融普惠性等不少金融领域已经投入应用。潘功胜表示，前期，人民银行会同有关部门从完善基础设施、提升应用能力、拓展应用场景、防控安全风险等方面，研究了推进人工智能在金融领域应用的工作思路与方向，制定出台了“人工智能+金融”的有关政策文件。
“我们将继续探索人工智能在辅助开展货币政策形势分析，金融风险识别，支付、征信、反洗钱监管服务等领域的应用；同时，指导金融机构防范数据安全、模型应用等风险。”潘功胜表示。
金融不仅要支持人工智能产业发展，也要对人工智能的应用“立规矩”。
中国证监会主席吴清在2026金融街论坛年会上作主题演讲时表示：“发布实施人工智能在证券期货业安全合规应用的意见，健全业务发展、数据安全等监管规范，促进在风控、投研等重点场景安全高效应用，引导科技向善。”
“金融支持人工智能产业发展，关键是构建覆盖科技企业全生命周期的多元化融资体系。”陕西巨丰投资资讯有限责任公司高级投资顾问杨昌龙在接受《证券日报》记者采访时表示，包括用好科技创新和技术改造再贷款等结构性货币政策工具，引导银行针对人工智能企业“轻资产、长周期”特征完善授信与风险定价等。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅对《证券日报》记者表示，金融支持人工智能产业发展的发力点，首先体现在对产业成长全周期的陪伴与托举上。其次，金融支持还会自然渗透到产学研转化的关键环节，通过匹配不同属性的资源，让停留在纸面的算法模型、底层技术能顺利找到适配的实体场景。除此之外，金融支持还可以通过自身的信号引导作用，带动更多长期性质的社会资源向人工智能领域汇聚。
杨昌龙认为，人工智能在金融领域深度应用愈发普遍，但风险防范也需重视。例如，人工智能的模型风险，算法黑箱、数据偏差与“幻觉”易致风控投研决策失真，机构模型趋同更易在压力情境下形成算法共振，放大顺周期波动。再如数据安全风险，金融数据高度敏感，须严守隐私保护等底线。
来源：证券日报
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