据其博士生导师所言，月之暗面创始人脱颖而出的4项特质

• 34岁的月之暗面联合创始人杨植麟被誉为“千禧代天才”。
• 本月，杨植麟发布备受关注的新模型Kimi K3后成为焦点人物。
• 商业内幕网采访了杨植麟读博期间的导师，以进一步了解他的与众不同之处。

杨植麟眼下正迎来自己的高光时刻。

这位34岁的中国公司月之暗面联合创始人本月发布新模型Kimi K3后，在AI行业引发震动，他本人也被誉为“千禧代天才”。

但早在2023年在中国联合创办月之暗面之前，杨植麟曾在美国求学，是卡内基梅隆大学机器学习专业二十四名博士生之一。

商业内幕网采访了杨植麟的前博士生导师、卡内基梅隆大学计算机科学教授鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫，聊了聊这位风头正劲的创始人和他脱颖而出的特质。

一位AI创始人是如何炼成的

萨拉赫丁诺夫表示，即便在全球竞争最激烈的AI博士项目之一中，杨植麟也具备四项让他与众不同的特质：非同寻常的独立性、原创性思维、罕见的技术广度，以及敢于冒险的雄心。

萨拉赫丁诺夫拥有独特的观察视角。除了指导杨植麟之外，他还带过或指导过许多研究人员，这些人后来联合创办了AI初创公司、成为顶尖大学教授，或在OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind、Meta、微软AI和特斯拉AI等公司担任研究职位。

他告诉商业内幕网，他教过的最成功的AI研究人员往往都具有“超强的内驱力”、“极强的自主性”和强烈的职业道德，同时也得益于那种逼着他们出彩的高度竞争环境。

他说，这些前学生中包括xAI联合创始人Jimmy Ba、Mistral创始成员Devendra Chaplot和Perceptual Machines联合创始人Nitish Srivastava。Salakhutdinov也曾在多伦多大学任教。

然而，即便在这个群体中，Yang也格外突出。

这位教授说，Yang本科毕业后直接进入卡内基梅隆大学，并迅速成长为一名自主性极强的研究者。

“他在研究方面开始变得非常独立，”Salakhutdinov说。

2016年到2019年，他仅用四年就完成了博士学位。在此期间，他还帮助开发了一个AI语言模型XLNet。

Salakhutdinov回忆说，Yang敢于挑战传统思维令他印象深刻。大约在2019年，也就是ChatGPT进入主流的三年前，Yang表示他认为，如果单个AI模型规模足够大，就有可能通过简单的自然语言提示完成许多不同的任务，而不需要为每个任务单独使用模型。

“我当时想：‘这是什么？这永远不会成功。这有点疯狂，’”Salakhutdinov回忆说，他当时就是这么跟Yang讲的。

杨的那番话让他久久不能忘怀。

“他大概意思是，‘不，我认为如果我们扩大规模，这套东西应该能行。’”

杨在谷歌Brain团队实习期间提出了这些想法，在那里他与人合著了两篇概述新方法的AI论文：Transformer-XL，他们提出，该方法有助于模型理解更长的文本；以及XLNet，他们表示这将改善AI系统理解语言的方式。

萨拉胡特迪诺夫表示，杨并非唯一认为扩大规模可以催生更通用AI系统的人，尤其是在谷歌的研究人员中，但这种看法当时“并没有多少研究人员认同”。

杨没有立即回复Business Insider的置评请求。

从天才博士生到AI明星

Kimi K3 是一个开放权重的模型（即模型参数公开可下载），在编程、推理和知识任务上与OpenAI和Anthropic的领先系统不相上下。

它本月发布后在硅谷引发了关于中国AI进展的讨论，而由于需求爆棚，Moonshot不得不暂时暂停新用户订阅。

Moonshot的迅速崛起推动这家成立仅三年的初创公司在最新一轮融资中估值达到约315亿美元。彭博社本周报道，该公司已在筹备另一轮融资，在潜在IPO之前，估值可能高达500亿美元。

萨拉胡特季诺夫表示，杨的独立性、技术深度、原创思维和创业雄心，在一定程度上说明了他如何打造出中国发展最快的AI公司之一。

此外，杨还有一种不同寻常的能力——将深度研究与底层工程结合在一起。

“他有做研究的能力，”萨拉胡特季诺夫说，但他同时“拥有一种非凡的能力，能够亲自做底层编码，并为大规模AI实验优化GPU”。

萨拉胡特季诺夫表示，最优秀的AI博士生，通常的去向是成为顶尖大学的教授，或者加入领先的科技公司。

但即便他曾在中国短暂当过教授，也依然决心创办自己的公司。

“我其实有点惊讶，因为这有风险，”萨拉胡特季诺夫说。“你可以去试，去创办一家公司，但如果做不出什么名堂，你的职业发展可能会受挫。”

然而，杨已经下定了决心。“他大致是这么跟我说的：‘我必须试一试。不试的话，我会后悔的。’”萨拉胡特迪诺夫说。