《腾讯新闻》的内容实验：“新闻短剧”诞生

作者 | 龚正 编辑 | 杨晶

人类社会是从什么时候开始“追热点”的？答案或许是：比新闻业本身还要古老。

古希腊广场上的城邦消息，古罗马的《每日纪闻》，中国汉代的邸报、唐宋的小报。虽然当时文字尚未全民普及，但“热点”已是共塑公共议程的关键一环。

到了移动互联网时代，微博、朋友圈、短视频，把热点互动推向短平快，从文字到影像，从附近到全球。

如今，AI入场了。

当算法开始理解社会关切，当生成技术学会图文与影像的多元创作，新闻热点的表达正在经历一场静悄悄却重大的重塑——“热点”正从精英纯手工的技术活，变成人机共创的复合体。

打开时下的新闻资讯平台，文图、影像一如既往，但里面多了许多AI元素。同时，随着AI生成越来越逼真，很多用户已经接受了AI味审美：只要里子做得好、有价值，就可以与AI共生。

而对新闻资讯平台来说，“水壶”里正在发生一场巨大的工作革命。文图内容暂且不论，原来需要一个十几人团队、花几周甚至几个月才能完成的影像内容呈现，现在只需一两个人，24小时内完成，而且还在不断催生新的表达形式。

“新闻短剧”，就是最近新诞生的一个。

“新闻短剧”诞生，一个人的剧组

这几年，缅北诈骗颇受全民关注。央视刚刚也播出了三集纪录片《缅北电诈覆灭纪实》。对内容工作者来说，这是 “新闻富矿”。但该如何把这些诈骗方式，快速进行全民科普，及时警醒大众？

在北京后厂村，腾讯新闻运营团队里的年轻人们，决定来一次技术驱动的内容创新。

他们将目光瞄准时下最热的“AI短剧”。

提起这一内容形式，人们一般会联想到霸总题材，娱乐性强。但这里的年轻人，想要做一件新类型作品——新闻短剧。结合真实新闻案例，以短剧形式呈现，让作品既吸引人，也有社会教育意义。

最终年轻人们全AI制作了《缅北魔窟》这一系列作品，通过影视化叙事，揭露了境外电信网络诈骗的残酷真相。

这是腾讯新闻第一部自制短剧，也是平台首次尝试将新闻内容，从图文和长视频，扩展至“短剧+”形态。

截图自新闻短剧《缅北魔窟》

年轻人们事后回顾用AI做短剧，坦言收获满满。

过去拍摄长视频，一个剧组至少十几个人花上两三个月周期——编剧要写本子，导演盯画面，演员出镜。但现在做AI短剧，技术到位后，常常只需要一个人，效率大大提升。

但另一面，要想享受到这样的便捷，第一次用AI做，也要闯关克难。

据《缅北魔窟》负责人分享，小白从起步到熟练，一般要闯三道关。

第一道关，准备好素材库，对人物角色、剧本、分镜等进行策划；

第二道关，根据策划去写提示词，相当于人类给AI下达导演指令，该怎么拍；

第三道关，“抽卡”，要训练AI一直生成满意的画面为止，即所谓的“抽盲盒”。这是最费功夫的一个环节。

这位负责人分享了一个细节：在做《泼水节》这一集的境外场景时， AI对于诈骗园区、边境关卡等这些不常见的缅北日常，理解不准确，生成出来的画面要么过于灰暗、要么缺乏真实感。解决办法没有别的，年轻人们只有不断试错，摸索规律，直至成功。

截图自新闻短剧《缅北魔窟》，AI生成的诈骗园区宿舍

一个人做成这些事还不够，还需要把一个人摸索到的成功经验，复刻成组织能力，平台才能扩大内容生产。

另一位运营小伙伴在实践中，想到了类似“模块化组装”的方法，来提高创作效率。他们将视频生成，拆成6大环节，分别是选题、剧本、人物与场景资产、画面生成、剪辑和上线等。

