从“做 AI”到“投 AI”：百融智能-W(06608)参设 5 亿元产业基金，AICC成长逻辑向产业链延伸

智通财经APP获悉，10 月 15 日，百融智能-W(06608)披露须予披露交易公告，公司通过综合联属实体北京数科优享，与中金资本及两名有限合伙人订立合伙协议，共同发起设立初始规模 5 亿元的产业基金。其中数科优享认缴出资 1.95 亿元，占比 39%；中金资本担任普通合伙人、执行事务合伙人及基金管理人。基金初始存续期 7 年，投资期 4 年，投资方向覆盖 AI、底层算力、先进制造与智能硬件等领域。

这笔投资的战略坐标，在公告中已有明确表述：以 AI 为中心、以 AICC 为锚点，借助管理人的专业能力和合作伙伴网络，拓展接触 AI 创业企业的机会，寻求潜在业务协同与长期回报。

结合百融当前的业务进展，此次安排更值得从 AI 主业的外延延伸来理解：AICC 正在通过真实客户、真实任务和持续扩容验证商业价值，产业基金则为公司连接相关技术、产品及应用场景增加了一条资本化路径。从 “做 AI” 向 “做 AI + 投 AI” 延伸，百融正在探索由 AICC内生增长与 AI 产业链投资共同支撑的成长方式。

一、 AI 战略的外延生长

判断一笔产业投资的性质，从来不是看出钱多少，而是看它和主业的咬合深度。这笔交易的战略属性，藏在三个核心细节里。

首先，投向完全锚定主业产业链。公告披露的基金投资方向，是数字经济与新质生产力相关行业中的领先及优质成长阶段企业，覆盖 AI、底层算力、先进制造与智能硬件。这和公司 “以 AI 为中心、以 AICC 业务为锚点” 的战略定位完全重合，不是盲目铺开的多元化，而是沿着产业链向上下游的主动延伸。

其次，出资比例绑定了产业话语权。39% 的出资占比，绝非单纯的财务性配置。对应到治理结构，数科优享有权委派投资决策委员会至少 1 名成员，产业方的判断与诉求被写进了基金条款，而非停留在口头合作层面。

更重要的是，投资边界明确。基金明确不得投资上市企业（含定增、战略配售、并购重组股权，企业上市后持有未转让股份除外），不得参与可转工具、存款安排或准股权投资；原则上仅投向非上市企业，这意味着资金全部锚定早期股权与硬科技资产，不存在流向二级市场或类信贷资产的空间。

换句话说，这只基金本质上是百融智能的 “产业触角”—— 用资本连接上游技术与资产，反哺下游应用场景的竞争力。它不是主业之外的第二盘生意，而是 AI 战略的外延生长。

二、增长引擎已经跑通生产验证

双轮驱动的底气，从来不是来自投资，而是来自主业本身的站稳。2026 年中期业绩，正是百融转型期的一份典型答卷——新增长曲线已进入放量阶段。

放量的锚点，落在AICC业务上。上半年，集团 AICC 业务收入 1.66 亿元，同比增长 51.7%。与此同时，研发投入也在同步倾斜，上半年研发费用同比增长 30.7% 至 3.94 亿元，资源明确向泛行业 AI 转型倾斜。收入扩张与投入加码并行，新增长曲线正进入持续扩张阶段。

但比增速更有分量的，是跨行业复制的方法论已经完成生产级验证——物流场景率先跑通全流程。7 月，标杆客户硅基客服的单日通话处理量从上线初期不足 1000 通，攀升至超过 1.5 万通，最长通话时长超 20 分钟。这一案例的真正意义，在于 AI 开始进入复杂、开放且持续发生的真实服务流程：物流呼入的用户表达、问题内容和情绪状态差异极大，对话路径难以完全预设，能够在这种环境中稳定处理任务，是硅基客服 Agent 在生产端的一次实质检验。

