AI用了三年多，我的工作方式变了

这是设计联的第4769期分享

靖哥的第181篇AI日记

最初，我兴奋的是，AI能帮我做这么多事。现在，我更关心，怎样把几件真正想做的事，长期做下去。

最近半年，我大部分时间都在家里研究AI和智能体，很少外出。但工作没有停。

文章在写，课程在上，行业研究在做，和一些设计公司老板的交流、课后的持续陪跑，也都在进行。

过去，我会觉得，要同时推进这些事情，得有几个人配合。现在，绝大多数工作，是我一个人和AI一起完成的。需要专业协作时，再连接合适的人。

这三年多，AI带给我的变化，已经不只是做事快了一点。

以前想做一件事，先考虑找谁帮忙。现在，很多事情可以先动手，再判断哪里需要别人。

这个变化，让一些过去只能放在脑子里的想法，开始有了往前走的可能。

01 最初的兴奋，是“这件事我也能做了”

刚开始用AI的时候，我很兴奋。

让它画图，写文章，整理资料，起草合同。后来，又让它做图表、处理数据、做PPT、做视频。我也帮设计师做过汇报方案、招投标方案。

其中一些事情，过去不是我自己能够独立完成的。要找人，要沟通，要等时间，也要考虑成本。

有了AI，我可以先把想法做出来，再一轮轮讨论、修改。

这种感受，相信很多刚开始用AI的人都有过。

原本只是随口想到的一件事，竟然可以自己推进了。原本不熟悉的一种表达，也可以开始尝试了。

所以，我并不觉得最初的兴奋有什么问题。

正是这些尝试，让我逐渐意识到：一个人能做的事情，不一定永远受限于自己已经掌握的技能。

但当能做的事情越来越多，另一个问题也出现了：

我每天都完成了不少东西，可这些工作有没有积累下来？会用AI之后，装饰设计公司还要补上什么？

02 从完成一件事，到持续做好几件事

一篇文章改好了，下一篇是不是还要重新解释一遍设计联的语气？

一套课程准备好了，下一期能不能接着改，而不是重新整理资料？

这一次为什么这样修改，过一段时间，还能不能找到当时的理由？

这些是我后来越来越在意的问题。

对话式AI很适合帮我们解决眼前的一件事。但如果每次都临时提问，做完就放下，留下来的也可能只是很多零散的结果。

做得快，不等于接得起来。

现在，我开始用固定项目、智能体和工作流，持续推进几个重要方向：行业研究、内容生产、课程，以及设计经验的整理。

拿文章来说，我会尽量把修改原因留下来：这个标题为什么不行，这张图为什么不像设计联，这个案例为什么不能写成自己的项目。下一篇再做，就有了可以继续使用的依据。

慢慢地，我对智能体的感受也变了。

它们不再只是临时打开的工具，而开始成为围绕具体工作持续协作的伙伴。我有时甚至愿意把它们叫作：AI合伙人。

有的参与研究，有的协助编辑，有的整理课程和工作记录。我负责方向、关键判断和最后把关，它们在明确的任务里，帮助我把工作往前推进。

看起来是我一个人在工作，背后却已经不再只有我。

当然，这些“合伙人”不是装好就能放手不管的。我仍然在持续打磨：给它们合适的资料，说明要求，指出哪里不对，把修改的理由留下，再换一个任务试试。

我说的“训练”，更多就是这样的日常工作，不是聊过一次，它就永远记住、永远做对了。

而我还有一个期待：

今天和我一起工作的AI合伙人，将来也有机会成为你的工作伙伴。

这不是把我的skill记录复制过去，也不是让所有公司照着设计联的方式工作。

我希望把实践中逐渐打磨清楚的角色、方法和检查要求整理出来。和我们一起学习、交流的同行，可以带着自己的公司资料和项目，把它们调整成适合自己的协作者。

比如，帮助你梳理客户需求、整理项目资料，或准备一份有依据、待人工复核的疑点清单。

能走到哪一步，还要在各自的工作里测试。客户资料和专业责任，也始终要留在清楚的边界内。

我们正在打磨的，不只是“我一个人能做多少事”，也是这些经验能不能帮助更多人，建立自己的协作方式。

张靖个人实践中的关注点变化，不是统一的AI学习阶段划分。

03 课程讲完以后，工作才真正开始

这种变化，也在影响我怎样做课程。

以前准备一堂课，很容易关注：今天讲了多少内容，展示了多少功能，演示结果够不够好。

