丽笙在ChatGPT卖酒店，预订转化率比搜索高50%

一家国际酒店集团，开始从ChatGPT获得酒店订单。

10月7日，丽笙酒店集团公布了一组数据：今年7月至8月，通过其ChatGPT应用访问酒店的用户，最终预订转化率约为自然搜索渠道的1.5倍，相当于高出50%。

今年7月，丽笙与埃森哲合作，将旗下酒店接入ChatGPT。消费者可以在对话中寻找酒店、比较房价，再进入丽笙官网完成预订。

虽然丽笙尚未公布实际订单规模，但这是国际酒店集团将AI用于酒店销售后，少有的公开转化数据。

在酒店业长期围绕OTA、搜索引擎和会员直销争夺客源的背景下，ChatGPT开始成为一个新的订单来源。

丽笙在ChatGPT做起了酒店生意

今年7月28日，丽笙酒店集团与埃森哲联合宣布，正式推出ChatGPT酒店应用，首批覆盖全球100多个国家的1000多家酒店。

这项应用的使用方式，与传统酒店预订平台有所不同。

例如，一位准备前往巴黎的游客，可以向ChatGPT提出，希望在埃菲尔铁塔附近寻找一家带健身房和SPA的酒店。系统会结合用户需求，展示丽笙旗下符合条件的酒店，包括客房价格、实时房态、酒店设施和地理位置等信息。

用户还可以直接在对话界面查看酒店地图、比较不同酒店的价格，确定住宿选择后，再跳转到丽笙官网完成预订。

整套系统由埃森哲协助开发，前后只用了六周时间。

丽笙此次接入ChatGPT，并没有重新建立一套酒店预订系统。应用连接的是集团现有的酒店库存、价格和预订数据。

10月7日，OpenAI公布了丽笙酒店集团的早期运营数据。

2026年7月至8月，丽笙ChatGPT应用的访问到预订转化率，达到集团自然搜索渠道的约1.5倍。

假设自然搜索每1000次访问最终产生20笔预订，按照这一相对转化率计算，ChatGPT渠道可以产生约30笔预订。

当然，这只是帮助理解数据的举例，丽笙并未公布两个渠道的具体转化率，也没有披露ChatGPT究竟带来了多少实际订单。

但这组数据仍然有商业意义。

在传统的酒店预订流程中，消费者往往先通过搜索引擎查找目的地酒店，再进入OTA或品牌官网，通过价格、评分、距离等条件筛选。

酒店品牌需要在搜索结果中获得曝光，随后依靠自身产品、价格和营销能力争取订单。

ChatGPT则将部分筛选工作提前到了对话环节。

用户可以一次性提出多个要求，系统根据需求整理候选酒店，减少反复切换页面、查找信息的操作。

当消费者最终点击进入丽笙官网时，可能已经对酒店位置、设施和价格有了比较明确的认识。这为提高预订转化率提供了一种解释。

不过，目前仍无法确认，丽笙较高的转化率究竟有多少来自AI推荐效率提升，又有多少与早期使用者的预订意愿、流量规模和客群构成有关。

丽笙的尝试也没有停留在自然推荐。

OpenAI披露，丽笙已经在ChatGPT开展赞助广告投放，并将广告与酒店应用结合起来。

相关广告活动中，54%的已记录结账和预订事件，通过广告浏览归因方式与广告曝光建立了关联。这项数据说明丽笙正在衡量广告曝光对后续预订的影响，但不能直接理解为54%的订单由广告带来。

