19 岁休学创业，融资超 250 万元，这家 AI 备考平台跑出 5 万注册用户

19 岁，从芝加哥大学休学创业，不到一年便拿下约 254 万元融资，吸引超过 5 万名注册用户。

近日，一家来自乌兹别克斯坦的 AI 教育初创公司 Makon AI 受到关注。这家公司主要面向美国高中生提供 SAT、ACT 考试备考服务，核心创始团队只有 3 人。

更特别的是，这并非创始人的第一次创业。16 岁时，他便创办了一家 SAT 培训机构，如今已服务来自 24 个国家的数千名学生。原有业务发展顺利，他却选择休学，将主要精力转向 AI 产品。

从传统考试培训到 AI 备考平台，这家年轻公司为何选择重新创业，又如何在竞争激烈的美国市场跑出 5 万用户？

Makon AI 联合创始人

Makon AI 的创始团队，最早做的是一门 SAT 考试培训生意。

2024 年夏天，16 岁的阿舒罗夫与合伙人卡莫利丁·亚赫希利科夫共同创办 SAT Makon，为计划申请美国大学的学生提供考试培训。彼时，SAT 刚刚完成新一轮数字化改革。继 2023 年率先在美国以外地区推行数字化考试后，2024 年 3 月，美国本土 SAT 也全面转为机考。

此次改革不仅改变了考试形式，还将考试时长从约 3 小时缩短至 2 小时，并引入自适应测试机制，根据考生前一阶段的答题表现调整后续试题难度。考试规则的调整，也带来了备考资料更新和针对性训练的需求。

阿舒罗夫对此有着切身感受。他成长于乌兹别克斯坦古利斯坦，后来进入当地一所总统学校学习。在准备 SAT 考试时，他发现，学生对于新考试形式缺少足够的学习资料和清晰的备考指导。与此同时，合伙人亚赫希利科夫已在 SAT 备考领域积累了超过 4 年的经验，熟悉考试内容和学生需求。两人由此决定创办自己的培训机构。

与传统培训机构依靠广告投放和线下招生不同，SAT Makon 最初通过 Telegram 学生社群获取客户。阿舒罗夫长期活跃于当地的学生交流群，也建立了自己的社群，能够直接接触有 SAT 备考需求的学生。凭借这一渠道，业务很快起步。根据创始人披露的数据，课程推出仅数周，月收入便达到约 5000 美元，折合人民币约 3.3 万元。

此后，SAT Makon 继续扩大招生范围。一年后，这家年轻的培训机构已经开始与经营三四年的同行竞争。截至 2026 年 10 月，其学员来自 24 个国家，人数达到数千人。

但随着业务扩张，传统培训模式的局限也逐渐显现。SAT Makon 依靠教师提供课程、练习指导和学习反馈，学员数量增加，就需要配备更多师资。进入更多国家市场后，教师招聘、课程交付和教学质量管理也会变得更加复杂。阿舒罗夫在采访中提到，如果继续沿用原有模式，未来可能需要招聘数百甚至数千名教师，而团队规模的持续扩大，也会增加管理和质量控制的难度。

这促使创始团队寻找新的增长方式。2025 年 10 月底至 11 月初，阿舒罗夫与合伙人推出独立项目 Makon AI，将学习计划制定、练习安排、进度分析和答题辅导等环节转化为软件功能，希望让学生在减少人工指导的情况下完成备考。

原有的 SAT Makon 仍保留培训中心和线上课程，由团队继续运营。阿舒罗夫则选择从芝加哥大学休学至少一年，与合伙人集中精力发展 Makon AI，并引入技术合伙人阿萨德贝克·诺伊布乔诺夫担任首席技术官。

两项业务由此形成了不同的运营模式：SAT Makon 继续依靠教师提供培训服务，Makon AI 则尝试通过 AI 系统服务更大规模的学生群体。原先需要教师反复完成的学习规划、错题讲解和进度追踪，如今成为可以由软件持续提供的服务。

不过，减少对教师数量的依赖，只解决了业务扩张的一部分问题。对于这家新成立的 AI 公司来说，更直接的考验是，学生能否真正通过产品完成备考，又有多少人愿意持续为此付费。

打开 Makon AI，学生首先需要完成一份约 15 道题的问卷，填写当前学习水平、目标成绩、偏好的学习方式，以及每周能够投入的备考时间。随后，系统会将备考任务分配到具体日期，并根据学生的答题表现不断调整学习内容。

以 SAT 数学备考为例，如果学生反复在某类题目上出错，系统便会增加相关练习。遇到不会解答的问题，学生可以直接向 AI 教师寻求提示，获得分步讲解或视频解析。平台还提供完整模拟考试、限时训练、词汇闪卡等功能，帮助学生在正式考试前熟悉题型和答题节奏。

