第二十二届CCF全国高性能计算学术大会在深圳成功举办

鹏城向海潮起处，算力奔腾启新程。10月17-20日，第二十二届CCF全国高性能计算学术大会（CCF HPC2026）于深圳国际会展中心正式拉开帷幕。本次大会与2026世界算力博览会（WEC2026）同期同馆举办，让滨海都市的开放蓬勃与超级算力的澎湃革新、前沿学术的深耕探索与产业生态的落地赋能在此碰撞交融，以“学术顶会+产业博览”双轮驱动的全新模式，书写了算力产业数实融合、科创赋能、共生共荣的崭新篇章。

本届大会立足全国算力产业发展前沿，聚焦国产算力自主创新、超智深度融合、算力互联互通、绿色算力体系建设等核心热点，延续并升级“学术引领、产业融合、生态共建”的特色优势。大会广聚海内外顶尖力量，云集众多院士专家、资深学者、行业大咖及产业链头部企业精英，倾力打造集前沿技术研讨、创新成果展示、产业资源对接、全域生态协同于一体的高水平、专业化高性能计算交流合作平台，为我国算力产业高质量发展凝聚磅礴合力。

本届大会由中国计算机学会主办，中国计算机学会高性能计算专业委员会、国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）共同承办，清华大学深圳国际研究生院、深圳大学计算机与软件学院共同协办，国家自然科学基金委员会高技术研究发展中心支持。大会阵容空前，汇聚20余位中外院士领衔的专家学者，诸多相关专业学会的Fellow等在内的500余位高性能计算领域专家学者及业界精英人士与会分享；大会设置11场特邀报告、8场企业报告、50场主题论坛及40场配套特色活动，累计收到EasyChair中文论文投稿72篇、CCF THPC期刊英文论文投稿49篇。展览总面积超过12000平米，汇聚了深圳超算、深圳大学计算机与软件学院、华为、曙光、高通量以太网联盟、新爱算、联想、济南超算、并行科技、是石科技、思朗科技等65家龙头企业及前沿机构，超 5400名行业嘉宾注册参会参展。

当前，我国算力产业正从规模扩张迈向高质量发展新阶段。AI大模型、科学智能（AI for Science）的快速演进，持续拉动智算需求爆发，超智融合已经成为行业确定趋势；与此同时，超算互联网建设持续推进，算电协同、绿色低碳、软硬件全栈自主可控成为产业发展的核心命题。立足这一时代背景，本届大会旨在打通学术研究、技术攻关、产业落地的壁垒，促进算力资源、算法模型、行业应用的协同共享，推动国产高性能计算技术持续迭代，让算力更好赋能千行百业数字化转型。

智算潮起 湾区筑底

为深入落实数字中国建设部署，抢抓大模型时代算力变革机遇，推动高性能计算、智算、AI大模型、超算互联网技术创新与产业落地，CCF HPC2026以“超智深融 算力圳浓”为主题，立足粤港澳大湾区完备的数字产业生态，围绕国产算力底座建设、超算与大模型双向赋能、算网协同、绿色智能计算等核心议题展开研讨，助力构建开放共赢的全国算力产业生态，为新质生产力发展注入强劲算力动能。

10月18日上午，CCF HPC2026 大会开幕式正式举行。开幕式由CCF高性能计算专业委员会副主任委员（执行）兼办公室主任谭光明研究员主持。

CCF高性能计算专业委员会副主任委员（执行）兼办公室主任谭光明

大会主席、CCF会士、中山大学教授、国家超级计算深圳/广州中心主任卢宇彤在开幕式中致辞：“算力这股活水，正流向科研一线、工业现场和千行百业，持续滋养创新、赋能发展”。今年，国家超算深圳中心“灵晟”全国产E级超算系统，强势位列世界超算TOP500榜首。粤港澳大湾区拥有广州、深圳两个国家级超算中心，与港澳国际化科研力量和先进制造产业体系相互联动，为探索超智融合的新系统、新应用、新生态提供了独特的优势。”她指出，中国高性能计算既要紧跟世界前沿，更要在关键方向形成自己的技术体系、创新范式和引领能力，让世界一流的算力真正产出世界一流的科学与工程成果。

大会主席、CCF会士、CCF高专委主任委员、上海交通大学副校长管海兵教授在开幕式中致辞：“非常感谢每一位的到会支持与深度参与，也希望大家在接下来的议程中能够借此机会充分交流，深化合作，能共同为我国算力产业的生态注入更新的动能活力。尤其在‘十五五’开局之年，在百年未有大变局之际，我们的高性能算力事业要通篇谋局、起好步，科技和产业要进一步加强融合，为建成科技强国发挥不可或缺的重要作用。”

