北京
10月17日，2026 CCF全国高性能计算学术大会(CCF HPC 2026)在深圳开幕。中科曙光携曙光8000真机参展，并于大会期间发布该系统十大前沿应用成果。
这批成果横跨宇宙学、材料、生命科学、气象海洋和工程研发等多领域，多项研究实现“世界首次”的突破，集中展示国产算力服务科技创新的成效。
十大应用呈现多领域创新成果
在基础研究领域，世界最大的宇宙学模拟“千衍”以4万亿个暗物质粒子重现宇宙演化，为大尺度理论研究提供高精度数据参考。MatPL机器学习力场软件首次将接近量子力学精度的分子动力学模拟推进至万亿原子规模，刷新多项世界纪录，使研究人员能够在更大范围内分析原子运动及相互作用。
生命科学与脑科学研究也取得进展。复旦大学团队构建出世界首个千亿神经元规模的数字孪生脑;中国科学技术大学等单位通过“九章”光量子计算机与曙光8000协同，实现无规相近似(RPA)精度的生物分子模拟，并完成超过50亿原子规模的扩展性验证。
面向公共服务，国产AI全球短中期集合预报模型“风清集合V1.0”已投入业务运行，综合预报能力超越欧洲同类模型;全新MCV天气-气候一体化模式用1小时完成全球公里级数值预报计算，业务化运行能力达国际先进水平;全球海洋环流预报系统swLFS，在全球范围内首次实现1公里分辨率、百亿网格规模模拟，5天预报精度优于国际主流的麦卡托海洋预报系统。
农业与工程领域，“虚拟玉米”平台推动育种周期由十余年缩短至数年;火箭尾焰的多喷口超声速射流模拟达到6.77万亿网格规模，创下国际已知的最大同类仿真纪录;AI辅助壁湍流模拟在国际最高难度的槽道湍流工况下实现高保真求解;深部资源探测模拟亦填补国内相关工程化应用空白。
异构计算适应科研方式变化
上述突破与科研手段的进步密切相关。数值模拟长期用于描述物理过程，近年来，AI进一步参与数据分析、模型构建和计算求解，科研人员开始综合运用不同方法研究同一问题。计算平台因此需要同时支持高精度科学计算、模型训练与推理，并满足大规模任务的数据处理要求。
曙光8000基于国产芯片异构平台构建，由CPU与加速器分工协作，在同一系统中支持高精度科学计算与AI训练、推理，并统一调度科学计算、工程计算与智能计算任务，实现原生超智融合。计算、存储、网络、散热与软件协同，为复杂科研任务运行提供保障。
同一平台能够承载多类任务，为跨学科研究创造了条件。专业团队可以根据科学问题选择计算方法，结合学科知识检验结果。计算系统也在不同领域的实际运行中接受验证，为科研向更大范围、更精细尺度推进积累经验。
持续优化应用，提高科研设施使用效能
从系统建成到取得研究成果，中间还需要完成大量应用工作。科研程序使用的软件环境和运行方式各不相同，迁移到新平台后，需要检验计算结果的一致性，优化通信、存储和任务执行效率。任务规模扩大后，运行稳定性同样直接影响研究能否顺利完成。
中科曙光与科研用户围绕具体问题共同开展代码移植、性能调优和应用验证，使系统能力与研究需求相衔接。据介绍，目前已有300余项重点应用在曙光8000上完成深度优化，覆盖30多个科研与产业领域，此次十大成果是其中的代表性进展。
这些工作使算力设施的作用落实到具体科研任务，也让应用经验得以持续积累。随着更多专业软件完成适配、更多研究获得验证，国产先进计算正在扩大服务范围，为基础研究、公共服务和技术创新提供计算支持。
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