为减少角色变脸、场景混乱和重复返工等问题，他们提前搭建人物、道具、场景资产，再根据镜头难度切换成“直接生成、故事板和关键帧”三种方式，并将口型错位、字幕乱码、人物动作僵硬等问题沉淀成踩坑清单。

最终他们成功跑通。这跑通的不只是一条片子，而是别的团队能复用的AI视频生产链路。

截至目前，《缅北魔窟》全网多平台播放已超220万。AI带来的效率提升不只是“快了”那么简单，它最重要改变的是腾讯新闻对热点的响应方式。

“新闻短剧”尝试专业内容协作

AI生成内容最容易遭遇的质疑是：“AI做的东西，靠谱吗？”会不会让观众一眼就觉得假，散失了点击兴趣。

腾讯新闻用另一部新闻短剧——《AI还原100种新型骗局》给出了答案。

该系列中，第一个小试牛刀作品，名为《电话手表，别借》，是与上海市公安局刑侦总队一起打造的反诈宣传品牌——上海803合作的。

作品在六一儿童节上线，视频号转发超过5万次，进入100余个社群传播，成为一个成功样板。

合作方发现，一群“半路出家的AI视频创作者”，不仅能快速产出，还能做出真正有人看和有人转的反诈内容。于是，更多的公安及专业机构加入合作。

除了这部作品出圈外，系列中的另一部作品《“免费游戏皮肤”藏猫腻》，也拿下第四届全国反诈短视频大赛江苏省级评选“最佳人气作品奖”。

样板能立住，靠的不只是AI魔法，最关键的还是人。

AI的优势是能快速做出来，但不能代替真人的判断：用户为什么停下来、为什么看完、为什么愿意转发。

他们为AI内容，定下了一个制作标准：开头能抓人、看完能记住、记住以后愿意转发。

选题上，围绕“新、情、热”展开——选择大众认知尚未跟上的新骗局，找到与具体人群相关的情绪。

剧本构造上，先抛冲突，再解释骗局。视觉上也不强求统一画风，而是根据题材选择写实、拟人动画、猫狗角色或真人与AIGC结合。同时要学会卡住关键节点传播。

通过这些积累的know-how，《AI还原100种新型骗局》一个月内就上线8期短片，全网播放量超260万次，转发超10万次。用户不仅看完，还主动转进家长群、学校群播放。内容也从线上传播进入地铁、公安机关大屏等线下场景。

这个项目让各方都意识到， AI生成内容，不会成为进入官方合作体系的障碍，反而会因为“快速响应+持续产出+真实传播数据”的组合，成为撬动信任的杠杆，最终成为一个平台彰显热点影响力的能力。

AI能否承载思想与情绪

AI内容作品做得逼真，但人们还是在叩问，AI真能承载人们复杂、细腻和敏感的思想与情绪吗？

今年7月，一场名为“文学超界面：AIGC影像实验”的展映会，在北京百年劝业场举办。五部由严肃文学改编的AIGC短片，完成了线下首映。活动由腾讯新闻、《人民文学》杂志、北京信息化协会三方共同举办。

展映会上，徐则臣（《人民文学》杂志主编）、李少红（导演）、曹文轩（作家、北京大学教授）与年轻的AIGC导演们，围坐一起交换意见：AI越来越发达，但能不能承载文学的思想与人的情感？

图 | 王姝蕲、李少红、曹文轩、徐则臣、周鹏对谈（左起）

而另一条创作线上，腾讯新闻的 “人人脱口秀”节目，也正以完全不同的方式回答同一个问题。这个项目，主要依靠AI虚拟人，讲AI段子为主设计，希望虚拟人能成为中年男性、宝妈这两类群体的“情绪嘴替”。

