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宇树王兴兴罕见"认错":不想昙花一现,要做百年企业!

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宇树科技创始人兼CEO王兴兴 图源:红杉中国

在上海工博会上,宇树创始人王兴兴亲口承认,过去十几年自己最大的失误,就是不够相信AI。红杉访谈里他更直白:不想宇树只是昙花一现,我们想做一家百年企业。

市场反应来得很快。今日早盘宇树科技大涨10%,截至发稿,股价报472元,总市值1909亿元。


图源:富途APP

产业层面,国家统计局副局长毛盛勇19日提到,前三季度工业机器人产量同比大涨29.1%,3D打印设备、锂电池产量分别暴涨62.5%、39.5%。整条机器人产业链正在往上走,给具身智能赛道托住了基本盘。

剥开股价反弹的表象,王兴兴这番表态,不只是资本市场话术微调,更是这家靠硬件杀出来的龙头,一次实打实的战略掉头。

01 从4400亿巅峰到市值腰斩,极客老板终于认了

今年8月19日,宇树带着"人形机器人第一股"的头衔登陆科创板,发行价150.8元,上市首日股价一路冲到1100元,巅峰市值摸到4449亿,王兴兴一夜爆火。

只是资本狂欢退得更快。上市二十多个交易日,股价一路摔到420元附近,两个月内2700多亿市值蒸发,最大回撤接近70%,不少在高点重仓的股民被牢牢套在山顶。


图源:富途APP

基本面的拷问随之而来。2026上半年宇树营收11.52亿,同比涨了近五成,但扣非净利润反而下滑19.34%。摩根大通给出减持评级,目标价看至300元。市场的疑问很直白:机器人只会在展会表演,没法进厂干活、落地赚钱,凭什么撑起几千亿估值?


图源:微博

宇树过去的看家本事,就是极致压缩硬件成本,机器狗做到几千块,人形机器人定价9.99万。很长一段时间,王兴兴的思路很简单:机器人首先是台机械设备,先把硬件做便宜、做稳定,AI大脑等着外部大模型成熟直接接入。这套打法帮宇树拿下领先位置,短板却也越露越明显——舞台上灵活跑跳的机器人,大多靠提前写好的程序运行,算不上真正的具身智能。


图源:第一财经

转折点来自GPT-6 Astra的实测。宇树把大模型装到自家机器人上跑测试,斯坦福项目也用GPT-6驱动宇树G1在陌生厨房自主完成任务,实测效果彻底刷新了内部认知。

于是有了工博会上那场出圈发言。王兴兴当众认错,坦言过去不够相信AI,同时大幅提前行业拐点:机器人时代快则一两年就能看见拐点,明年GPT-7落地,具身智能的瓶颈很可能迎来突破。在此之前,他还判断赛道爆发至少要等3-5年。


图源:微博

网友看法两极分化,有人认可这份坦诚,也有人调侃股价跌惨之后改口,更像讲给资本市场的新故事。但不管怎么解读,这场"认错"标志宇树正式告别单纯硬件优先,转向硬件+物理AI双线并行。

02 拒绝只火一阵,百年企业不靠一代爆款撑场面

在红杉的访谈里,王兴兴把视线从短期股价抽离,聊起公司更远的目标。

"我非常不希望我们只是昙花一现的一家公司,我们希望一个是长久的,甚至是一个百年企业。"


图源:红杉中国

在他看来,这个目标不是画大饼。国内机器人、具身智能赛道的创业环境比十年前好太多,但他也看得很明白:机器人行业还处在极早期,一堆工程难题没解决,千万别把短期走红当成长期竞争力。

想要活很久,道理不复杂:持续做面向未来的新技术新产品,而不是重复别人已经做过的东西。每半年、每一年,都得拿出能推着整个行业往前走的创新,不是简单改改参数的小升级。

这也是他对赛道竞争的理解:人形机器人不是靠一款爆款一战封神,而是一场漫长的接力赛。王兴兴认为行业远没到终点,未来5到10年,具身智能、机器人AI模型大概率突破现有能力上限,但理论能跑通,不代表产品就能落地。

