DeepSeek开源王者归来；Anthropic设立基金重点应对AI引发失业；微软等不起电网取消数据中心合同 | 日记

1. DeepSeek发布V4.1-Flash-1017：智能体编程性价比优势碾压，一键许愿式编程

DeepSeek发布V4.1-Flash-1017，根据官方公布的同组评测，在软件工程基准DeepSWE v1.1中，新模型取得77.0分，超过Claude Opus 5的74.0分、GPT-5.6 Sol的73.0分；在Automation-Bench中取得60.5分，超过Opus 5的50.3分；在Agents' Last Exam中取得35.4分，同样超过Opus 5的28.6分。Terminal-Bench 4.0则从上一版31.2分跃升至42.3分，超过GPT-5.6 Sol的39.9分，但仍落后于Opus 5的51.8分。它并未全面超越Claude旗舰模型，但已在多个智能体任务中取得领先，性价比优势更加突出，DeepSeek Flash的API每百万输入、输出Token价格分别为0.30美元和1.20美元（峰时），非峰时减半；非峰时Flash的输入价格约为Opus 5的1/33、Astra的1/67，输出价格分别为1/42和1/83。新版还通过自反馈强化学习增强从零开发游戏、3D模型等完整项目的能力，支持实现更多“许愿式”编程任务及项目开发请求。同时推出自研搜索与网页抓取API。模型权重以MIT许可证开放。

DeepSeek这次更新的核心，是以远低于美国前沿闭源模型的Token价格，在部分软件工程和智能体评测中达到甚至超过旗舰模型的表现，继续推进性能-成本的帕累托前沿。

2. 微软取消Nscale英国数据中心合同：电网要等到2030年代，23,000块英伟达芯片租赁计划落空

微软已取消与英伟达支持的英国新型云服务商Nscale签订的埃塞克斯郡Loughton数据中心租赁协议。该项目原计划向微软提供约23,000块英伟达AI加速卡，但英国电网方面预计直到2030年代才能提供所需电力。Nscale此前已向美国监管机构递交IPO文件，媒体报道其寻求约350亿美元估值，但部分投资者已经要求降至160亿美元。据多家媒体报道，2026年以来美国至少有47个大型数据中心项目遭遇延期、撤回或阻止；伯恩斯坦分析师估计，美国规划中的数据中心项目只有约35%具有可信的实现前景。揭示了算力扩张计划与实际建设能力之间的落差。

3. Anthropic宣布将至少5%股权投入公共利益基金：重点方向应对AI冲击就业

Anthropic正式宣布设立公共福利基金（Anthropic Public Benefit Fund）。在股东批准后，公司将向基金配置5%的股权；此后公司估值每次比约定基线上升50%，董事会可酌情再增加2%的股份。基金采用Anthropic全资持有的有限责任公司形式，可支持非营利组织，也可直接向特定群体提供资助，重点方向包括AI对就业的冲击。Anthropic同时披露，联合创始人此前已承诺捐赠个人股权的80%，约一半员工参与股权捐赠及配捐计划。将既有承诺与本次新计划合并计算，约20%的Anthropic股权将用于公共利益。公司还明确，基金股权不得用于政治捐款或游说活动。按今年5月媒体报道的约9650亿美元估值粗略计算，5%股权对应约480亿美元的账面价值。

4. 英伟达要求三星采用台积电3纳米工艺生产定制HBM：从GPU延伸到存储芯片，重塑AI芯片供应链分工

据《首尔经济日报》，三星电子将首次在HBM制造环节采用竞争对手台积电的先进工艺，为英伟达下一代定制高带宽内存NVHBM生产基础逻辑芯片（Base Die）。英伟达要求三星、SK海力士和美光三大HBM供应商统一使用台积电3纳米工艺制造Base Die，并采用第六代DRAM工艺（1c）制造存储核心芯片（Core Die）。NVHBM基于HBM4E架构，将英伟达自研的存储控制器集成进Base Die，旨在统一不同厂商的产品实现，降低系统适配和验证成本。三星经过内部评估接受了这一要求，打破此前从DRAM到逻辑芯片均由自家生产的垂直整合模式。不过，三星仍将为标准HBM和其他客户的定制HBM保留自主生产路线。英伟达正在把对GPU系统的架构控制权进一步延伸至HBM内部，并以其采购规模重新规定三大存储巨头的技术分工。而台积电进一步向AI存储产业链延伸。

5. 明星AI初创公司Character.AI申请破产：迪士尼愿为66名员工支付1.8亿美元

据彭博社，曾被视为消费级AI明星的Character.AI申请破产保护之后，迪士尼以2000万美元作为初始报价，获得公司部分知识产权的非独占永久许可，同时向约66名员工提供职位，预计三年薪酬支出达1.8亿美元，另有留任激励安排。前CEO Karandeep Anand此前已出任迪士尼首位集团级CTO。Character.AI的破产揭示了消费级AI商业化的一种困境，庞大的用户规模、极高的使用时长，未必能够转化为可持续的收入。AI陪伴产品尤其如此，用户持续互动带来推理成本，情感依赖和未成年人使用又增加安全治理及潜在法律责任。公司由Transformer论文作者之一沙泽尔（Noam Shazeer）和Daniel De Freitas于2021年创立，2023年估值达到10亿美元，2024年谷歌支付约27亿美元获得其技术许可并招揽两位创始人。此后Character.AI仍拥有约1200万月活用户，但每月亏损800万至900万美元。

6. Anthropic请律师训练AI智能体谈判：不只是执行交易，还要维护客户利益

据《金融时报》，Anthropic正在与法律专家合作，探索如何让AI智能体代表用户与其他智能体谈判，应用可能涉及商品价格、退款纠纷及薪资协商等。研究者已尝试在真实商品交易中测试智能体谈判方式，观察竞争性策略与合作性策略的差异，并讨论通过用户签署授权文件等方式限定智能体行为。谈判智能体却需要在价格、速度、公平性和交易成功率之间作出自主取舍。一旦双方都是AI，单纯追求自身收益最大化可能使谈判演变为机器之间的策略博弈，甚至产生利用对方模型弱点的行为。

7. 埃森哲考虑出售大中华区业务，估值最高15亿美元：全球AI咨询转型与重组

据《金融时报》，全球咨询与IT服务巨头埃森哲正在研究出售大中华区业务，潜在交易估值最高约15亿美元。公司据报已聘请摩根大通评估交易选项，可能的买方包括私募股权基金及战略投资者，埃森哲也可能保留少数股权。AI正在自动化传统IT外包和咨询工作的部分交付环节，迫使服务商重新配置地区与业务资源。也反映了跨境数据、安全监管及全球服务模式的变化。

8. 世界银行倡导“小AI”：发展中国家不必先建大型数据中心，也能获得AI收益

世界银行首席知识官Paschal Donohoe认为，新兴经济体应加快开发适用于本地语言、低网络连接条件及手机端运行的专用小模型，而不是完全依赖硅谷不断扩大的通用AI系统。他举出印度农业项目AgriConnect的例子：小农户需要用母语理解土壤分析和农业建议，但当地不可能为每块农田配备专家。面向具体问题的小AI系统可能以更低成本提供服务。世界银行同时提醒，许多贫困地区仍面临电力和网络接入不足的问题。对资源有限的欠发达地区，最有价值的AI不一定是能力最强的模型，而可能是在当地设备上稳定运行、能够解决一个具体问题的模型。