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融资815万美元!这家公司养了一群AI大爷,专门折磨诈骗犯 |【经纬低调分享】

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骗子最讨厌遇到什么人?可能不是一听“转账”就挂电话的人。而是一个耳朵不太好、问题特别多、偏偏又一直不肯挂电话的“大爷”。想象一下,骗子循循善诱、骗子耐着性子解释半天,以为这单终于快成了结果电话那头根本没人,陪他聊了40分钟的是AI,带入骗子视角确实挺崩溃的。

澳大利亚一家创业公司就专门干这个事。他们养了一群不同口音、不同年龄、不同脾气的AI“受害者”,让骗子主动打进来。AI负责装糊涂、拖时间、继续问。骗子则在一次次解释中,自己把收款账户、加密钱包、钓鱼网站和诈骗话术交了出来。到现在,这群机器人已经陪骗子聊了250万次,据公司统计,累计耗掉了对方相当于17年的时间。

当然,光把骗子气个半死,还撑不起一家创业公司。真正值钱的,是聊天结束后留下的那堆东西。银行、电信运营商和反诈机构愿意付钱买这些实时情报,在钱真正被骗走之前,先把账户和网站拦下来。没错,就是这件事,居然真的做成了一门生意。以下,Enjoy:

来源丨华尔街见闻(ID:wallstreetcn)

作者丨张雅琦

图源丨Midjourney


250万次对话,硬生生耗掉骗子17年的“青春”。

澳大利亚创业公司 Apate.ai,最近把一门有点“缺德”的生意做出了名堂——派出一群 AI,假扮受害者,专门陪骗子聊天。

缺德是缺德了点,但缺得大快人心。

诈骗电话,它接;可疑消息,它回。对方忙着解释怎么转账,它忙着收集收款账号。骗子以为终于碰上了一个有耐心的客户,聊到最后,自己的银行账户、加密货币钱包和假网站,却可能先被送进反诈系统。


图片来源:Apate

这套“以骗制骗”的业务,已经拿到815万美元种子轮融资。澳大利亚联邦银行、TPG Telecom 与其开展合作,电信分析商 Mobileum 则准备把这项能力带向更多国家的运营商。

按公司向TechCrunch披露的数据,其AI已完成约250万次对话,累计消耗诈骗者相当于17年的时间。

网友看得解气,银行也确实有理由感兴趣。不过,银行愿意掏钱的原因,要从那些看似没完没了的闲聊里找。

01

陪骗子把戏演下去

诈骗者通常需要一点耐心。

要让一个陌生人相信自己的身份,再按指示操作电脑、打开网站,最后把钱转出去,中间少不了解释、催促和反复确认。

Apate 就在这个过程里做文章。

据《卫报》2024年的报道,一个名叫 Malcolm、操英国口音的老年机器人,反问诈骗者:“你说的这是什么业务?”


这类问题,很适合让骗子接着往下讲。毕竟,听不明白,不代表骗不成。只要电话还没挂,对方还愿意听,诈骗者就有理由再耐心一点,再解释一遍。好不容易找到一个肯配合的“意向客户”,总不能轻易放弃。

Apate 的机器人,就是要把这份希望留住。

这些虚拟人物有不同的年龄、性别、语气和文化背景,还会使用澳大利亚俚语和幽默。它们通过语音和文字与诈骗者交流,努力让对方相信,自己正在和一个真实的人说话。

随着话术推进,诈骗者迟早得交代一些具体东西。要求转账,就得给收款去向;要求登录网站,就得发链接;冒充银行或政府部门,也会暴露正在使用的身份和套路。

公司接触骗子的渠道有两种:运营商将识别出的高风险来电直接转接,或在通信网络中设置专门的"蜜罐"号码,供诈骗者主动拨打和发送消息。随着话术推进,骗子为促成转账或登录操作,必然会提供收款账号、钱包地址或恶意网址。