大会主席、香港科技大学（广州）校长倪明选教授在开幕式中致辞：“立足大湾区这片热土，高性能计算的产学研协同需要更大的战略定义。科学无国界，大湾区作为内外循环的枢纽，更应发挥我们开放的优势，汇聚全球创新的要素。让我们携手推动高性能计算与人工智能的深度融合，为全球科技进步贡献更多的中国智慧。”

大会支持单位国家自然科学基金委员会高技术研究发展中心吴根副主任在开幕式中致辞：“‘十五五’规划统筹布局算力设施、模型算法和高质量数据资源，全国一体化算力网也正式纳入六张网加快建设。如何把不断增强的计算能力转化为原创发现能力，是摆在我们科学人面前的必然选题。”

大会开幕仪式上，中国科学院陈国良教授，深圳市人民政府谭岱副秘书长，中国工程院廖湘科教授，上海交通大学管海兵教授，CCF高专委副主任委员张云泉研究员，深圳市科技创新局李肖力副局长，国家超级计算深圳/广州中心主任卢宇彤教授，国家自然科学基金委员会高技术研究发展中心吴根副主任，香港科技大学（广州）倪明选教授，CCF高专委副主任委员卢凯教授，CCF高专委副主任委员翟季冬教授，CCF高专委副主任委员石宣化教授，CCF常务理事朱照生先生等共同为大会启幕。

开幕式现场举行多项重磅联合成果发布。HPC+AI for science前沿观察计划启动暨融合创新典型案例（2026）发布、HPC+AI超智协同开放社区发布、高通以太网（ETH+）联盟全栈式国产智算网络发布、曙光8000十大应用成果发布。一系列成果集中发布，覆盖前沿计划、典型案例、开放社区、国产智算网络与算力应用，推动超智融合生态共建与国产算力创新落地。

HPC+AI for science前沿观察计划启动暨融合创新典型案例（2026）发布

HPC+AI超智协同开放社区发布

高通量以太网（ETH+）联盟全栈式国产智算网络发布

曙光8000十大应用成果发布

大咖论道 擘画未来

CCF高性能计算专业委员会副主任委员卢凯教授主持大会报告环节。

CCF高性能计算专业委员会副主任委员卢凯

中国工程院院士，计算机系统软件专家，启元实验室主任廖湘科带来的报告《AI4S的初步实践与体会》中表示，AI4S作为第五大科研范式正快速发展，美国已推出“创世纪”计划等国家级工程，而我国正面临多重现实挑战。启元实验室正致力构建“一体三翼”架构并搭建“悟真”底座，他坚信，AI4S不仅是工具的革新，更是科学研究范式的深刻变革。

在《极算致知：新一代超智融合系统与科学工程应用》报告中，大会主席、CCF会士、中山大学教授、国家超级计算深圳/广州中心主任卢宇彤指出，用HPC+AI for Science，通过数值模拟和人工智能深度融合的方法，共同实现科学研究，正成为科学发现的重要新范式。她在报告中提出：“从‘天河’到‘灵晟’，中国超算每一次跨越式发展都依赖体系结构上的自主创新。我们是有能力自主创新的，不必一直跟随国外技术路线。面向下一代超算，关键在‘加速’与‘融合’——以新硬件体系结构、混合精度、内存与存储、冷却技术持续提升能效，以软件与框架实现多应用模式的协同融合，为后E级时代高可信科学智能计算提供新的系统范式。”

鲲鹏高性能计算首席技术专家丁肇辉在《鲲鹏聚力，超智协同，赋能产业跃升》报告中指出，AI时代高性能计算正向科研智能体演进，AI4S多领域模型与科学发现Agent快速落地，Agent时代CPU价值凸显。华为依托鲲鹏芯片演进路线，基于灵衢互联，打造通算超节点，提供超智通协同解决方案，在气象预报、油气勘探、材料模拟、生物制药等领域实践落地，助力产业数智化升级。

CCF会士、CCF高性能计算专业委员会副主任委员张云泉研究员主持大会报告环节。

CCF会士、CCF高性能计算专业委员会副主任委员张云泉

《曙光8000赋能AI for Science应用创新》报告中，中科曙光副总裁、国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南提出以“顶层战略+算力底座+组织化投入”的组合拳，系统性重构科研范式与创新链条。他详细介绍了曙光8000在地球科学、材料、生命科学、天文学、高端装备、AI等领域的具体应用，并对“让算力赋能千行百业”表达充分信心。