券商场景快速验证客户扩容逻辑。截至 8 月，已签约及处于合同流程中的券商客户达 13 家；某头部券商的硅基客服部署席位从年初约 30 席扩容至约 210 席。对企业级 AI 公司而言，既有客户在使用后主动扩大部署，是产品价值最硬核的信号 —— 初次接入只是 POC 验证，持续扩容才代表客户愿意将更多核心业务流程交给 AI。

更能说明增长潜力的是新场景数据：期内 AICC 新场景收入 1126 万元，同比增长 195%，已覆盖物流、航空、券商、银行、运营商及车险等六大行业。

“AICC 能力能不能跨行业复制”？这个问题已经被物流与券商两个标杆样本得到验证。 这也正是产业链投资此刻落地的现实基础：只有当下游场景跑通了真实生产环境，上游的技术、算力、硬件投资才有真正的落点，协同效应才不是空话。

三、为什么是百融跑通了 AICC？这里有三层护城河

企业级 AI 客服，被公认为当前三大高确定性 AI 落地场景之一，和编程、企业搜索并列，核心特征是工作内容文档化、结果可人工判断、投入见效快。赛道玩家不少，但百融能跑出标杆案例，靠的是三层难以复制的壁垒。

第一层是自研垂类大模型体系。公司已形成 BR-Voice 多模态语音基模、BR-LLM-Proactive 意图识别与主动引导基模、BR-Vision-Doc 文档理解基模的完整矩阵。其中 BR-Voice 在 2026 年 7 月 INTERSPEECH 2026 MLC SLM 挑战赛 “多语言对话语音理解” 任务中，取得 94.84% 的测试准确率，排名全球第三、中国产业界第一；在 IEEE SLT 2026 相关挑战赛四项任务全部进入全球前五，其中两项口语语言理解任务获全球第二。和通用大模型路线不同，百融的模型参数规模相对克制，直接带来了更低的客户调用成本和更高的商业落地效率。

第二层是电话工程与交付能力。AI 客服从来不是单点模型能力的比拼，而是并发稳定性、打断处理、情绪识别、工单闭环的系统工程。传统电话线路采用 8kHz 窄带语音，保留的声学信息远少于互联网宽带音频，对识别、降噪、打断处理和轮次判断提出了极高要求；生产环境还需要同时满足低时延、稳定并发、可靠转人工和完整质检等条件。百融围绕电信线路、软交换、实时音频传输及业务接口搭建了完整工程体系，并通过前线部署工程师深入客户现场，把模型能力转化为可运行的业务流程。常年服务金融机构锤炼出的高可靠交付体系，是后来者难以短期复制的进入门槛。

第三层是合规数据资产。公司过去十余年在金融行业场景中持续服务，积累了合规私域数据；同时，金融行业对数据准确性、合规性的要求本就很高，这类数据是在严苛标准下沉淀的。叠加头部客户的行业 know-how 与业务系统深度对接，共同形成了极高的替换成本。

商业模式上，公司采用 RaaS（按结果付费）模式：按成功完成且无需转人工的通话工单计费、按部署的硅基员工数量计费、按促成业务规模分润。从已落地场景看，单次成功通话的收费明显低于客户对应的人力成本 —— 客户可以直接算清投入产出账，这正是新场景能在半年内完成从 POC 到上量的核心原因。

在走访了多家中国本土AI应用企业之后，国元国际分析师在9月25日发布的行业调研报告《AI 主题调研总结——应用吃肉时代来临》中判断，企业级 AI 应用已从 “证明 AI 能做” 进入 “证明 AI 做得快且便宜” 的阶段，交付周期、人工替代率与成熟产品占比，将决定谁能切走下一轮客户预算。而百融正站在从示范走向交付的关键切换点。

四、产业链投资：沿着主业边界生长，技术与资本协同

如果说 AICC 是贴近客户与数据的下游应用层，那么向上的每一层产业链，都对应着现实的瓶颈，也对应着基金的投资靶心。比如在AI模型与应用环节，这一层关系到多轮对话、意图理解的能力上限，基金若在此布局，反哺的便是垂类模型的迭代与智能体能力的补充；再如底层算力与基础设施，它决定推理成本与并发弹性，影响落地性价比和交付毛利，相应的投资反哺则落在单位算力成本下降与交付毛利改善上。

