史上最贵同学会！10个实习生做出4家独角兽，估值超1000亿美元

作者 | 王馨编辑 | 汤安迪10 月 19 日，Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 发了一张合影，引起疯狂转发讨论。
站在他身边的是 Hyperliquid 创始人 Jeff Yan，以及 Cognition 联合创始人兼 CEO Scott Wu。
老友登山聚会：“HRT 帮重新聚齐了！”

HRT，是量化交易公司 Hudson River Trading，他们三个同是 HRT 2015 年首届实习生。那一届只招了 10 个人。
照片中的三位：
右：Alexandr Wang，Scale AI 创始人。2025 年，Meta 以 143 亿美元买下 Scale AI 49% 股份，Wang 随后加入 Meta，现负责超级智能实验室。
中：Scott Wu，Cognition 联合创始人兼 CEO。公司做出 AI 程序员 Devin，2026 年 9 月完成新一轮融资，估值升至 480 亿美元。
左：Jeff Yan，Hyperliquid 创始人，这个 11 人、从未融资的链上交易团队，2026 年 4 月媒体估算约值 100 亿美元，2025 年利润超 9 亿美元。
11 年前的三个华裔实习生，如今分别位于 AI 最热的 3 条赛道，AI 基础设施、AI 编程代理、链上交易，掌舵三家估值惊人的公司。
世纪大合影，人称新一代 PayPal 黑帮：HRT 帮。

最会筛简历的公司
HRT 作为一家量化自营交易公司，2002 年成立，不募资，不上市，员工不到 1000 人，靠算法在市场上做交易赚钱。HRT 日均交易量一度占美股 15%以上。

对外界来说，HRT 一向很低调。但在顶尖数理学生的圈子里，它是最难拿到、也最受追捧的实习之一。
2015 年冬天，HRT 启动首届实习项目，只招了 10 个人。
和传统跟岗实习不一样，这里更像一场三周的竞赛。Jeff Yan 后来回忆，几乎每一轮里，他和 Scott Wu 都排在第一或第二。
规则很简单，也很残酷：一群已经足够聪明的年轻人被放进同一个环境，比速度、比代码、比判断，也比谁能在连续高压下不掉链子。
正是这种高压竞争、朝夕相处的环境，为 “HRT 帮” 的友谊打下了基础。
2016 年 1 月，这群人围在 HRT 的会议室里，给 Alexandr Wang 过 19 岁生日。
而在十年后的 2026 年 10 月 12 日，刚刚做出爆款产品 Muse 的 Wang 在一场播客访谈里回忆起这场生日会。
他一个一个数起来：Jeff Yan 后来创办 Hyperliquid，Scott Wu 创办 Cognition，Jesse Zhang 创办 Decagon。还有一位叫 Vickie Ye，现在在 Anthropic 做研究。

然后他说，HRT 的创始人最近跟他聊起，公司开始做一些私募投资。他的建议是：
▎ “直接投这些实习生吧。给每个人都发一张种子轮支票。”
一群已经在竞赛圈里互相认识、又正准备进入职业世界的人。
看看 Jeff Yan 的经历。
他后来全职加入 HRT，做美股算法，待了大约 8 个月后离开。他说，自己只是在优化一个已经很好的系统，却说不清这“到底为世界增加了什么价值”。
量化交易教给他的，是怎样把一个系统推到极致；但也让他们意识到，把别人建好的系统再优化 2%，不如自己去建一个新系统。

这未必是所有人创业的共同动机，但它确实解释了 HRT Gang 后来的分流：
Wang 从 MIT 退学，去做 Scale；Scott Wu 从 Harvard 退学，做 Cognition；Jeff Yan 离开 HRT 去做 Hyperliquid。
原本擅长解题的人，慢慢开始自己出题。
Wang 在访谈里把生意分成两类：一类像建摩天楼，靠流程、效率和一点一点的优化；另一类像钻石开采，大部分尝试都会失败，但挖到一颗就可能改变一切。
Scale AI 更像前者，Meta 的超级智能项目更像后者。Jeff Yan、Scott Wu、Jesse Zhang 后来的公司，也都不是继续优化一台现成机器，而是在赌一个新系统能不能成立。
10 个实习生，走出 Scale AI、Cognition、Hyperliquid 和 Decagon 4 家独角兽、命中率 40%，放在任何一支种子基金里，都足够让投资人羡慕。更早的相遇在奥赛场
传奇的“HRT 帮”，他们的友谊其实在更早之前就开始了。
Scott Wu 透露，他和 Alexandr Wang 六年级就认识了。
两人分别来自路易斯安那州和新墨西哥州，因为 MATHCOUNTS 全国数学竞赛相识。后来，他们一直靠线上聊天保持联系，还一起以高中生身份进入硅谷财富管理软件公司 Addepar 工作。
Scott Wu 回忆，他们那时会聊硅谷、聊公司、聊不同领导者的决策。对两个尚未上大学的少年而言，这已经不只是竞赛同学间的闲聊，而是在提前练习理解技术、组织与野心。

Scott Wu 和 Jeff Yan 也是在奥赛圈相识，后来又一起进入哈佛，并被分到 Pforzheimer House。Jeff Yan 比 Scott Wu 大两岁，但两人很快成了好友。Wu 常在宿舍公共区域看到 Yan 对着钢琴自学爵士乐：一小段一小段地反复弹，直到完全掌握。
“HRT 帮”之外，更大的圈子里还有 Decagon 创始人 Jesse Zhang、Perplexity 联合创始人 Johnny Ho、Pika 创始人 Demi Guo、Cognition 联合创始人 Steven Hao 等人。他们大多共享一套相似成长路径：奥赛、顶尖大学、早期技术实习，再到 AI、加密和创业。量化交易：新一代硅谷黄埔军校
如果把“HRT 帮”放进更大的背景里看，它并不只是几个天才实习生碰巧凑到一起。
它更像一条新的人才输送线：那些曾经最可能去读博士、留在学术界的人，越来越多地进入了量化交易、科技公司、AI 实验室和创业公司。
2024 年，一项研究追踪了 1986 年至 2005 年间 2,785 名国际数学奥林匹克竞赛奖牌得主。61% 的人后来拿到了博士，但那些没有留在学术界的人，大部分去了两个地方：软件，或者金融。
背后原因不难理解。
奥赛训练的是一种很硬的能力：题目很难，线索很少，时间很短，但你必须给出答案。

量化交易正好也是这样。
只不过，卷子换成了市场。模型有没有用，市场会立刻打分；代码跑得够不够快，系统会立刻打分；判断是对是错，盈亏更不会客气。
所以，Jane Street、Citadel Securities、Jump Trading、HRT 这类公司，慢慢取代传统投行，成为顶尖 STEM 学生最想拿到的实习去处之一。
它们像一座新型的技术人才中转站：从奥赛和顶尖大学里吸走人，再把人送往科技、AI、加密和创业。
有意思的是，Jeff 做 Hyperliquid 后，招人的口味几乎没变，还是喜欢国际数学、物理、信息学竞赛出来的人。
因为在他看来，早期加密圈有太多急着赚钱的人，而真正愿意花很多年，把一个系统慢慢搭起来的人，反而很少。
但这批人现在更难抢了。