北京
MiniMax 的 M3.1 Flash 把账算得很直白：价格只要上一代 M3 的三分之一，速度却是3 倍。对延迟敏感的 Agent 工作流来说，这两个数字比任何形容词都有说服力。
跑分同样没留余地。Automation-Bench 62%、DeepSWE 74%、BabyVision 91%，三项分别对应自动化、代码和视觉任务。官方给出的定位是取代上一代 M3，而不是与之并存。
价格结构拆开看更清楚：
- 输入：每百万 token 0.15 元
- 输出：每百万 token 0.60 元
- 缓存读取：每百万 token 0.015 元
缓存读取这一项压到 0.015 元，对反复调用同一上下文的 Agent 场景影响最大。Agent 运行成本高，很大一部分就高在上下文反复读写上，这一档价格直接决定了长链路任务能不能跑得起。
更值得记一笔的是开源时间表。官方宣布10 月 23 日模型权重将公开，开发者可以研究模型结构，而不只是调接口。在此之前，已经可以通过 MiniMax 开发者平台调 API，或使用桌面版 MiniMax Code 上手。
把这几件事放在一起看，路径很清晰：先用价格和速度抢 Agent 工作流的入口，再用权重开源换开发者的信任和生态。对做 Agent 的团队来说，眼下最实际的动作是拿自己的任务跑一遍，看那三分之一的成本能不能落到自己的账单上。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
