北京
来源：睿见Economy
2026可持续全球领导者大会于10月20日-22日在上海黄浦世博园区举办。复旦大学大数据研究院副教授、复旦大学国家发展与智能治理实验室主任助理周阳在“科技领航・共护星球：前沿探索与全球行动”专题论坛中提出，星球健康不能只依靠新能源等硬科技，政策、制度等软技术同样不可或缺，二者需要协同发力。
周阳谈到，可再生能源成本快速下降的背后，离不开前期政策扶持等软机制助推。“硬技术一定要搭配合适的软技术，也就是我们的规划和政策制定，才能充分发挥未来的潜力；反过来讲我们的软技术，同样也离不开硬技术的支持。”经济模式需要从线性消耗模式，转向循环经济模式，重视光伏、风电组件的回收再利用，提升物质能源利用效率。
AI在其中扮演关键角色，不仅赋能技术研发，更能够优化政策治理，降低长期规划的不确定性。“AI的加速发展正在帮我们推动全要素生产率指数级别的变化。”而当前可持续发展三大底层挑战，集中在机制、分配、合作三个关键词。
首先是负外部性机制难题：污染成本全社会共担，减排成本由主体独自承担，因此需要碳税、碳市场、碳定价等机制设计平衡收益成本；其次是跨时空分配难题，既包含不同区域之间的排放权责分配，也包含代际之间的成本收益分配，如何为后代预留发展空间，是长期经济学难题；第三是全球合作困境，气候议题日益地缘政治化，治理目标变成多目标优化，全球协同难度持续加大。
面向学术界的行业行动方向，周阳提出高校两大核心任务：“第一人才培养，希望培养出一批具有跨学科背景、心怀地球健康的学生；第二是科研，科研方面我们希望打通跨学科壁垒，如气候、环境、经济进行打通，AI时代融汇，更好评估当前的状况。”只有精准评估现状，才能够支撑长期、稳健的可持续政策设计。
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