03 软件管聪明,硬件决定这份聪明能不能落地

现在行业讲故事,所有人都盯着大模型、算法,仿佛模型再升级一轮,机器人就能自动解决所有麻烦。王兴兴的看法更务实:软件决定机器人有多聪明,硬件决定这份聪明能不能真正用起来。


宇树科技机器人外力推搡平衡测试 图源:微博

电机里的硅钢片、铜线、磁饱和密度,还有散热、关节结构、电池,这些不够酷炫的基础工业材料,恰恰锁死了机器人的物理上限。模型再厉害,电机扭矩不够就抬不起重物;散热跟不上,连续运行一会就罢工;材料工艺差一点,负载、寿命直接打折扣。

他拿轮胎打比方:一款好用的轮胎,核心要求就三点——成本合适、耐磨、抓地稳。机器人也是同一个逻辑,材料硬件不是配角,而是承载AI大脑的身体。宇树不会自己炼钢、炼橡胶,但会深度扎进供应链,和供应商一起打磨材料、抠工艺细节。


图源:微博

顺着这个关系,他抛出一个很有意思的观点:智能本身,可能没那么稀缺。真正难的,是智能装进物理躯体之后,在现实限制下依旧稳稳完成任务。大模型能在虚拟空间随便推理,可机器人每抬手、每迈步都要面对真实世界的约束。具身智能卡壳,很多时候不是模型不够聪明,而是承载模型的这副"身体"不够强。

04 做长期组织:期权不能一次分光,要留给未来的牛人

想做百年企业,光搞定技术远远不够,人才激励也必须往长远设计。很多初创公司喜欢在早期一次性释放大量期权,坏处很明显:激励额度用光,几年后要引进顶尖算法人才时,手里没筹码了。


图源:Tech星球

宇树的思路,是给现有员工加上未来要引进的人才,整体预留接近10%的期权池。不是给老员工少发,而是把期权当成支撑长期竞争的战略储备。王兴兴觉得,别指望招一批人就解决未来十年所有人才问题,顶尖人才要慢慢吸引、长期培养。

聊到人才,他顺带分享了自己的学习方法——"暴露疗法":别站在陌生领域门口畏难,直接上手碰。技术迭代太快,能快速钻进新问题、持续学习的团队,远比当下单点技术最强的团队更扛得住漫长竞争。

05 烦恼守恒:公司做大,麻烦不会消失,只会换个样子

访谈里有一段特别接地气的感悟:烦恼是守恒的。企业做大、资源变多、名气上涨,烦恼不会凭空消失,只是换了一种模样——刚创业愁产品能不能跑起来,公司壮大愁产品迭代、同行厮杀,上市之后还要面对股价波动。他不再幻想熬到某个节点就能躺平,更现实的选择是接受难题永远存在,沉下心持续解决问题。这其实和机器人行业本身一模一样:研发就是不停闯关,刚搞定一项材料瓶颈,下一代产品又冒出新的工程难题。企业成长不会消灭问题,只会不断升级问题的难度。

结语:机器人赛道的长期主义,拼到最后全是硬功夫

王兴兴这场"认错",并不是否定过去十年深耕硬件的价值,而是补齐短板:在已经很强的硬件躯体之上,补上具身智能大脑。

行业最大的坑,就是把展厅演示效果等同于商业化能力,把风口热度当成长期竞争力。当赛道从舞台演示走向工业落地、家庭商用,比拼的不再是酷炫动作,而是可靠性、成本、场景泛化能力,以及长年累月打磨出来的工程硬功夫。


图源:微博

宇树喊出百年企业的目标,意味着不能押宝单一爆款、靠一轮资本行情续命,得持续深耕电机、材料、工艺这些不起眼的底层问题。这一轮股价反弹,是市场对战略转向给出的短期投票,但资本市场不会只为宏大愿景买单,最终只认落地订单、兑现的商业化业绩。人形机器人的故事能不能写长久,答案不在访谈的金句里,而在未来数年持续的工程迭代、真实场景交付当中。

互动话题:你觉得人形机器人赛道,未来是硬件厂商更容易跑出,还是AI大模型企业掌握主导权?欢迎在评论区聊聊你的看法。

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