对于丽笙而言，ChatGPT已经同时承担酒店展示、客户引导和营销推广的功能。

更有意思的是，丽笙并没有把最终交易交给ChatGPT。

客人通过AI找到酒店以后，依然需要进入丽笙自己的预订系统完成交易。酒店集团保留了订单处理、会员服务和客户关系管理等核心环节。

这一安排，与国际酒店集团多年来推动的直销战略高度一致。

雅高、丽笙相继入场，

酒店集团开始争夺AI流量

丽笙并不是第一家进入ChatGPT的国际酒店集团。

今年1月29日，雅高宣布推出ALL Accor ChatGPT应用，消费者可以直接通过自然语言查找雅高旗下酒店，查询目的地、入住日期、房型和酒店设施。

更重要的是，雅高将ALL会员价格也接入了ChatGPT。

用户在AI对话中不仅可以看到公开房价，还能查看符合条件的会员价格，随后进入ALL预订平台完成交易。

这意味着，雅高正在将会员直销体系延伸到AI平台。

9月24日，雅高又宣布全面推出ALL Concierge，通过对话式AI提供酒店推荐、旅行规划及相关服务，进一步完善集团的数字化客户服务体系。

目前国际酒店集团对AI的布局已经形成了相对清晰的方向：让消费者在新的信息入口找到酒店，再通过品牌原有的预订和会员体系完成交易。

这与酒店业过去十多年的渠道竞争有着直接联系。

在线旅游平台兴起后，OTA成为酒店获取客源的重要渠道。凭借庞大的用户规模、酒店资源和营销投入，Booking.com、Expedia以及中国的携程、美团等平台，逐渐建立起较强的酒店分销能力。

