北京
论文被顶会录用，第一作者通常是谁？多数情况下是学生。这次反过来了。
第34届ACM国际多媒体会议（ACM MM 2026）录用结果揭晓，王友清教授团队的研究论文《Global-and-Local Collaborative Mixture-of-Experts with Dual Contrastive Learning for Deep Multi-view Clustering》被成功录用。论文第一作者为王友清教授本人，同时是研究生指导教师；第二作者是信息科学与技术学院2023级硕士研究生肖斌；通讯作者为郭继鹏副教授，合作指导教师。北京化工大学为第一完成单位、唯一通讯单位。
这篇论文解决的是一个具体问题：现有深度多视图聚类方法忽略了跨视图异质性，不同视图之间的语义对齐也很难。
团队提出的框架叫全局-局部协同混合专家（GLCMoE），由三个模块组成：
- 局部混合专家（LMoE）：通过参数共享的专家库过滤跨视图异质性，用门控路由机制自适应激活和重组协同专家，保留富含细粒度视图特有信息的互补性。
- 全局混合专家（GMoE）：采用基于Transformer注意力的路由机制，从统一的多视图特征空间中提取跨视图一致性，捕获高阶跨视图交互关系。
- 双重对比学习（DCL）：从多个层次实现不同视图之间的深层语义对齐，包括局部视图特有表征之间的粗粒度对齐，以及局部融合表征与全局表征之间的细粒度对齐。
此外，研究还设计了一种门控路由均衡正则项，用于缓解专家坍塌，提高各个专家的利用率。整体方法遵循“先拆分、后聚合，分层对比学习”的策略，实现具有判别性的跨视图表征融合与语义对齐。
ACM MM由国际计算机协会（ACM）主办，自1993年创立以来一直是多媒体研究、创新和应用领域的首要国际会议。在中国计算机学会（CCF）的推荐会议列表中，ACM MM被列为多媒体领域唯一的A类国际学术会议。
该工作得到国家自然科学基金、北京市自然科学基金等项目的资助。
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