垒知集团双成果入选福建省住建领域AI应用场景解决方案（第一批）名单

近日，福建省住房和城乡建设厅公布住建领域人工智能应用场景解决方案（第一批）名单，垒知集团旗下两项成果——城市道路塌陷隐患数智化检测与管理平台、垒知造-基于AI的新拌混凝土远程质量控制系统双双登榜。此前，这两项成果均已入选厦门市人工智能场景能力名录，亮相厦门场景智能服务平台。从市级名录到省级榜单，垒知的AI实践正在被更高级别的坐标系所验证。

一个面向城市地下空间安全，一个深耕建筑材料质控一线；一个服务城市治理的公共命题，一个改造传统产业的微观环节。两项成果看似分属不同赛道，实则指向同一个命题：当人工智能从实验室走向住建行业的真实场景，技术企业应当扮演怎样的角色？

01 场景为王，AI落地的“最后一公里”

大模型浪潮之下，AI的价值不在于算法本身，而在于能否嵌入真实的生产流程，解决那些长期依赖人力、经验甚至“运气”的老问题。住建领域恰恰是这类问题的富矿。

城市道路塌陷，是近年来高发的公共安全隐患。传统检测模式下，探地雷达数据高度依赖专家人工判读，效率低、误判漏判风险大；管养、检测、维修三方数据割裂，“坏了再修”的被动模式长期主导行业。

混凝土质控，则是建筑业最基础也最容易被忽视的环节。坍落度检测靠人工爬车取样，运输途中状态变化无从追溯，质量纠纷举证无门，这些“小痛点”背后，是整个行业标准化、数字化能力的欠缺。

垒知的两项入选成果，正是对这两类痛点的正面回应。城市道路塌陷隐患数智化检测与管理平台以累计7500公里实测数据和3364个真实隐患样本为底座，构建“精准探测、智能识别、智慧运维”的全流程能力。

通过道路病害信息“一张图”与塌陷隐患数据库打通三方协同，AI自动识别，系统自动推送重大塌陷隐患预警，智能判定并推荐需优先检测的路段，支撑管理部门做出科学的养护决策，让道路养护从“坏了再修”走向“哪里有风险测哪里”。

垒知造-基于AI的新拌混凝土远程质量控制系统，则以AI视觉识别结合物联网，将混凝土运输的质控链条从“事后把关”前移至“途中预判”。

以AI视觉对车内混凝土坍落度等核心指标进行实时视觉检测与秒级预警；发现问题后云端指令直达车载设备，运输途中动态调节外加剂；自研车载摄像头保护装置攻克颠簸高温下的监控盲区，让运输全程有据可查。

值得注意的是，两者均未追求单点技术的炫技，而是打通“发现—处置—决策”的完整闭环。这正是AI从“可用”走向“好用”的关键一跃。

02 厚积成势，数据与场景的双重底气

双成果同批入选，并非偶然。

在垒知看来，人工智能之于工程行业的意义，不止于某一款智能工具，而是一套新的工程逻辑。让数据在工程全周期中流动，让算法贯穿研发、设计、施工到运维的每一个环节，让工程具备“思考”的能力。这一理念，最终凝结为集团发布的LETS AI+战略：从实验室的数据资产沉淀，到工程服务中算法对重复劳动的接管，再到智能装备对物理世界执行末梢的打通，最终汇聚为各环节一体化的协同平台。

2025年4月，垒知集团发布“LETS AI+”战略

支撑这一战略的，是垒知46年沉淀的机制与底气。

机制上，垒知形成了一个“科研平台+产业场景+数据资产”的三位一体结构：院士专家工作站与博士后科研工作站构成基础研究的策源层，让算法研究有源头活水；集团旗下检测、科技、建科院等业务单元构成成果转化的承接层，让每一行代码都有现实的锚点。

底气上，则是数据与场景的双重积累。

一是数据的厚度。从建材检测起步，到覆盖全国的工程服务网络，海量材料数据与真实工况案例，构筑了训练行业AI的核心壁垒——这是通用大模型无法替代的资产。

二是场景的深度。扎根一线数十年，垒知对图纸审查、现场施工、材料运输的痛点有着切肤的理解。技术从痛点切入，才能经受住粉尘、振动、高温这些真实工况的考验，这正是工程AI区别于云端叙事的地方。

如今，数字科技已与新材料、工程技术、绿色低碳并列，成为垒知四大核心业务板块之一。对垒知而言，AI不是借势的叙事，而是既定战略的延续。

建筑业是国民经济的支柱产业，也是数字化转型的深水区，产业链条长、参与方多、作业环境复杂，AI落地难度远高于多数行业。正因如此，主管部门以“应用场景解决方案”名录的方式推动供需对接，本身就释放了清晰信号：用场景牵引技术，用标杆引领转型。

无论是道路养护从“被动抢修”走向“精准预防”，还是混凝土质控从“经验判断”走向“数据决策”，都是让决策的依据从“人的经验”迁移到“数据与算法”。垒知始终俯身走进现场，让每一个算法都能解决真实的痛点，让每一次落地都经得起工况的检验——做建设科技产业化进步的领跑者。