这两个项目，“文学超界面”向上追问文学性，验证“AI能不能承载思想”。“人人脱口秀”则向下扎根大众情绪，验证“AI能不能承载共情”。

目前看，文学超界面第一阶段实验，验证了AIGC承载文学思想的可行性。

其中，《蒙面》（徐则臣 著）被重构为碳基生命与硅基生命的科幻命题，《六耳猕猴》（徐则臣 著）以寓言化风格聚焦90年代北漂青年，《比特圈》（王姝蕲 著）则以“一文三影”，从同一文本生长出权力关系、心理机制、时代情绪三种迥异气质。

项目背后，项目组初步验证了一套“尝试严肃文学AI转译”的方法论逻辑：作家提供文学内核，AIGC创作团队完成视觉化转译，平台提供技术与产业链接，一起碰撞出新火花。

“人人脱口秀”，也在验证一套“大众艺术AI转译”的方法论，就是“大众情绪能否靠AI实现高质量日常输出”。

该项目通过给虚拟人“投喂”（也就是输入）新闻链接与热评，生成爆款Skill，解决了AI段子千篇一律问题，还提高了产能，单日最高稳定产出13条。

此外还通过完善分镜脚本Skill等，逐渐建立“人物三视图+服饰参考图+场景参考图”统一参考体系，最终让AI视频制作从“靠抽卡”变成“可批量复制”。

反过来，这两个项目背后，也在叩问腾讯新闻作为一个平台的价值。

文学超界面展映会上，作家与导演们指出：AIGC拉低了创作门槛，让年轻创作者的机会提前了至少十年，但也让“被好好看见”成为更稀缺的资源，内容平台的价值导向责任愈发凸显。

人人脱口秀的项目，设计之初，平台就力求摒弃播放量考核，以笑声和共鸣数据激励创作者。它不追求“被看见”的数量，而追求“好好被看见”的质量。

总得来说，AI一方面让创作变得丰富，另一方面它重新挖掘了“人”的能力，和一个平台该如何在AI大潮中卡位。当热点不再等人，腾讯新闻用AI把“响应权”抢了回来：不是更快地搬运，而是更丰富地讲述、更高效地让人看见。

AI能为资讯内容带来哪些可能性

资讯行业天生敏感。不仅有腾讯新闻借助AI技术推出的新闻短剧、脱口秀等内容创意，一些主流媒体也积极拥抱AIGC技术。像新华社、人民日报等主流权威，纷纷推出AI短视频矩阵，每逢重大新闻节点，便制作不同主题的AI新闻专题短片，将原本单一的文图内容进行“AI可视化再现”。

在海外，印度发行量最大的印地语日报——《Dainik Bhaskar》，正在把自己的新闻报道改编成AI生成的微短剧系列，发布在自家App和YouTube上。BBC的一些历史广播节目，也开始用AI拍成视频影像，意为“老资产二次开发”。

从海内外媒体与技术的积极拥抱可以看出，AI资讯内容市场正在快速发育起来，它里面包含着丰富的信息，既有AI技术向主流媒体的渗透，也有观众对AI内容的接受度日益升高。

这些探索，为未来AI与媒体的互动积累了行业和用户基础。

双方能形成正面know-how的是，首先形成了共识，资讯平台已经离不开AI的赋能，这是趋势，无法逃避。

但也有教训，AI的幻觉问题并未完全解决，这仍然会侵蚀资讯平台耐以为生的真实性。另外AI虽然提高了创作的速度，看似减轻了人类的负担，但也需要人拿出时间去做验证。

这些正反经验告诉从业者们，未来至少接下来一段时间AI的可能性，或许在于“不做全知全能的AI”，而是做“有边界、有分工的AI”。AI负责速度和丰富性，而人类负责审美和审核。

无论技术走得多远，有一条底线始终清晰：AI可以处理信息，但无法替代内容创作者对现场的感知、对权力的追问、对人处境的共情。 资讯行业真正需要警惕的，或许不是AI太像人，而是人变得越来越像AI。

未来，资讯平台或许要做的关键，是保留平台的“人间味”。

——MuHe Business——