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那个把 Yi-34B 送上全球开源榜首的人，在字节待了两年零两个月后走了。
10月19日，时代周报、科创板日报等多家媒体确认：字节Seed模型评测负责人黄文灏已于近期离职。有消息称他下一步可能创业，方向和融资都还没公开。
黄文灏的履历在国内大模型圈是个硬样本。本博连读都在北大计算机，是国内最早碰深度学习的那批人。博士毕业后进微软亚洲研究院，一路做到首席研究员，做任务完成型对话系统，成果后来进了LUIS、Office、Teams的核心技术栈。再后来他去了智源研究院，当健康计算研究中心的技术负责人，方向转到AI for Life Science。2023年李开复创办零一万物，他是联合创始人兼算法副总裁，管模型训练。
代表作就是Yi系列。2023年11月，零一万物开源Yi-34B，在Hugging Face预训练开源榜上以70.72分排到全球第一，压过LLaMA2-70B和Falcon-180B；C-Eval中文榜上同时甩开所有同期开源模型，李开复管这叫“双料冠军”。同一个模型上下文窗口做到200K，一口能吞下约40万汉字。公司从官宣成立到交出这份答卷，只花了七个月。
他说话一直不绕。回忆加入零一万物的头三个月，他说团队几乎没碰训练，“大部分时间都用来做数据处理”。谈人才密度，他的判断是AI 2.0是“有史以来最伟大的科技革命”，但这场革命“只需要少量的人和大量的算力”，所以“给刚毕业的学生几千张卡去完成一个任务，对哪个CEO来说都是很难的决定”。谈目标更直：“我们公司认为这个时代最大的机会以及公司的终极目标都是AGI。”
2024年8月，他带着这份履历进了字节Seed，当技术项目管理和规划负责人，向朱文佳汇报。2025年初吴永辉从Google DeepMind空降接手Seed，汇报线跟着换了人，他的主业也调成了模型评测，顺带做前沿规划和招人。从“造模型的”变成“给模型打分的”，这道弯转得不小。而他自己早先评过评测这件事：“最重要的作用应该是作为观测指标指导训练过程。完美的评测标准是不存在的，或者说当一个metric被作为评测标准后，就很容易被overfitting。”
为什么走，字节没开口。但时间线摆着：2026年9月，Seed新设Pretrain Data团队；10月13日又成立“Seed Model-Alignment & Preparedness”部门，严林挂帅、向吴永辉汇报，职责里白纸黑字写着“安全评估体系建设"，还要"加强与外部研究机构、第三方评测的公开合作”。评测这条线，正在从一个岗位，拆成可以分装进不同部门的工程链条。对一个亲手把模型从0训到1、头顶还顶着“联合创始人”头衔的人来说，只做评测和协调，放不下他当年那句“更快达到AGI”。
他不是第一个。有媒体统计过，2025年从Seed走的研究骨干已有7位：大语言模型核心成员乔思远去了Meta，视觉模型核心成员蒋路（原Google VideoPoet负责人）去了苹果，田值、冯佳时、杨建朝、乔木、孔涛也陆续离场，空缺一度由项亮、周畅、沈科暂代。界面.新闻援引多方信源说，过去一年Seed走了近70名技术人才，其中30多家出去组了“字节系”AI创业公司，都已拿到融资。
字节的应对是加钱。2025年四季度试点的“豆包股”授予价10美元，2026年4月首次回购价13.08美元，6月14.85美元，8月底调到17.02美元，不到一年涨幅超70%。钱给到位了，想走的人还是走了。
黄文灏走后Seed评测条线谁接，目前没消息。他当年那句关于评测的话，如今多了一层意思，离开了“给模型打分”的工位，这一轮，轮到市场给他打分了。
来源：星河商业观察
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