AI创作平台如何应对“AI魔改”风险？从“圣黛CP”争议看内容审核与安全围栏

孙悟空与林黛玉被组成“情侣CP”，借助AI出现在同一段剧情中，成为近期引发高度关注的二创现象。10月8日，快手发布治理公告，将《西游记》《红楼梦》人物的“不当婚恋关联”等列为主要违规类型，并表示已下线相关违规内容。

图源：澎湃新闻

同日，微信、抖音、快手公布2026年9月“AI魔改”治理情况，分别清理处置相关违规内容2247条、2645条、2544条，合计7436条。

从经典影视改编到动画形象再创作，AI让人物、场景与剧情的重组更加便捷，也给AI创作平台带来新的审核问题：如何识别不当改编，如何在生成、编辑过程中及时处理风险？

一、持续整治AI“魔改”，推动平台治理要求落地

围绕AI“魔改”带来的内容传播乱象，广电总局、中央网信办持续部署治理工作，对违规内容处置和平台管理责任提出明确要求。

早在2024年12月，广电总局网络视听司就已发布《管理提示（AI魔改）》，指出这些视频亵渎经典IP，冲击传统文化认知，与原著精神内核相悖，且涉嫌侵权行为。要求排查清理相关短视频，落实AI内容审核，并对AI生成内容作出显著提示。

2026年1月，广电总局开展为期一个月的“AI魔改”视频专项治理；自2月1日起，相关治理通过常态化、制度化长效机制持续开展。

4月，中央网信办部署“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，将利用AI“魔改”经典列为第二阶段重点整治问题。

9月，广电总局在国新办发布会上再次强调“严禁AI魔改”，并明确广电视听节目使用AI的内容标识与人工审核要求。

从这些举措中，可以看到三个明确的治理方向：

• 治理常态化。平台需加强日常排查，清理违规内容、处置相关账号。
• 审核覆盖制作过程。既要审核最终生成的短视频，也对创作中的关键环节进行审核把关。
• 生成属性明确标识。使用AI生成制作的内容需落实内容标识要求，让用户能够识别AI生成内容。

二、AI改编过程中，涉及哪些具体风险

从平台审核角度看，AI“魔改”涉及内容、叙事与素材使用等不同问题，需要分别判断。

低俗、暴力等内容风险。利用AI为经典影视或动画作品加入色情低俗、血腥暴力、恐怖猎奇等表达，是专项治理关注的问题。审核需要结合画面、对白、配音与字幕识别，儿童熟悉的动画形象也可能被用于制作不适宜内容。

图源：北京日报

人物与剧情被不当改写。部分风险体现在人物关系、行为设定及完整剧情中，例如恶意丑化角色、歪曲历史人物与事件、颠覆原作精神内涵。单独查看画面可能难以发现这些问题，需要结合内容语境判断。

素材使用中的版权风险。影视画面、动画角色及公众人物形象，都可能被用于AI生成和二次编辑。平台需要关注素材来源、授权情况与具体使用方式。

内容审核与版权核查各有侧重。“AI生成”标识只是说明生成属性，不能替代这两类判断。

三、面向AI创作，安全审核面临哪些挑战？

AI创作让内容治理从“发布审核”升级为“生成链路治理”。对提供生成图片、视频及二次编辑服务的AI创作平台而言，审核面临三个具体挑战。

创作步骤多，风险随修改发生变化

一件作品可能经过提示词输入、素材上传、生成、换脸、配音、剪辑与合成等多次处理。

原本正常的画面，可能因新增对白改变含义。单独看没有问题的素材，也可能在组合后形成不当表达，风险可能出现在不同版本和不同处理步骤中。

2026年4月，央视曝光某创作平台存在重大内容审核漏洞。

用户通过谐音、拼音缩写等“规避表达”或多轮上下文诱导，绕过审核规则，生成大量色情低俗等违规内容，引发社会对AI内容安全的广泛关注。

接入模型多，安全表现存在差异

不同模型对同一提示词的响应可能不同，生成结果也各不相同。

模型自带的安全措施，与平台的受众特点、创作功能和社区规则未必完全匹配。接入多个模型后，平台还需要应对模型更新、能力变化带来的审核差异。

内容覆盖多模态，复杂语义难以判断

“AI魔改”的问题可能体现在人物关系、对白、配音与剧情组合中。单独查看画面没有明显异常，结合声音和上下文后，仍可能出现低俗化、恶意解构等表达。

人物或角色识别能够提供核查线索，完整内容的含义及相关版权问题，还需要结合具体语境与使用事实判断。

四、面向AI创作，以精细化识别支撑内容治理

针对这些业务特点，数美AI安全围栏实时识别用户输入与模型输出，覆盖提示词、参考图片、参考文件以及模型生成的文本、图片和视频。

结合上下文语义分析、视觉合规检测与版权IP识别等能力，帮助平台发现创作内容中的具体风险，并通过细分标签与处置建议，支持平台落实自身的审核要求。

语义分析，识别创作请求中的风险

用户提示词可能包含直接的违规要求，也可能通过隐晦表达传递不当创作意图。数美基于语义分析，构建500+文本四级标签，从违规类别、意图逻辑、详细标签到情感逻辑细化识别，帮助平台判断请求中的风险。

结合输入内容与上下文，平台可对已确认违规的请求提前拦截，减少无效生成与算力消耗。

多维视觉检测，识别画面中的不良内容

参考图与生成画面中的风险，可能体现在人物、文字、动作或场景中。数美通过30余类风险模型，覆盖1000余种视觉合规风险，支持识别色情、暴恐、违禁等问题。

结合图像分类、人脸识别、OCR、目标检测与相似检索等能力，帮助平台发现画面中的风险元素，为识别“AI魔改”内容中的低俗、暴力恐怖等具体问题提供支持。

持续更新IP库，为版权风险核查提供线索

经典影视形象、动画角色及公众人物形象，是AI创作中常见的参考对象。数美基于深度学习的图像识别技术，目前支持600余个核心IP及上千个公众人物、明星标签，IP库保持每周更新。

相关识别结果可帮助平台发现作品中的特定形象，为素材授权核查、版权风险排查及相应处置提供线索。

在这些识别能力基础上，平台可根据受众、创作功能与社区规则配置审核策略，将自身标准应用于不同模型的输入和输出。

数美依托数据驱动的效果迭代体系，持续优化风险识别能力，风控模型在AIGC场景的准确率稳定保持在95%以上，为平台应对不断变化的创作内容提供支持。

AI越能拓展创作的想象力，平台越要守住内容与权利的边界，把规则落实到审核与处置中，让安全能力跟上内容生产的速度。

创作有尺度、表达有边界，才能为AI内容创作留下更广阔的发展空间。