现在，我更关心学员回到公司以后，发生了什么。

课堂上能完成的任务，换成自己的项目，为什么接不上？

是资料没有准备好，还是要求没有说清楚？结果看着完整，为什么下一位同事仍然不知道怎么用？

这些问题，不是多讲几个工具，或者发一套智能体就能解决的。

后天10月21日，我会去深圳，走进学员郑俊华的臻品设计，做一次AI智能体工作复盘。

平时，我们更多在线上交流。这次想坐到一起，把实际工作摊开，看看哪些地方已经用起来，哪些地方仍然需要调整。

我希望今后的交流，也逐渐形成这样的节奏：线上持续联系，有必要的时候走到线下，看看方法在真实工作里究竟怎样运行。

课讲完了，不代表问题就解决了。

学员的使用和反馈，还要回来改变课程：练习怎么安排，成果怎样检查，哪些地方需要补充，哪些解释其实可以更简单。

我自己在工作里发现问题，也把这些问题带进课堂。

这样，课程才不是一套讲完就放下的内容，而是能够随着实践继续改进的方法。

04 想了很久的访谈，其实已经开始了

还有一件事，我一直想做。

和一些设计行业的老朋友，做深入一点的访谈。把他们的经历、判断，以及那些没有写进作品集里的经验留下来，慢慢形成中国设计的口述记录和档案。

过去，我总觉得这需要专门安排。

约时间，准备提纲，采访，再整理录音、核对资料、编辑文章。一个人很难长期承担。

但这两天和李振铭老师的交流，让我发现，这件事其实已经开始了。

起初，只是一次电话问候，后来越聊越深，变成了一次深入交流。

聊完以后，我借助AI把交流内容整理出来，发给他。他看到以后很惊讶，也觉得这种整理方式很有意思。

回头一看，没有郑重其事地安排一场采访，我们却已经完成了一次线上深谈。

后来，我们又通过一段段微信语音继续聊。我再把这些零散交流梳理起来，话题之间的联系、彼此的判断，又逐渐清楚了一层。

这让我很有感触。

原来，访谈不一定要等所有条件准备齐全，才可以开始。

一次问候，一通电话，几段有内容的语音，都可以成为起点。AI协助整理，我再核对、编辑，发回去交流，一次谈话就有机会接着往下走。

我们这两天究竟聊了什么，也准备在接下来的设计联公众号里分享。

从定制与装修的争论，聊到工业化、系统能力，再聊到设计师未来应该承担什么工作。表面上是几种工艺的不同意见，往下谈，其实是在讨论生产方式怎样变化。

这会是接下来的一篇内容。

不过，线上能聊深，不代表见面就不重要了。

我还是想找个时间，和他坐下来，喝一杯，也去看看他做的项目。

有些话，在电话里能说清楚；有些判断，要走进空间里，边看边聊，才更有意思。

AI可以帮我处理采访前后的大量工作，让我更有条件把时间留给人。

这不是用技术代替见面，而是让那些本来可能一直拖着的见面和交流，有机会真正发生。

最后 有了这些能力，我真正想做什么？

用了三年多AI，我没有回到起点，也不是要把过去推翻，再学一遍。

只是不同阶段，关心的问题不一样。

最初，我想知道它能帮我做什么。

后来，我开始考虑，怎样把工作组织好。

现在，我还在想：未来，我究竟想怎样工作？

不必因为一个人，就先放弃一个想法；也不必因为AI能做很多事，就把所有事情都塞进自己的日程。

对我来说，眼下有几件事值得认真做下去。

把课程交付得更好，让方法能够进入设计公司的实际工作。

把值得保存的设计经验留下来，让老朋友们的经历，不只停留在一次聊天里。

也让自己的工作，不只是今天做完一件、明天再做一件，而是能够慢慢积累成一些有价值的东西。

三年多以前，我兴奋的是：AI竟然能做这么多事。

今天，我更珍惜的是：一些想了很久的事，终于有条件开始做了。

关于设计联与张靖

设计联帮助设计公司建立AI时代的新工作系统：向内重组能力，向外重建专业可见性。

张靖，设计联创始人、设计行业观察者与AI工作系统实践者，持续通过内容、课程和实际工作复盘，探索新的工作方式。

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设计联张靖写于2026年10月19日