山东
【型号推荐：仁科路面状况监测站（RS-LMK-N01/4G-1），工业级品质，精准可靠】
随着我国交通基础设施智慧化升级，路网安全管理对路面状态实时感知的需求持续提升。路面状况监测站利用先进遥感技术，以非接触式检测方式完成路面状态在线监测，精准捕捉积水、结冰、积雪及其厚度信息，凭借优异环境适应性，在各类复杂交通场景落地应用，为道路安全管理提供量化数据支撑。
区别于传统接触式检测设备，路面状况监测站依靠发射光线、采集路面反射光谱信息实现检测，无需直接接触路面，不会损伤原有道路面层，施工简单，可快速部署在各类关键路段。传感器支持多参数同步采集，一次性获取路面温度、干湿状态、水膜高度、冰层厚度、积雪厚度，清晰分辨干燥、潮、湿、积水、结冰、积雪等不同工况，为交通管控提供完整路面数据。
路面状况监测站在抗干扰、耐候性方面进行多重优化。光源采用激光搭配滤光设计，抑制隧道灯光、日光等杂散光干扰，保障光谱采集稳定；设备表面实施防腐工艺，抵御雨水、潮湿水汽长期腐蚀。针对冬季监测痛点，路面状况监测站内置镜头加热组件，低温环境自动除霜，杜绝霜层遮挡镜头。供电系统集成防反接、自恢复保险双重防护，即便出现瞬时电路异常，也可自动恢复，降低停机概率。整套设备结构精简，运行稳定、能耗低，后期维护简单，适配长期无人值守监测场景。
隧道空间密闭，水汽不易散出，薄冰、微量水膜隐患隐蔽，是路面监测重点场景。华力方元隧道环境监测项目全线布设路面状况监测站，隧道全长6.8公里，洞内通风不畅，常年高湿，出入口冷暖气流交汇极易形成薄层暗冰。监测站点分布于出入口、长下坡、急弯等高风险区域，7×24小时不间断采集路面数据，数据实时上传隧道综合管控平台。连续12个月运行数据显示，路面状态识别准确率98.7%，综合故障率仅0.4%，数据传输成功率稳定99.8%；全年推送结冰积水预警217次，管理方根据预警调度除雪排水作业，隧道湿滑路段事故发生率同比下降65%，洞内凝水结冰隐患同比减少62%。
中铁十四局两湖隧道秦园东路工区，依托路面状况监测站解决施工期隧道路面湿滑难题。作为国内大型湖底隧道项目，工区隧道出入口落差大，昼夜温差催生冷凝积水，重载工程车辆通行风险较高。项目部署多套路面状况监测站搭建分段感知网络，设备经历雨季强降雨、冬季霜冻等复杂天气，连续240天不间断监测，整体故障率仅0.6%。监测系统实时捕捉路面水膜、薄冰隐患并推送预警，运维人员精准开展融雪排水作业，避免盲目投放融雪剂，在保障通行安全的同时节约养护物资。
目前路面状况监测站应用覆盖高速公路、城市道路、桥梁隧道、机场跑道等多类交通场景。路面状况监测站持续采集路面数据并实时回传，管理平台收到异常信息后，可快速启动处置预案，实现隐患早发现、早预警、早处置。在交通数字化转型进程中，路面状况监测站依托遥感感知技术，补齐道路路面动态感知短板，推动道路养护向精细化、智能化方向发展，为路网安全稳定运行保驾护航。
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