在“起跑处”就要“抢先手”

来源：滚动播报

（来源：新华日报）

□ 魏晓敏 刘庆传

2026物理AI与世界模型大会20日在南京开幕，置身会场，相信很多人和记者一样，最直观的感受是震撼，因为这场大会带来的思想和信息太多了，极大地刷新和丰富了我们对AI的认知。有专家提出，物理AI尚处在马拉松的起跑阶段。这句话，看似平淡无奇，实则信息量很大，值得我们深入品味。

搞科技创新也好，抓产业发展也罢，入场时机很重要。一旦谋划晚了、入场迟了，发展机遇就可能会被先行抢占。前段时间，许多人都在讨论京东方、长鑫存储、蔚来汽车何以落户合肥。很多人看到了合肥在产业投资上今天的“高光”时刻，却忽略了一点——这些“高光”，源于多年前一些产业尚处于起跑阶段时，这个城市所下的决心和所谋的“先手”。

今天的人工智能，在大语言模型、多模态模型基础上，向着智能体、世界模型、通用物理智能等前沿方向拾阶而进。传统大模型学习的是语言与符号世界，只会“记忆知识、输出内容”，并不懂真实世界运行机理。物理AI让AI第一次掌握重力、碰撞、力学、时序变化等客观规则，开始读懂物理现实。世界模型则更进一步，把零散的物理规律、空间关系、行为逻辑整合成统一、连续、因果自洽的完整动态世界系统，推动人工智能从识别世界升级为理解世界、预测世界、推演世界、改造世界。从物理AI到世界模型，代表着人工智能对世界的理解实现根本性跃升。

当下，人工智能正加速从“数字世界”走向“物理世界”。可以说，物理AI和世界模型已经成为全球科技竞争的前沿，谁能让人工智能真正理解物理规律、适应真实环境、可靠完成现实任务，谁就能在新一轮科技革命和产业变革中赢得主动。

然而，正如“莫拉维克悖论”所言，“让AI下棋容易，让AI叠衣服很难”。很多模型能在设定好的实验室环境里完成漂亮动作，机械手抓取、机器狗越障，演示视频令人振奋，可一旦进入真实产业场景，差距立刻显现。实验室里杯子永远放在桌边，产线上杯子可能被碰歪3厘米；实验室里光线恒定，车间里粉尘和油污会遮蔽传感器……实现AI从“数字世界”向“物理世界”的转变，并不是件容易的事。但是，惟其艰难，方显勇毅，正因为它处于“起跑阶段”，才有着巨大发展空间，才有“抢先手”的机会。近年来，国际头部机构聚焦物理因果、长时序推演、可交互场景生成持续突破，国内科研团队也在三维世界建模、物理仿真、工业适配等领域加速追赶、多点突破，正源于此。

江苏人素有敢闯敢干善学习的传统。30年前，昆山的招商干部将一台笔记本电脑拆解开来，紧盯其中1000多个主要零部件，逐项比对、逐环招商，构建起一条完整的电子信息产业链。在人工智能发展的新赛道上，江苏能不能续写昔日的传奇，很重要的一点，是我们能不能像过去一样，对新技术、新产业、新模式保持高度的敏感和抢抓先机的敏锐，能不能在技术和产业还处于起跑阶段时，就及时出手，顺势而为。以此来看，召开物理AI与世界模型大会，先人一步、快人一步布局人工智能产业，意义重大。

作为制造业大省，江苏产业体系完备、科教资源富集、应用场景丰富，拥有发展人工智能产业的良好条件。比如，江苏制造业规模稳居全国前列，从苏南的精密电子车间到沿江的石化装置，从遍布城乡的物流仓储到繁忙的港口码头，都是物理AI与世界模型落地迭代的天然试验场。再如，江苏综合算力指数位居全国第二，在用算力中心超过300个，工业、医疗、交通领域积累了海量真实物理场景数据，是训练世界模型最稀缺的“燃料”。又如，江苏高校院所密集，青年人才储备丰厚，这场“马拉松”比拼的不是当下的绝对速度，而是谁的人才梯队更厚、谁的后劲更足。当场景、算力、数据、人才等多种资源在同一个地理空间内密集交汇，创新的“化学反应”就有了坚实基础，关键在于我们能否抓住机遇，主动作为。

回望人工智能产业的演进历程，每一轮技术浪潮，都会重塑区域竞争格局。在20日举行的大会上，一大批创新成果集中亮相，产业项目、产业基金、应用场景、行业数据集相继发布，产学研各方齐聚一堂，碰撞思想、对接资源，释放出主动抢抓物理AI与世界模型发展机遇、推动前沿技术从实验室走向产业实践的鲜明信号。面对物理AI与世界模型发展的新趋势，我们要强化机遇意识，在“起跑处”就主动“抢先手”，在拓展场景应用、集聚创新人才、夯实算力底座、优化产业生态、营造优良的环境等方面主动作为，积极有为，切实把场景优势、科教优势、算力优势转化为产业竞争优势，为发展新质生产力注入新动能。