北京
国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于多源数据融合与洪水事件驱动的深度学习流域洪水预报方法”的专利，公开号CN122927715A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于多源数据融合与洪水事件驱动的深度学习流域洪水预报方法，涉及洪水数据集构建与洪水预报技术领域，该方法首先构建基于多源融合与时空标准化的流域降雨‑径流事件数据处理体系，通过统一时空基准、智能插补缺失数据、计算流域面雨量及数据集成规整，生成高质量的综合数据集；然后构建基于洪水事件驱动的自适应采样与差异化优化机制，通过自动识别提取洪水事件、采用全覆盖滑动窗口与洪峰对齐相结合的双模式采样生成洪水事件训练集、构建差异化掩码损失函数引导模型优化、实施训练期与测试期差异化数据供给，建立深度学习预报模型。显著提升了洪水全过程预报精度，适用于不同流域的精细化洪水预报业务需求。
天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了47家企业，参与招投标项目8265次，财产线索方面有商标信息224条，专利信息8383条，此外企业还拥有行政许可387个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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