可灵拍片很烧心

「规矩不能坏」

我们之前的观点一直是：AI视频根本无需继续卷质量，因为广大人民群众根本就是把这玩意当奶头乐看的。AI视频的商业化上限就是黄果短剧。

所以像什么有的模型能看清角色脸上的毛孔，有的模型能一口气生成5分钟的视频，我们一直都当乐子。感觉都在这假装核武军备竞赛自我感动呢。

包括可灵之前宣布更新4K的时候我们也以为是噱头，以为是在通过堆数值找捷径上桌吃饭。

对吧，谁看奶龙、胖猫和不烧心短剧的时候在乎视频分辨率？我都看泔水了谁还管你这那的。

但最近的几个大新闻让我们意识到，专业创作者有自己的判断。

首先之前拍《首尔之春》的金性洙导演发布了自己的一支AI影片，以下是一分钟预告片⬇️

带点《某种物质》的概念，也有《汉江怪物》的感觉。

不能说画面非常逼真，但至少是达到CG技术持平的水准了，成本还更低。

而且这至少说明一个事：内有贾樟柯看短剧，外有金性洙倒腾AI，文娱产业的上游已经开始积极接受并使用AI技术。

你们文艺逼的内忧外患来了。

然后在釜山国际电影节上，Netflix也坦承公布数据，说在大约300部影片中使用了AI，涵盖前期可视化、美术设计、场景设计、剪辑和特效等多个流程。

你们演员工会在好莱坞天天上大街上哭也没用，从导演到平台都对超级智能一整个支持了。

那作为观众的我们，也不得不接受高端影视和AI技术结合的大趋势了。毕竟我们又没有生产资料，当然是人家做啥我们看啥了。

最后最幽默的一点是，金性洙拍这支影片用的不是什么韩国自研AI，正是之前率先发布直出4K的可灵。

这说明之前冤枉可灵了，原来哥们真早就下好大棋了：4K对短剧和手机屏幕当然没用，但对于电影银幕来讲是必要的。

而且可灵最近更新的Kling 4.0也往这个方向更进一步：大幅度动作、复杂运镜、最长30秒的原生生成，还能把图片、视频、主体和音色等最多15项参考组合起来，支持最多10张关键帧。

听着挺带派的，有跟Seedance 2.5较劲的意思，具体拍起来咋样，我做了一些案例试试⬇️

01 I wanna go to china多语种MV

简单来讲，拍电影其实就是文戏和武戏两部分。

先看文戏，Kling 4.0宣称自己能生成中、英、日、韩、西、葡、德、法、印地语多国语言，还能模仿北京话、东北话、四川话等方言，重建巴别塔了属于是。

于是我设计了一个高难度多语种MV：其中包含英语、日语、俄语、上海话、河南话，有的人边跑边唱，有的人在嘈杂的战壕里唱，而且镜头运动复杂，不同的人物之间也使用「相似蒙太奇」来连接。

成品如下⬇️

在镜头不断变化、人物不断运动的情况下，口型还是稳稳对上了；

唱的歌和下面的歌词字幕也都实时对上了，字幕也都非常清晰；

最神的是这几个八竿子打不着的场景还真给丝滑转场上了。

而且这属于相对极限的测试了，毕竟除了宝莱坞印度歌舞片之外，做电影应该不需要在中间来这么一段多人MV。

所以我又做了一段以“I wanna go to China”为主题的纯文戏⬇️

这条就能看出Kling 4.0的功力了：角色说话前中后的面部表情变化，以及不同语境下的语气语调，都表现得很好；而且也会是用沉默来体现情绪。很有电影质感

02 闪身步打戏

文戏测完了看武戏。正好最近闪身步的梗图很火⬇️

所以我就想做一个包含这个动作的武戏：一位中国老拳师在图书馆遇到外国刺客，于是在狭窄的空间里和刺客对打，期间使用闪身步。

同时为了测试Kling 4.0的连贯能力，我要求直接生成15秒的长镜头，期间只运镜不切镜。

最后测试了数版之后，成品如下⬇️

可以看出Kling 4.0的空间感还是很强的，俩人边打边走，摄影机一直跟，场景也没崩。

而且人与人的打击感、人与书架的碰撞感都很强，物理和音效也都很适配，有老港片的感觉。

这也属于极限测试，毕竟背景里的书还是很多的，保持一致性和稳定性是挺难的

03 不烧心电影

文戏和武戏都测完了，接下来看看结合起来如何，看看一个人能不能纯靠Kling 4.0拍出一部AI电影。

最近不烧心短剧特别火，大概的剧情是：老板坚持用好油，顾客嫌贵跑了，有人建议老板换便宜的油，老板说「规矩不能坏」顾客吃完别家的吐了，又回来吃贵的，说虽然贵但是「不烧心」。

