RISC-V迎AI风口 中国厂商抢占车规与智算高价值赛道

《科创板日报》10月20日讯（记者 黄心怡）第六届RISC-V中国峰会于10月18日至20日在深圳举行，作为全球三大指令集架构之一，2026年被视为RISC-V从技术验证走向规模化商用的分水岭：产品落地提速、生态适配完善、政策推力加码，三重力量交汇，如今，RISC-V架构正从嵌入式、物联网向高性能计算、数据中心、汽车电子等高价值领域蔓延。

会上，多家国内厂商展示了RISC-V领域最新进展。阿里达摩院发布首个车规增强E908A芯片，并发布面向自动驾驶和具身智能的处理器产品路线图。中兴微旗下砺睿微面向智算中心打造的高性能RISC-V CPU芯片——珠峰200首次对外露出。进迭时空发布首颗完整符合RISC-V服务器级规范的计算芯片V100。

▍RISC-V在AI时代的机遇

图灵奖得主、RISC-V国际开源实验室主任大卫·帕特森教授给出的判断颇具代表性：AI时代指令集依然重要，RISC-V在AI时代能真正得到回报，是具备商业可行的指令集。面对推理这一巨大增长市场，应打造完整AI软件栈，并利用AI缩短RISC-V硬件开发时间和成本，以迎接AI时代。

这一判断与RISC-V国际基金会首席架构师、SiFive联合创始人兼首席架构师Krste Asanović形成呼应。Krste Asanović表示，AI时代RISC-V迎来全新机遇，RISC‑V天然适配AI，使过去难以想象的移植成为现实，RISC-V也可运行AI，形成“RISC-V赋能AI、AI反哺RISC-V”的良性循环。

当然，挑战同样明显，生态成熟度、软件调优、工具链完善，仍需要全球社区共同开源协作。

Tenstorrent产品战略副总裁Aniket Saha从生态协作角度补充了产业视角。Aniket Saha表示，RISC-V让整套软件栈完全透明、可视，从高层操作系统到底层工具链，客户可以获取所需的全部访问权限，不会被封闭黑盒限制，这是RISC-V生态带来的一大优势，公司在功能安全、优质IP、图形处理等方面与生态内众多伙伴开展合作，加速技术落地。

RISC-V国际基金会CEO Andrea Gallo表示，RISC V成为大势已是必然，高性能RISC V应用处理器正在登场。今年以来，完善指令集规范，落地高性能RISC V芯片产品，持续打磨软件生态，整体进展顺利。接下来抓住RISC-V的机遇，要聚焦持续迭代RISC V指令集规范、推动交付高性能芯片方案、各方协同共建丰富完善的软件生态三大核心方向。

▍“中国时刻”开启，生态在场景中闭环

RISC-V进入商业化快车道的同时，中国已成为核心增长引擎。弗若斯特沙利文数据显示，中国RISC-V主控芯片市场规模从2021年的11亿元上升到2025年的 377亿元，年复合增速139.5%，预计2030年将达到2194亿元。

深圳市“十五五”规划委员会专家容志诚把RISC-V放在四十年的指令集演进史中观察，核心判断是，中国有不同的公司基于RISC-V开发下一代产品，远远超过x86和Arm赛道，未来在做核心IP的过程中，要善用不同的Know-how，用AI自动化设计，RISC-V开放平台使多应用定制成为可能。

中国电子工业标准化技术协会RISC-V工作委员会执行秘书长周萌则从标准和产业数据层面给出更具体的坐标。周萌表示，中国芯片设计行业保持近30%的增速，开放的RISC-V应用场景已超过300个，未来RISC-V产业发展仍有很大增长空间；今年国内有20多项规范正在推进，表明物联网侧和控制类生态不断成熟，为国内企业向全球作出更多贡献奠定了产业基础。

在这样的机遇下，中国厂商的创新路径也愈发清晰，围绕各类高价值场景做软硬协同。

作为开源CPU指令集架构，RISC-V正逐步追赶X86和Arm，并进入AI、服务器、车载等高价值领域。

在RISC-V中国峰会期间，阿里达摩院首席科学家孟建熠表示，迄今，玄铁芯片目前已经稳定出货超60亿颗，阿里达摩院还在会上发布首个车规增强E908A芯片，可用于安全岛、域控、车载网关等场景，并发布面向自动驾驶和具身智能的处理器产品路线图，下一代C950A目标性能将达到现有RISC-V车规产品的5倍。

孟建熠在接受《科创板日报》等媒体采访时介绍，未来高性能车规方向将推出C925、C930、C950车规系列版本，其中C950车规版主要定位自动驾驶，预计明年年底推出。

在今年刚把搭载自研K3芯片的人形机器人送进马拉松场景的进迭时空，正式发布业内首颗完整符合RISC-V服务器级规范的计算芯片V100，并同步推出计算、智算、存储三类服务器整机方案。进迭时空创始人兼CEO陈志坚表示，RISC-V是未来的终局，公司按照每年推出新一代芯片的节奏，推动RISC-V算力的前进，坚持做各个芯片平台的软件优化和开发者运营。

中兴微旗下砺睿微面向智算中心打造的高性能RISC-V CPU芯片——珠峰200首次对外露出。珠峰200是行业首款面向智算中心场景的RISC-V CPU芯片，聚焦Agent集群、推理超节点Host、企业级智算混合推理三大场景，原生搭载RISC-V AI指令加速，针对KV Cache、长上下文大模型推理做优化，可适配RISC-V原生AI+GPU加速卡的MoE大模型混合推理方案，据悉，珠峰200详细产品规格将于今年底正式发布。

蓝芯算力已推出全球首创RISC-V+AI智通融合CPU、智能体一体机、超节点服务器产品，是中国少数同时具备研发高性能“大芯片”和智算系统整机的企业之一。据了解，蓝芯算力全球首款RISC-V+AI智通融合CPU芯片及智能体一体机已批量化交付国内外客户，成功适配NVIDIA CUDA核心工具链、AMD ROCm生态、国产寒武纪AI加速卡等，为用户提供一条从CUDA体系向开源RISC-V架构平滑迁移的可行路径。

▍物理AI也是重要机会

根据Omida预测，RISC-V处理器年出货量正保持50%的高速增长，到2030年市场占有率将达到约25%。

在市场机会与竞争判断方面，孟建熠认为Physical AI（物理AI）是重要机会，难度比Agentic AI更大，对算力和实时性要求更高。“今天的通用计算架构肯定不够，需要在此基础上扩展，更好地面向Physical AI的算法、模型和硬件架构，这也是RISC-V的一个特质。C950提供通用计算能力，同时提供AI扩展，把这些能力结合起来就会形成Physical AI的整体解决方案。”

在这方面，孟建熠认为RISC-V可以比传统架构走得更快。落地顺序上，更快落地的是自动驾驶，因为自动驾驶更强调算力，而计算、算力是RISC-V的优势；多媒体座舱等场景更强调娱乐，生态壁垒较多，对计算要求相对没那么强。

而在机器人领域，机会不仅在“小脑”，也在“大脑”，“小脑”现有架构已经证明可以做，“大脑”的关键则是AI能力和可靠性，RISC-V可以做更好的定制化。至于RISC-V进入主流计算市场的时间，孟建熠判断还需要挺长时间，至少需要三年。