河北
来源：新浪科技
新浪科技讯 10 月20日下午消息，据国家广播电视总局网络视听节目管理司透露，今年前8个月，国内上线微短剧43万部，是去年全年的13倍，其中AI剧占比超九成，主要是人工智能技术在微短剧创作中得以广泛应用。
伴随AI微短剧成片量暴增，AI视频已成为编程之后商业确定性最强的赛道之一。在与新浪科技沟通中，多模态生成式AI企业智象元一（HiDream.ai）联合创始人兼COO王科坦言，“在B端，AI视频的商业化已经极为成熟了，尤其是在短剧和影视领域，渗透率非常之高。”
在他看来，AI视频的商业模式是可持续的，但前提是，它必须嵌入具体生产环节，成为工作流中的一环，跑通从成本到收益的商业闭环。视频生成已经完成了商业化验证，正处在从“能用”到“好用”的拐点上。
王科指出，未来1-2年，AI视频行业的核心竞争点，会从“模型能力比拼”转移到“工作流闭环能力”。谁的Agent能真正嵌入客户的生产流程、谁的交付成功率更高、谁的治理体系更完善——这些才是决定商业化成败的关键。
谈及AI对影视行业的实际改变，王科直言，AI从来不是简单替代某一个岗位，核心是在重构整个内容生产流程。“最直观的变化就是小团队模式真的跑通了。”他介绍，智象自研的AI影视协作智能体“帧赞”，打通了剧本分析、分镜生成、角色设计、素材管理、后期处理全链路，还能直接对接制作方自有的版权素材库。
“之前我们靠这套工具做的24集AI仿真人短剧《阎魔的宠妃》，整个团队只有5个人，15天就完成了130分钟的成片，上线爱奇艺就冲到了AI热播榜第一。”王科表示。
对于当下全行业扎堆卷画质、卷时长的现状，王科直言：“大家现在卷的都是像素层面，很多技术指标会趋同。但一个看起来像视频的模型，和一个物理规则完全正确的模型，根本是两种能力。”他解释，真正进入生产环节后，客户遇到的痛点不只是画质不够清晰，而是人物瞬移、动作违背常识、音画不同步这类基础问题。
为此，智象在新发布的HiDream-O1-Video-1.0模型里，没有选择“先生成再后期补漏”的行业老路，而是把重力、碰撞、光影、空间连续性等物理规则直接写入生成底层，同时前置多模态意图理解模块，把用户碎片化的口语需求，提前拆解成镜头、角色、构图、音效等专业参数后再生成。此外，面对手握海量算力和渠道的大厂，智象还选择以原生全模态UiT架构为基础，靠架构效率做代际差，再叠加模型和智能体产品的快速迭代，巩固自身护城河。
对于视频生成人机协同的边界，王科认为未来不管AI能力多强，人一定要守住三个控制权：一，你要定义什么风格、什么情绪基调；二，你要把控关键分镜和叙事走向；三，你要把握好最终的审美关。在他看来，Agent是帮你把事做对的，不是替你决定什么是对的。智象在产品设计里专门把创作者确认节点嵌进了工作流，绝对不会让Agent写完脚本就一路自动执行到底，从机制上避免AI“自嗨”。（文猛）
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