2026物理AI与世界模型大会医疗健康世界模型分会场在南京举行

10月19日下午，作为2026物理AI与世界模型大会的重要平行活动之一，医疗健康世界模型分会场在南京国际博览中心钟山厅举行。

分会场以“预见疾病·推演生命——世界模型重构医疗人工智能”为主题，汇聚院士专家、临床医学工作者、高校科研人员及人工智能、医药和数据产业代表，围绕疾病状态演变、干预响应推演、医学知识建模、真实世界验证与医疗数据安全等关键问题展开交流。

与传统人工智能侧重单点识别和静态预测不同，医疗世界模型进一步探索如何理解患者状态随时间的变化，以及不同干预可能带来的结果。

此次医疗健康世界模型分会场由南京大数据集团有限公司、江苏数信通数据服务有限公司主办，南京可信数据服务有限公司、南京数据要素创新中心（宁数服）、南京市数据协会承办，南京市生物医药产业攻坚推进办公室、南京市人工智能（软件）产业攻坚推进办公室支持。

中国科学院院士、东南大学医学与生命科学部主任滕皋军担任分会场主席；南京市副市长孙百军出席致辞。

主旨演讲呈现医疗AI发展新趋势

八场主旨演讲按照“临床需求—建模方法—科研验证—应用探索”的脉络展开。南京鼓楼医院蒋青围绕《医学连续域泛化新方法》，探讨医学模型在不同人群与场景变化中的适用性；中国医学科学院北京协和医院宋健以《以世界模型预演康复未来：连续诊疗平台的范式升级》为题，关注康复状态的连续评估与未来推演。

东南大学附属中大医院焦蕴分享《基于本体论的医学世界模型构建》，探讨如何将医学概念与关系组织为可计算的知识表达；围绕科学发现与产业实践，苏州镁伽科技有限公司汤培峰带来《从AI模型到湿实验验证，赋能临床需求为导向的创新加速》，关注AI提出假设与实验反馈的研究闭环。

南京世和基因生物技术股份有限公司邵阳分享《AI赋能基因大数据挖掘新药靶点》，探讨利用基因数据发现候选药物靶点；佗道医疗科技有限公司合作专家吉建民介绍《面向腔镜手术的具身模型演进与实践》，关注手术场景中的感知、决策与行动；云知声智能科技股份有限公司刘升平以《医疗世界模型：基于合成诊疗轨迹的临床过程推演》收官，探索连续诊疗过程的建模方法。

8场演讲覆盖了数据、知识、模型、实验和临床多个层面，也显示出医疗世界模型并非一种单独的算法。高质量数据决定模型能够“看到什么”，医学本体和专业知识帮助AI理解“这些数据意味着什么”，世界模型研究“状态如何变化”，实验和真实临床随访则负责回答“模型发现的规律到底对不对”。只有这几个环节形成闭环，医疗AI才可能从算法性能走向真正可验证的医学能力。

六个方面创新成果集中亮相

在重大成果发布环节，首先发布了“医疗世界模型高质量数据集联合建设计划”，由南京市卫健委信息中心、江苏省人民医院、南京鼓楼医院、南京市中西医结合医院、南京市妇幼保健院、南京脑科医院、南京市中心医院和南京市江宁医院等单位共同参与，着眼于多机构协作、数据标准与质量治理，在依法合规和保护患者隐私的前提下，为医疗世界模型的训练、评价与临床研究提供可持续的数据支撑。

该计划通过整合患者在不同时间节点的检查、诊断、治疗及随访信息，形成能够反映疾病发展变化的连续数据，为医疗世界模型的训练、规律发现和科学验证提供支撑。

随后，江苏省人民医院、南京大数据集团旗下南京可信数据服务有限公司会同新华三、统信软件及崖山数据库相关团队发布“医疗健康世界模型一体机”深度融合世界模型技术与国产计算设备、操作系统及数据库，构建安全可信、自主可控的医院本地化智能计算平台，推动医学科研从“人类提出假说、AI辅助验证”向“AI提出科学假说、人类科学验证”的创新范式转变，助力医学研究迈入AI驱动科学发现的新时代。

据介绍，一体机可以基于通用世界模型能力快速进入专科场景，再利用院内真实数据进行验证和校准，而无需每家医院都从头训练一个模型。真正装进去的是一套新的医疗AI方法：符号主义定义医学世界，世界模型发现和推演规律，真实临床数据负责验证。

江苏省人民医院与南京可信数据服务有限公司联合发布五项慢病世界模型，涉及胰岛素抵抗、糖尿病用药、高血压连续管理、血脂与动脉粥样硬化、慢性肾病风险，聚焦疾病状态变化与干预响应的动态研究。

梧州市工人医院、广西精准医学产业技术研究院共同开展的“地中海贫血筛查世界模型”同步发布。该成果以医院原始数据不出域为原则，探索在院内开展模型训练和验证，并在安全合规和当地临床验证基础上，逐步将筛查模型能力用于面向东盟的医疗合作，推动“数据留在医院、智能走向东盟”的创新实践。

此外，东南大学附属中大医院与医渡科技发布“医疗世界模型高质量数据底座”成果，围绕数据质量治理、医学语义统一和时序信息组织，探索为状态计算、模型训练与验证提供支撑。

东软集团发布“基于添翼医疗大模型的东软城市级数智健康解决方案”，聚焦医疗大模型在区域健康服务、医院业务协同等场景中的应用；南京汉卫公共卫生研究院有限公司发布“基于世界模型的医疗智能科研产品”，探索面向医学科研问题的智能辅助与研究过程支持。上述成果各有侧重，共同展示数据、模型、应用与科研协同发展的方向。

与会交流表明，医疗人工智能的价值，正在从回答医学问题、识别单点风险，进一步延伸至刻画疾病状态、研究病程变化和比较可能的干预路径。

世界模型的关键不只是“预测得准”，还包括预测依据是否清晰、推演能否接受真实数据检验、不同医疗场景下是否可靠，以及医生能否理解并审慎使用。有关成果仍需通过外部验证、临床评价与持续监管逐步明确适用范围，不能以模型模拟替代医生诊疗决策。

江苏集聚高水平医疗机构、高校院所及软件信息产业资源，具备推动医疗世界模型产学研协同的良好基础。南京依托医疗机构、科研团队和数据服务企业开展联合探索，推动高质量数据供给、医学知识建模、模型训练、临床验证与应用推广衔接。

面向中国—东盟医疗健康合作，分会场展示的地中海贫血筛查世界模型还提出了“原始数据不出域、模型能力跨区域服务”的合作思路，为医疗数据安全利用与人工智能成果推广提供新的研究课题。

从“预见疾病”到“推演生命”，本次分会场以八场主旨演讲和六方面成果发布，呈现了医疗人工智能从理论研究、可信数据到临床场景的多层次探索。

下一步，相关单位将继续围绕真实临床需求推进跨学科合作、模型验证与应用评估，让世界模型从科研设想逐步走向可检验、可部署、可持续改进的医疗创新实践，更好服务医生与患者。（文/南京市大数据集团，主办方供图）