北京
扎根乡村小学科学教育讲台多年，我始终面临乡村科学教学的共性难题：学生视野有限、探究素材单一、长周期探究教学设计薄弱。受资源、精力限制，我的备课多依赖固有教案模板，教学设计同质化严重。比如，针对植物生长、生态观察、简单机械等需要长周期探究的内容，很难设计出分层、可落地、贴合乡村生活的探究任务；面对学情差异，无法为学困生、学优生设计梯度化探究活动，最终导致课堂多是教师演示、学生观看，学生动手探究、自主思考的空间不足，无法真正培养学生的科学素养。
为此，我立足教学难题，聚焦探究活动精细化设计，合理运用AI辅助备课，有效破解了乡村科学教育痛点。
用AI助力设计乡土化真实探究问题。我结合乡村农田、种植园、乡土气候等本土资源，借助AI优化问题链设计，摒弃书本空洞设问，生成贴合学生生活的驱动性问题。例如执教《植物的根》时，我结合本地土壤特点、农作物生长情况，通过AI设计了“为什么田间深耕能让庄稼长势更好”的探究主题，让学生在熟悉的场景中发现科学问题。
用AI分层设计探究任务。乡村学生基础差异较大，统一的探究任务容易出现“学优生吃不饱、学困生跟不上”的问题。我将班级学情、学生能力特点输入AI，针对同一节课设计基础操作、进阶探究、创新拓展三层任务。基础层保证全体学生完成实验操作、记录现象，进阶层引导学生对比变量、分析原因，创新层鼓励学生结合农田种植、日常器具开展创意探究，让每名学生都能在探究中有所收获。
用AI优化长周期探究教学设计与评价。长期观察、持续探究是科学教育“做中学”的核心之一，但这正是乡村教学的薄弱环节。以往，我难以细化每周探究任务、规范观察记录模板。现在，借助AI可以快速生成月度种植观察、气象监测、水质对比等长周期探究方案，细化每日观察要点、记录表格、复盘问题，有效解决了设计长周期探究活动流程难的痛点。
在AI辅助备课的过程中，我始终坚守教师主导、严谨治学的原则。AI生成的教学设计只是参考素材，我会结合乡村教学条件、学生认知特点逐一筛选、修改、打磨，剔除脱离乡土实际、难度不适配的内容，保留贴合“做中学”的探究环节，坚决杜绝照搬套用。教师的育人思考、课堂把控、学情洞察，是人工智能无法替代的教师核心能力。
（作者系河北省衡水市武强县北代学校教师）
《中国教育报》2026年10月20日 第04版
作者：亢利飞
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