这剧情挺跌宕起伏的。所以我让Kling 4.0分别用王家卫、韦斯·安德森和昆汀的风格，把它做成电影版。

先看王家卫版⬇️

这场景和光影的设计，确实有王家卫那味了。

而且细看角色，每个人每分每秒都脸上有活，要么有表情的微变化，要么有眼神的微移动，皮肤也跟着有褶皱，不会因为别人在说话自己就跟个僵尸似的傻站着。

再看韦斯·安德森版⬇️

从画面到配色到配乐，都是非常明显的韦斯·安德森味。

而且这版里经常两家店一起出现、一起做动作，理论上讲是非常容易搞混的。

但Kling 4.0最多能参考15条素材，依靠这种强大的一致性和稳定性，这条30秒的片子直到最后也没崩。

最后看昆汀版⬇️

这条就更贴了，不是单纯模仿色调，开头的特写快剪，中间的暴力美学，都执行得不错。

而且可以看出Kling 4.0的物理水平是很高的，无论是杯中摇晃的冰块、锅中冒泡的汤汁还是被高跟鞋踩到凹陷的皮衣都说明了这一点。

生成这三条视频，我的另一个感想是Kling 4.0的整体感很强，它不像是一秒一秒往下猜画面，而是类似有一个导演调度台，先把整个片子规划好了再统一生成。

所以这三条视频的节奏都是非常张弛有度的，就连BGM也都跟画面很搭配，音乐和剧情总是能同时达到高潮

04 翻拍《首尔之春》

最后，开头说金性洙导演用AI拍片，所以我们也在结尾用AI拍金性洙导演的片。以其人之道还其人之身。

于是我让ChatGPT逆向了《首尔之春》那段名场面的提示词，然后让Kling 4.0完全根据文字重新生成，但改成一镜到底版。

结果不仅剧情还原，角色的脸都挺像的⬇️

不知道说啥了，这质感，我感觉跟原片也没啥区别啊。

尤其是大家可以重点看最后全小将说金句时候的脸部特写，就连面部肌肉的抽动也能带来光影的变化。

太细腻了，我都不敢想等Kling 4.0开放4K之后网上得有多少民间导演手搓韩影，直接照着第五共和国一集一集重制就完事了。

我真怕以后有人把这些经典老电影全用AI做一遍，到时候在网上找资源都不是正版盗版的事了，是原版和AI重制版也根本分不清了。

所以只能说可灵这波更新之后，传统的电影导演们应该挺烧心的。

怪不得金性洙抢先用Kling 4.0做片子，合着是争当人类叛徒向伟大的AI大人投降，为以后做部署呢

做了这么多片子之后，我最大的感受就是，可灵这次至少找到了一个适合自己的方向，也就是电影制作。

现在AI视频模型更新，很容易变成自助餐，整点视频编辑，整点动画漫剧，整点3D模仿……看起很全面，实则是带着一颗成为六边形战士的心，走向一条化身四不像的路。

而Kling 4.0的更新是很集中的：大幅度动作、复杂运镜、30秒生成、人物一致性，都是为了拍出完整的电影大片服务。

包括Kling 4.0的缺点——提示词必须精确到每句话每个动作不然画面看着就跟PPT一样，看着都像专门为专业创作者准备的，毕竟这些专业创作者都跟控制狂一样，巴不得自己上手一帧一帧调。

就连哥们的营销也是司马昭之心路人皆知啊，都找上韩国导演合作去电影节了，恨不得把「我爱拍电影」五个字刻脸上了。

说是一回事，做是一回事。但可灵现在这状态足够融入专业电影制作流程了：一些场景镜头和特效镜头的使用，包括一些以往用CG技术才能呈现的非人类对白，用可灵补上刚刚好。

以后看电影，可能也不用在「真人拍的」和「AI生成的」之间玩二选一了。一部片子里两者都有，而且混合到观众看不出来，才是未来影视行业的常态。

到时候就是导演烧token，好莱坞演员工会烧心了

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