同一个模型,同一段提示词,把 temperature 设为 0,跑出来的结果是逐字节相同的失败。这是构建过程中第一个让人意外的地方。
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失败能稳定复现,意味着调提示词不再是碰运气。改一版提示词,再跑一遍,两次结果可以直接对比,提示词调整变成了真正的 A/B 测试。
第二个意外来自一条正则表达式。它在这场较量里赢过了提示词——一条规则匹配,效果压过了对提示词的反复打磨。
这两件事指向同一个方向:当输出足够确定,排查问题就有了可复现的基准;而当规则能直接命中目标,继续在提示词上绕圈就是浪费。
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