北京
来源：环球网
【环球网科技综合报道】10月18日，2026 CCF全国高性能计算学术大会（CCF HPC2026）期间，中科曙光集中发布曙光8000十大前沿应用成果。重现宇宙暗物质的演化，看清芯片材料中的原子运动，在计算机里“种”玉米、复刻数字大脑，一批受困于算力的科研与工程难题，正在这台国产超集群上被逐一攻克，多项研究实现“世界首次”突破。
多项纪录在曙光8000上诞生
在基础科学领域，“千衍”宇宙学模拟以4万亿个暗物质粒子重现宇宙演化，被国际学界评价为“刷新了当前数值宇宙学的发展极限”；MatPL机器学习力场软件首次将接近量子力学精度的分子动力学模拟推进至万亿原子规模，刷新多项世界纪录；复旦大学团队构建出世界首个千亿神经元规模的数字孪生脑；中国科学技术大学等单位通过“九章”光量子计算机与曙光8000协同，实现无规相近似（RPA）精度的生物分子模拟，并完成超过50亿原子规模的扩展性验证。
面向民生应用，国产AI全球短中期集合预报模型“风清集合V1.0”已投入业务运行，全新MCV天气-气候一体化模式在1小时完成全球公里级数值预报计算，我国AI气象预报与数值预报业务化能力双双迈入世界先进水平；swLFS建成全球首个1公里分辨率全球海洋环流预报系统；中国农业大学“虚拟玉米”平台推动育种周期由十余年缩短至数年。
在工程研究中，多喷口超声速射流模拟以6.77万亿网格的规模，创下国际已知的最大同类仿真纪录；AI辅助壁湍流模拟在国际最高难度的槽道湍流工况下，实现高保真求解；深部资源地球物理探测模拟填补了国内相关领域的工程化应用空白。
国产异构计算，验证下一代算力范式
十大成果在同一平台上落地，验证了国产异构计算系统承接不同科研任务的能力。随着AI深入科研，计算系统需要同时支持模型训练、数据分析与科学模拟，适应多种研究方法协同的需求。
CPU与加速器分工协作的异构计算架构，已成为全球新一代顶级计算系统的普遍选择。曙光8000基于国产芯片异构平台构建，在同一套系统上支持高精度科学计算与AI训练、推理，科学计算、工程计算与智能计算得以统一调度。此次多项应用在大规模运行中保持较高扩展效率，为研究向更大范围、更精细尺度推进提供了支撑。
这种融合进一步延伸到科研方法。MatPL利用机器学习力场兼顾模拟精度与规模，AI辅助流体计算降低计算代价，数字育种将AI分析与生物学建模结合，用于候选方案筛选。随着AI的分量持续上升、新型计算走向实用，能够不断接纳新计算单元的异构架构上限更高、空间更大。
系统与服务并进，让创新成果加速涌现
将大规模算力有效用于科研，需要系统能力与应用优化共同推进。计算任务规模扩大后，数据交换、协同效率和运行稳定性都会影响最终结果。曙光8000通过计算、存储、网络、散热与软件协同，为复杂科研任务的大规模运行提供保障。
在此基础上，中科曙光与科研用户联合开展代码移植、性能调优和应用验证，让系统能力与具体研究需求相衔接。目前，已有300余项重点应用在曙光8000上完成深度优化，覆盖30多个科研与产业领域，其中20余项实现整机运行。十大成果正是这一持续协作过程中的代表性进展。
面向更多创新者，OneScience科学大模型开发平台与科学计算智能体进一步简化模型开发、任务配置和结果分析等操作。依托国家超算互联网核心节点，科学家、工程师和科技创业团队可以在线获取曙光8000的算力与应用服务，借鉴已有应用经验，推动更多研究设想进入计算验证。（青山）
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