这个结构的核心价值在于：投资不是并行于主业之外的另一盘生意，而是主业能力版图的自然生长。被投企业获得真实的业务场景与验证通道，百融获得技术供给与场景入口，形成双向赋能的正向循环。

值得注意的是，基金的投资方向并非凭空选择，而是与公司内部的技术研发路线高度协同。 百融中期业绩公告已明确提及全双工语音模型研发，以及面向具身智能、可穿戴设备等方向的技术验证。这意味着智能硬件、先进制造等投资方向，与公司正在探索的前沿技术能力存在天然接点 —— 未来若能在合适项目中形成技术互补，公司的语音交互与智能体能力便有机会通过更多终端和场景实现应用落地。

理想的协同路径清晰可循：由应用端提出真实业务需求，产业链伙伴提供相应技术与产品，双方再通过客户现场验证商业价值。例如，适配业务需求的定制化算力方案，可能帮助改善推理效率、降低单位成本；成熟的终端和系统伙伴，可能大幅缩短进入新场景的落地周期。基金为寻找这些伙伴提供了组织化的渠道，实际效果则将随项目筛选、投资和合作逐步体现。

基金的管理人是中金资本，其含金量不言而喻。截至 2025 年 12 月 31 日，中金资本累计认缴管理规模突破 6800 亿元，是国内领先的综合性私募股权投资平台，同时担任目标规模 500 亿元的京津冀创业投资引导基金的管理机构，投资方向明确覆盖通用人工智能、具身智能等前沿领域。 另外两名有限合伙人的背景同样关键：一家为朝阳区国资委间接全资拥有的政府投资基金，另一家为最终由北京市国资委体系持有 30% 以上权益的政府引导基金。

这给基金带来了两重核心价值。一是专业性保障 ——GP 成熟的尽调、估值与投后管理体系，是单一产业方难以自建的能力；二是项目源与政策协同 —— 北京市已设立百亿规模的市级人工智能产业投资基金，朝阳区也在推进 “人工智能 +” 行动，明确提出探索与链主企业开展 CVC 合作设立垂直细分产业子基金。

七年初始存续期、四年投资期，并非随意设定的时间窗口，而是深度匹配 AI 产业的成长规律。相应地，出资节奏也做了平滑设计。基金资本催缴原则上分 5 期，对应 4 年投资期，资金是逐步投入而非一次性支出，对当期现金流的冲击被大幅平滑。

五、价值展望：短期看战略信号，长期看生态协同

回到最初的问题：为什么是现在落地这只基金？ 答案藏在三个时间窗口的共振里。

第一，主业跑到了向外延伸的节点。AICC 已经完成跨行业复制的生产级验证，物流与券商两个样本证明了方法论可迁移；此时向外连接算力、硬件与模型能力，协同才有真实的落点。

第二，产业窗口正好同频。国内企业 AI 预算正从试点论证进入规模化落地阶段，一级市场早期资产估值、京津冀 500 亿引导基金、北京市级 AI 产业基金、朝阳区 CVC 机制，政策与市场的红利在同一时间窗口集中释放。用 1.95 亿的有限资本接入这套体系，买到的不只是财务回报，更是项目源与产业生态位。

第三，出资节奏与产业周期匹配。基金分5期出资、存续期7年，资金按投资进度逐步投入，与 AI 产业较长的成长周期相匹配，也为后续项目筛选和协同落地留出了空间。

站在行业维度看，国元国际在 AI 应用行业调研中判断，整个赛道正从 “证明 AI 能做” 进入 “证明 AI 做得快且便宜” 的阶段，2027-2028 年将是头部企业规模性盈利的验证窗口。 在这个窗口里，单一的自研能力已经不够，构建 “自研 + 投资” 的双轮生态，正在成为头部玩家的共同选择。百融智能的这只 5 亿产业基金，本质是用主业的场景壁垒换上游技术供给，用精准的产业判断换早期成长红利 —— 前者夯实当下的交付竞争力，后者打开长期的成长天花板。