高通量以太网联盟技术委员会共同主席、阿里云高性能网络负责人付斌章在《智算网络架构演进与生态建设》报告中提出了从训练到推理，从HPN到TPN，从Scale-out到Scale-up 全栈网络演进的发展路径与方向，并对网络技术发展大趋势进行了深度总结，目标是实现Scale-Out与Scale-Up融合，建设国产智算网络生态。

“Beyond Exascale: AI–Quantum Discovery Engines for AI for Science for Industry”中，日本理化学研究所计算科学研究中心（R-CCS）主任、东京工业大学教授Satoshi Matsuoka指出，目前阶段的目标与挑战是“Solve intractable science problems”、“Lead advanced science”、“Starting from basic science”、以及“To societal impact”。

10月18日下午，CCF高性能计算专业委员会副主任委员石宣化教授主持大会报告环节。

CCF高性能计算专业委员会副主任委员石宣化

欧洲科学院院士、瑞士苏黎世联邦理工学院教授,可扩展并行计算实验室(SPCL) 主任Torsten Hoefler在“Can we build an AI (Climate) Scientist?”报告中表示："The scientific method is one of the greatest inventions humanity has ever made, and AI can help supercharge it."

在报告 “Toward Edge-Al-Native Service Provisioning”中，香港理工大学副校长、讲座教授，欧洲人文和自然科学院院士曹建农表示“Evolving edge AI for advanced applications involves large-scale, distributed and heterogeneous resources, demanding an edge-AI-native service platform to address new challenges for scalable high performance”。

新爱算联合创始人杨智在《大模型推理的工程化跃迁与产业新格局》报告中表示行业已经来到推理爆发前夜，未来行业大模型还将进一步放大推理算力消耗。报告从需求、效率、芯片、形态、资本五个维度展开研判。他认为多重因素共同推动行业迈入Token工厂时代，推理产业将迎来全新的发展格局。

联想集团首席科学家肖利民报告题目为《存算融合加速大模型推理的探索实践》。他在报告中表示，Agent时代推理需求剧增，KV Cache的存储和访问成为大模型推理的关键需求。联想提出了基于内存池化和近存计算的KV Cache存算融合加速系统，可实现推理延迟大幅下降、服务吞吐显著提升。他认为，未来要持续优化存算融合池层级，拓展更多大模型推理业务场景，进一步释放长上下文场景下的推理系统效能。

CCF高性能计算专业委员会委员陶鼎文研究员主持大会报告环节。

CCF高性能计算专业委员会委员陶鼎文

中兴通讯副总裁王欣晖在《和合共生 全景智算——共建开放繁荣AI生态》报告中阐明，AI是确定性万亿赛道，行业竞争已从单点突破转向综合能力比拼，算力、算法、数据层面均迎来深刻变化。中兴通讯践行ALL in AI与AI for ALL理念。他提出，要坚持开放解耦，内化技术红利，构建安全可控、和合共生的开放AI生态，推动AI普惠与产业共赢发展。

国防科技大学研究员、国家超级计算天津中心主任杨灿群在《超大规模“热-力-化”多效应耦合仿真技术及应用》中阐明，随着人工智能技术的发展，逐渐形成了以数据驱动、物理约束为核心的智能仿真范式，GalaxyEDS仿真软件支持爆炸、冲击、燃烧多效应耦合仿真，在功能、精度、性能等方面已实现对标超越，具备国产化替代能力。

国家超级计算济南中心主任、齐鲁工业大学（山东省科学院）王英龙研究员在《从可信算力到智能赋能：数智融合场景下的可信算力网络技术与应用》中表示，国内超算面临算力供需、运维等多重现实问题，算力服务正从资源供给向智能体解决方案演进。他认为，算力价值不止于计算，更要转化为面向行业的智能服务能力。

多维协同 开拓新局

10月19-20日，50场高质量主题论坛将持续开放，议题覆盖超算互联网、AI大模型、超智融合、工业应用、绿色智算、国产算力生态、科学智能、并行软件、人才培养等热点方向； PAC并行应用挑战赛总决赛激战角逐；助力实现研发应用全产业链通路对接。

二十二载笃行不怠，算力时代奋楫扬帆。CCF HPC2026 将持续发挥学术与产业聚合平台价值，凝聚产学研用各方合力，持续推动高性能计算技术创新、应用落地与生态共建，助力筑牢我国自主可控算力底座，为数字中国、科技强国建设贡献澎湃算力力量。