Apate从对话中提取这些信息,通过旗下产品Apate Voice、Apate Text和Apate Insights交付给机构客户。

GSMA发布的TPG合作案例显示,试点期间共转接超过28万通诈骗电话,累计消耗诈骗者逾100天时间,单次对话最长54分钟,报告的诈骗流量检测准确率为98%。

骗子以为自己正在一步步接近受害者的钱包,机器人却在一点点拼出诈骗活动的轮廓。


AI vs. 对亚马逊账户安全及借记卡的诈骗

02

骗子贡献素材,银行采购情报

这门生意有一个很特别的安排:和产品交流的人,通常不会付钱;真正付钱的人,关心的是交流之后留下了什么。

投资方 Investible 的说明显示,Apate 通过软件平台和实时告警,为金融机构、电信企业及政府部门提供诈骗情报,已经与联邦银行、TPG Telecom 等机构建立商业合作。普通人不用下载一个“帮我气骗子”的应用,Apate 也没有手机 App,其技术主要接入机构系统和通信网络。

银行愿意采购,核心逻辑在于时间差。等客户已经完成转账再追查资金,往往十分被动。若机器人在此前的对话中已拿到相关账号或网址,银行便多了一次提前核验和干预的机会。

联邦银行确认,Apate 获取的情报会被近实时地用于其反诈控制系统,帮助发现新趋势、加强检测,并支持跨机构协作。

监管压力同样影响机构的采购意愿。英国自2024年10月起对符合条件的授权推送支付诈骗实施强制赔付安排,澳大利亚反诈框架的大部分义务将于2027年3月31日起适用,覆盖银行、电信企业和数字平台。诈骗损失由谁承担,谁就更有理由为预防投入资金。

联邦银行2025财年用于防范欺诈、诈骗、金融犯罪和网络威胁的总投入超过9亿澳元。联邦银行还披露,客户诈骗损失在2025财年下半年较2023财年上半年峰值下降76%——但该行同期实施了多项防护措施,这一降幅并不能单独归因于Apate。

03

一个爸爸的44分钟,最后被做成了产品

Apate 的起点,是一场被电话打断的家庭野餐。

按照创始人兼首席执行官 Dali Kaafar 的自述,几年前,他和家人在一起时接到陌生来电。对方冒充一家知名科技公司,开始行骗。

Kaafar 决定配合一下,给孩子们找点乐子。

他故意与诈骗者周旋,让电话聊了44分钟。孩子们笑得很开心,他也意识到,这44分钟至少让骗子没空诈骗其他人。

随后,他想到另一件事:自己的44分钟,也没了。逗一次骗子,可以算娱乐。每天都这么干,就很难分清究竟是谁耽误了谁。

他由此想到,能否让大量不知疲倦的机器人代劳,并在聊天时拿到有用的信息?

这个念头后来进入麦考瑞大学的研究项目。大学2023年的介绍显示,团队分析诈骗中的社会工程手法,利用诈骗通话、邮件文本和社交平台聊天记录训练机器人,让它们能维持人物身份,作出可信回应。

系统取名 Apate,来自希腊神话中的欺骗女神。

一家反诈公司,请“欺骗女神”当招牌,倒也贴合它的工作方式。

2024年,Apate 从大学拆分出来。同年8月,大学、公司与联邦银行宣布合作试点。2025年,公司又获得一轮250万澳元融资,由 OIF Ventures 领投,Investible 参与。

今年9月公布的815万美元种子轮,则由 Lobby Capital 领投。公司表示,将继续开发产品、扩大国际业务,计划设立伦敦办公室,并加强美国市场布局。

与此同时,Mobileum 将自己的网络分析平台与 Apate 的对话式 AI 结合。ARN 报道称,相关能力将以“Scam Intelligent Defense”的名称提供给通信服务商。

对一家创业公司来说,这是扩大市场的一条现实路径:借助已有供应商的渠道和系统,接触更多运营商。

在现有公开材料中,Apate 尚未披露收入、合同价格或毛利率。这个故事已经足够让投资人下注,经营成绩还需要更多数字来说明。

04

最后,两边可能都在用AI“加班”

在X 上,有网友给这家公司起了个外号:“缅北严父。”


还有人想到,诈骗者也可以用模型驱动大量 AI,最后“演变成了一场代理人战争”。


对 Apate 而言,情报业务的重要性会进一步上升。只要诈骗活动仍需要收款账户、钱包、网址和传播渠道,识别这些线索就仍有价值。公司需要证明,自己取得的信息足够新、足够准,而且能帮助客户采取行动。

Kaafar 早在2023年就谈过两边都是机器人的可能。他表示,如果诈骗机器人最终都在与反诈机器人交谈,真实的人因此免受损失,他愿意把这看作一种胜利。


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