一笔企业贷款从提交申请到审批放款,全程不超过数分钟。这背后,是算力、算法与数据的协同共振。当前银行业正经历一场前所未有的智能化浪潮,如何在技术自主与场景渗透之间找到平衡,成为摆在每一家商业银行面前的现实考题。平安银行给出的答案,是以国产大模型为核心支点、多元算力为支撑骨架,打造一套真正自主可控的智能金融技术底座。
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筑牢算力根基自主可控,多引擎协同锻造金融科技核心竞争力
金融AI竞赛的赛点,早已不止于模型参数的比拼,更在于底层架构的安全与韧性。平安银行在技术路线上走出一条自研、采购、开源并举的路径,与华为昇腾、寒武纪等国产算力厂商深度协作,实现多元算力灵活部署,有效规避单一供应链依赖带来的风险。模型层面,DeepSeek、Qwen、GLM等国产大模型被深度嵌入核心业务流程,释放出贴近中文金融语境的独特优势。应用端则坚持内外联动,火山引擎、商汤科技、腾讯等外部伙伴与自研团队形成互补,构建起多层次开发格局。
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深耕五篇大文章精准施策,数智力量穿透实体经济
技术只有扎根产业沃土,才能释放真正价值。平安银行将人工智能视为服务科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融的关键工具,推动技术能力与实体需求深度咬合。科技金融方面,针对中小微企业打造"知识产权打分卡科创企业专家打分卡,引入DeepSeek智能助手辅助专利评估与授信预判;面向大中型企业构建四维度科创能力评价模型,全流程覆盖贷前商机筛选、贷中数据交叉认证、贷后客户画像管理。普惠金融深耕圈、链、平台模式,供应链平台平安好链与惠棉贷等产品精准触达小微主体,上半年普惠小微新发放贷款1590亿元,同比增长18.7%。养老金融层面升级口袋银行APP适老化版本,个人养老金产品扩充至249只,集成医疗健康等服务入口。数字金融端,行策雷达、战客罗盘、网格司南"等工具推动对公营销从粗放筛选迈向精准圈客,零售端内外数据联合建模曝光转化率提升75%。
直面智能时代新型风险变量,一体化防控体系护航金融安全底线
AI在金融场景走深的同时,模型幻觉、数据伦理、算法偏见等新型风险也随之浮现。平安银行在监管指引下坚持守正创新,从模型内生安全、数据源头治理、伦理公平性、供应链韧性等多维度搭建一体化风控体系。内容安全护栏与推理幻觉检测工具并行上线,敏感数据严禁进入训练环节,公平性检测指标体系持续完善,红蓝对抗演练常态化开展。基础框架已实现自主可控,自研AI平台运行稳定可靠。
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站在人工智能+时代的新起点,平安银行将继续秉持科技向善理念,深化业技数协同融合,以数智引擎驱动金融服务提质增效,为数字金融高质量发展贡献切实的平安力量。
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