对于酒店来说，OTA能够带来订单，尤其在陌生目的地、淡季和国际客源市场，仍然发挥着重要作用。

但与此同时，酒店也需要为平台流量支付佣金和营销费用。

国际酒店集团因此持续投入自有预订平台和会员体系，希望扩大直销订单规模。

万豪旅享家、希尔顿荣誉客会、雅高ALL，以及中国酒店集团的华住会、锦江荟，都是这一方向下形成的会员体系。

大型酒店集团通过积分、会员折扣、专属权益和跨品牌服务，鼓励消费者直接预订，降低对第三方平台的依赖。

AI的出现，让这场渠道竞争增加了新的参与者。

2025年10月，OpenAI推出ChatGPT应用功能时，Booking.com和Expedia就已经成为首批合作伙伴。

消费者可以通过ChatGPT提出旅行需求，再调用这些平台的酒店资源与搜索服务。

如今，雅高、丽笙也在进入同一个应用生态。

一边是拥有大量酒店供应和用户资源的OTA，另一边是拥有品牌、会员和自有预订系统的酒店集团。双方都希望在消费者寻找酒店的过程中获得更多机会。

这也使AI平台的商业角色变得复杂。

当用户提出“帮我找一家巴黎市中心适合家庭入住的酒店”时，AI可能通过OTA应用提供多个品牌的酒店选择，也可能通过酒店集团自己的应用寻找合适的产品。

消费者能够接触到哪些酒店，取决于应用是否可用、用户的使用选择、数据是否完整以及系统如何匹配需求。

对于酒店集团来说，建立一个ChatGPT应用只是开始。

要让AI准确推荐酒店，还需要持续维护房态、价格、设施、位置以及预订规则等信息。

丽笙此次与埃森哲的合作，就直接连接了集团现有的实时库存与价格系统。

雅高则进一步将会员价格纳入其中。

这些安排能够帮助酒店在获得曝光之后，继续引导消费者完成实际预订。

对于中国酒店市场，同样存在类似的机会。

华住、锦江、首旅如家等大型集团已经拥有规模化的酒店网络、会员体系和中央预订系统。如果AI逐渐成为重要的旅行信息入口，这些现有资源可以为酒店集团提供接入基础。

但在国内市场，携程、美团、同程、飞猪等平台同样具备丰富的酒店信息、成熟的交易体系和较强的技术投入能力。

AI带来的新增流量，究竟会更多流向酒店品牌官网，还是继续集中到大型OTA，目前尚难判断。

丽笙公布的转化数据，至少说明酒店集团有机会在AI平台上直接参与订单争夺。

而这可能改变一部分消费者寻找酒店的路径。

转化率高50%，

酒店究竟能多赚多少钱？

对于酒店投资人和加盟商，转化率提高以后，酒店能否降低获客成本？

酒店销售渠道的成本，一直是影响经营利润的重要因素。

酒店通过OTA获得订单，通常需要支付一定比例的佣金，有时还需要额外购买广告曝光、参与平台促销活动。

通过品牌官网、小程序和会员系统获取订单，虽然减少了部分第三方佣金，但仍然需要承担技术系统、会员权益、积分奖励和广告营销等费用。

不同渠道带来的客人，其实际利润贡献并不相同。

举个简单的例子：

假设一家酒店平均房价为500元，通过某OTA成交一间客房，按照15%的假设佣金率计算，酒店需要支付75元渠道佣金。

如果通过自有渠道获得同样一笔订单，单笔支付的第三方佣金可能减少，但酒店依然需要为获客、会员优惠和系统维护承担成本。

最终哪一种渠道更赚钱，需要比较每笔订单的完整成本。

对于ChatGPT渠道，情况同样如此。

丽笙的转化率虽然比自然搜索渠道高出约50%，但目前公开信息中，尚未包含完整的渠道投入。

例如，开发和维护AI应用花费多少，酒店集团需要支付多少营销费用，广告投放带来了多少订单，以及通过AI渠道获得的客人是否具有较高的复购率。

这些数据决定了ChatGPT渠道的实际盈利能力。

尤其需要关注的是，丽笙已经开始在ChatGPT投放付费广告。这说明AI平台未来可能同时存在自然推荐和付费流量竞争。

类似的商业模式，酒店业已经非常熟悉。

搜索引擎发展初期，酒店可以通过自然搜索获得大量访问。随着线上营销竞争加剧，越来越多企业需要通过关键词广告争取曝光。

OTA平台也经历过类似过程，酒店除了支付佣金，还可能通过推广工具、排名优化和营销活动争取更多订单。

如果AI平台未来聚集大量旅行消费者，酒店品牌很可能需要重新考虑广告预算在搜索引擎、OTA、社交平台与AI应用之间的分配。

而且，AI渠道的高转化率，也需要结合流量规模来看。

一个拥有100万次访问、转化率为2%的渠道，可以产生2万笔订单。一个只有1万次访问、转化率达到3%的渠道，最终只有300笔订单。

后者的转化效率虽然更高，但暂时无法替代前者的订单规模。

因此，丽笙1.5倍的转化率，只能证明AI渠道在早期测试中取得了较好的转化表现，还不足以证明它已经成为重要的酒店收入来源。

对于中国酒店业主，这种差别尤其需要厘清。

大型酒店集团可以投入资金开发AI应用，打通中央预订系统和会员平台，并通过旗下数千家酒店分摊技术成本。

一家只有几十间客房的独立酒店，却很难单独承担同样的开发和运营费用。

未来，如果AI成为新的酒店销售渠道，中小酒店可能继续依靠OTA、酒店管理公司或第三方技术服务商完成接入。

它们能够因此获得新的客源，也可能需要承担新的渠道服务费用。

这种差异与酒店行业现有的连锁化经营逻辑相似。酒店集团的规模优势，除了体现在品牌、采购和管理方面，也体现在客源组织和技术投入能力上。

但酒店集团也面临一个新的问题。

当消费者直接向AI描述需求，而不再首先搜索某个具体品牌时，酒店的品牌知名度、产品差异以及价格竞争力，将共同影响其被选择的机会。

如果一家酒店不能及时提供准确的房型、价格、交通和设施信息，即使经营表现良好，也可能失去部分潜在客人。

因此，酒店未来的线上销售管理，可能需要在原有OTA运营和会员营销之外，增加对AI渠道的关注。

酒店能否被找到、推荐信息是否准确、用户能否顺利完成预订，以及每笔订单最终贡献多少利润，都会进入新的渠道经营账本。

这些指标比单纯追求AI曝光量更有意义。

从雅高今年1月推出ChatGPT应用，到丽笙7月正式上线并公布首批转化数据，国际酒店集团已经开始将AI纳入实际销售体系。

目前，两家集团都保留了自有预订平台的成交环节，希望借助AI接触更多潜在消费者，同时维持与客人的直接联系。

OTA也在积极进入同一市场，未来的酒店线上销售，很可能形成酒店集团、OTA和AI平台共同参与的渠道结构。

这一变化究竟会增加酒店直销订单，还是形成新的营销成本，需要更多实际经营数据来验证。

但对于酒店集团而言，消费者寻找酒店的方式正在增加，原有的渠道策略也需要随之调整。

过去酒店行业围绕搜索引擎、OTA和会员直销，花了十多年时间建立起一套成熟的销售体系。现在，AI正在进入消费者筛选酒店和作出预订决定的过程。

丽笙1.5倍的转化率，是一次初步的商业验证。

未来能够吸引多少客人、创造多少利润，还要看这条新渠道能否在更大的订单规模下保持竞争力。