从官网来看，Makon AI 的服务范围已从 SAT、ACT 扩展至 AP 考试，题库规模超过 5000 道，部分题目来自获准使用的官方考试材料，其余由团队自行开发。平台还引入取得考试高分的专业人员参与内容建设，并提供由高分教师制作的视频课程。

技术层面，Makon AI 并未自行训练基础大模型，而是通过 API 调用现有模型，将开发重点放在学习数据分析和个性化推荐系统上。团队持续记录学生的学习目标、练习结果和错误类型，并据此调整后续学习任务。

这套产品已经积累了一定的使用效果数据。创始人透露，根据公司对学生备考前后成绩的统计，使用 Makon AI 三个月后，学生 SAT 成绩平均提高约 150 分。考虑到 SAT 满分为 1600 分，这一提升幅度具有一定吸引力。不过，目前尚未看到公开的样本规模、对照研究及第三方验证结果，实际提分效果仍需更多数据支持。

产品推出后，团队很快开始探索商业化。最初，Makon AI 主要通过创始人的熟人网络推广，随后开展用户生成内容 (UGC) 营销，尝试通过社交平台扩大传播。上线约 10 天后，平台开始获得持续收入。前两个月，其月度经常性收入 (MRR) 便达到约 1.2 万美元，折合人民币约 8 万元。

目前，Makon AI 主要采用订阅模式，提供免费基础服务，部分高级功能及更高使用额度需要付费解锁。根据创始人披露，不同国家的个人订阅价格为每月 39 至 59 美元，折合人民币约 261 至 395 元。

不过，用户增长与付费增长之间仍有差距。根据 2026 年 10 月披露的数据，Makon AI 累计注册用户超过 5 万人，其中约 500 人为付费用户，相当于累计注册人数的 1%左右。这一比例不等同于同期用户转化率，但也反映出，公司目前的付费用户规模仍然较小。

与此同时，创始团队尚未披露最新月度收入、用户活跃度和订阅续费率。此前达到的 1.2 万美元 MRR，也只是产品上线初期的经营数据，无法直接代表当前营收水平。

对 Makon AI 来说，吸引学生注册已经取得初步进展，接下来的问题是如何扩大付费用户规模。尤其在美国，SAT 备考早已有大量成熟产品，官方机构也提供免费的学习资源。一款月费接近 400 元的 AI 备考工具，究竟能提供多少额外价值，将直接影响学生的付费选择。

Makon AI 押注的美国市场，正在出现新的竞争方向。

美国大学理事会 (College Board) 9 月发布的数据显示，2026 届高中毕业生中，超过 195 万人参加 SAT 考试。其中，65%的考生通过 SAT School Day 项目在校内参加考试。2025—2026学年，全美已有超过1万所学校提供这一考试项目。

考试进入校园，也带动了学校端的备考需求。学校需要根据学生的考试表现安排练习、识别薄弱知识点，并追踪后续学习效果。相比学生自行购买课程，面向学校的备考服务还需要提供教师管理、班级分析和统一教学支持等功能。

这一市场已经吸引考试机构加速布局。美国大学理事会正与 Khan Academy 深化合作，推出面向学区的 Khan Academy Districts 服务，将官方 SAT 练习题、学习数据分析和教师支持整合到学校教学中。2025 年 5 月，ACT 也宣布与 MasteryPrep 达成战略合作，推出新版 ACT Online Prep，为学校及学区提供在线练习、个性化学习路径和学生表现分析。

考试主办方亲自参与备考服务，也提高了第三方产品进入学校市场的门槛。

Makon AI 已经开始尝试这一方向。创始人透露，公司目前拥有两个正在开展的美国学校 B2B 合作项目，相关业务每月贡献数千美元收入。官网显示，其学校版本支持教师创建班级、布置练习、追踪学生表现，并提供学习分析报告。付费版 Classroom Pro 按年订阅，每个席位收费 329 美元，折合人民币约 2200 元。

学校业务为 Makon AI 提供了个人订阅之外的收入来源，但这一方向仍处于早期阶段。公司尚未披露合作学校的覆盖人数及合同规模。

从美国市场来看，AI 备考的竞争已经延伸至学校教学环节。对于新进入者，获取个人用户可以依靠产品推广，而进入学校则需要适应教学管理、内容质量和机构采购的要求。在官方免费备考资源不断丰富的情况下，能否获得学校客户并形成持续收入，正在成为 AI 备考公司拓展业务的重要路径。

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