RISC-V冲进AI服务器，软件生态这道坎怎么过？

RISC-V 能不能撑起 AI 和高性能计算？10 月 19 日在深圳开幕的第六届 RISC-V 中国峰会上，这个问题被反复摆上台面。本届峰会由 RISC-V 国际开源实验室（RIOS Lab）主办，3000 余名线下专业观众、150 余家参展商及研究机构参与，议题覆盖人工智能、高性能计算、汽车电子、工业与机器人、软件生态等方向。

支持的一方拿出了路线图和产品。质疑的一方盯住的是软件兼容性、工具链成熟度和性能调优。两边的分歧，其实指向同一件事：芯片做出来只是第一步。

正方：AI 是 RISC-V 的新机会

图灵奖得主、RISC-V 国际开源实验室主任 David Patterson 在大会上表示，指令集架构在 AI 时代依然重要。面对快速增长的 AI 推理市场，RISC-V 需要建立完整的 AI 软件栈，同时利用 AI 技术缩短硬件开发周期、降低开发成本。

RISC-V 国际基金会首席架构师、SiFive 联合创始人 Krste Asanović 持相近判断。他认为 AI 为 RISC-V 带来了新的发展机会，RISC-V 的开放性和可定制性能够支持不同类型的 AI 硬件设计，而 AI 工具也有望反过来提高 RISC-V 的开发效率。

RISC-V 国际基金会 CEO Andrea Gallo 给出的信号更具体：高性能 RISC-V 应用处理器正在逐步进入市场。他把接下来的推进方向归为三条——指令集规范迭代、高性能芯片交付、软件生态完善。

反方：开放不等于好用

Tenstorrent 产品战略副总裁 Aniket Saha 强调了开放软件栈的价值。他表示，RISC-V 允许客户访问从操作系统到工具链的相关技术组件，减少对封闭架构的依赖。

但他同时点出了另一面：软件兼容性、工具链成熟度和性能调优，仍是 RISC-V 扩大应用规模需要解决的问题。开放带来的自由度，和生态成熟度之间，并不是一回事。

中国厂商的产品进展

市场数据被拿来佐证产业化速度。根据弗若斯特沙利文提供的数据，中国 RISC-V 主控芯片市场规模从 2021 年的 11 亿元增长至 2025 年的 377 亿元，预计 2030 年将达到 2194 亿元。上述数据为市场研究机构的预测及统计口径。

产品层面，阿里达摩院首席科学家孟建熠发布了车规增强处理器玄铁 E908A。该产品面向汽车安全岛、域控制器和车载网关等场景，支持 ASIL-B、ASIL-D 相关功能安全要求。达摩院还公布了自动驾驶与具身智能产品路线图，下一代 C950A 的目标性能为现有 RISC-V 车规产品的 5 倍。

进迭时空发布了计算芯片 V100，称其为首颗完整符合 RISC-V 服务器级规范的计算芯片。创始人兼 CEO 陈志坚表示，公司计划保持每年推出新一代芯片的节奏，同时持续推进软件优化和开发者生态建设。

AI 推理方向，蓝芯算力 CTO 贾新霞介绍了公司基于 RISC-V 的 AI 推理计算方案，覆盖从芯片到全栈产品的技术布局，重点探索 RISC-V 在推理服务器中的应用。奕斯伟计算则展示了 RISC-V 在智能感知、人机交互、智慧连接及数字基础设施中的应用，强调通过软硬件协同优化满足不同场景的计算需求。

场景往外扩：数据库与机器人

深圳计算科学研究院与睿思芯科此前成立了“睿思芯科—崖山数据库软硬件一体化联合实验室”。深圳计算科学研究院崖山数据库 CEO 陈志标表示，双方计划结合 RISC-V 硬件与崖山数据库的数据管理能力，面向 AI 应用推出软硬件一体化解决方案，并探索智能一体机产品。

具身智能领域，零次方机器人联合创始人兼 CTO 程颐表示，机器人端侧需要协调推理、通信和运动控制等不同计算任务，因此对芯片架构提出了多样化需求。他认为，RISC-V 有望先在通信和执行控制节点扩大应用，再逐步向其他计算环节延伸。

此外，中兴微电子、SiFive、新思科技、超睿科技、算能科技、MIPS、北京开芯院和 Cadence 等企业也展示了 RISC-V 在高性能处理器核、数据中心 IP、AI 计算和服务器等方向的进展。

判断：性能只是入场券

从本届峰会展示的技术和产品来看，RISC-V 的应用范围正在从传统嵌入式与控制领域向更高性能的计算场景扩展。但落到 AI、服务器和汽车这些市场，芯片性能只是商业化的一部分，软件兼容性、开发工具、操作系统适配以及实际应用中的稳定性和成本表现，同样决定着 RISC-V 能否进一步扩大市场份额。

随着更多国产芯片和软硬件方案进入实际应用阶段，RISC-V 与 x86、Arm 等架构在不同计算场景中的竞争，也将更多体现在完整生态和产品交付能力上。峰会给出的答案偏向乐观，但真正要过的，还是那道软件生态的坎。