北京
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卫澜深海的张大禹把机器人送进水里，第一件事不是让它展示智能，而是去干那些危险又昂贵的活——结构检测、清洗。
这套打法的逻辑很直接：先接下具体的水下维护任务，用服务换数据、换信任。与此同时，多模态感知和能源系统继续往前推。具身智能在海洋产业里的商业潜力，就这样被摆到了台面上。
为什么从"小事"切进去？因为水下作业本身就是高风险、高成本的场景。结构检测要人下水，清洗也要人下水，代价摆在那里。机器人替人去做这些事，价值不需要额外解释。
张大禹给出的路径是服务先行：先做任务，再谈能力。数据从真实作业里来，信任从一次次交付里攒。多模态感知和能源系统是支撑这条路径的两块底座，不是先讲概念再找场景。
这也解释了为什么是水下维护，而不是别的方向。危险和昂贵，恰恰是机器人最容易证明自己的地方。
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