黑龙江
上一篇《决定速度的不是参数量，是"热集合"》给了判据：热集合除以两级缓存小于等于1就丝滑。留言区第一反应高度一致：那我加内存呗。这篇把加内存之后的下一道墙算清楚——显卡和内存之间那条通道，PCIe。它的宽度是算得出的硬顶，也是这个系列三本账的最后一本。
先看我机器的实测链路
nvidia-smi查PCIe：双3090都报gen.current=4、width.current=x8。每张卡跑在PCIe 4.0、8条通道上。
为什么是x8？i5-12490F的CPU直出PCIe通道总共16条。插一张卡x16全给它；插两张对半分，每卡x8。这是CPU规格决定的，不是设置问题。
算术：PCIe 4.0单通道有效约2GB/s。单卡x16=16×2≈26GB/s；双卡x8+x8=8+8=16×2，还是26GB/s。 内存往显卡搬数据的总管道，双卡和单卡一样粗。 双卡多买的24GB显存是容量——更大的专家缓存、更宽裕的KV——搬运通道没有变宽一丝一毫。
另外3090物理上只支持PCIe 4.0（gen.max=4实测确认），换PCIe 5.0主板也吃不到。
第三方数据校准这道墙
GLM-5.3-Flash（320B、激活18B）我本机没跑过，用公开实测当锚点：llamaperf上单张3090+251GB内存跑它decode 19.8 tok/s，每个token的49.8毫秒拆出来是专家拷贝12.4ms+计算0.2ms+dense与同步37.2ms——每token搬运量是Flash-Next的近4倍，拷贝时间直接顶上来。同表纯磁盘层配置只有1.15 tok/s。
往我双3090+32GB推（推算，未实跑）：双卡48GB显存扣掉GLM的非专家权重和KV，专家缓存乐观30GB；内存32GB常驻乐观10GB；水池40GB对90GB热集合，比值2.2，估计20 tok/s上下。4×3090+256GB内存的第三方配置也只有28——卡加到四张，瓶颈也没回到算力。
最反直觉的一组数
128GB统一内存的Strix Halo迷你主机跑GLM-5.3-Flash只有15.6-17.6 tok/s；DGX Spark（121GB）15.5-17.7。内存是我的四倍，速度低于我这台32GB双3090。原因在判据分母：那两项本质是带宽预算换成的容量。内存容量决定"装不装得下"，带宽决定"搬得快不快"。
三本账与两个升级例子
全系列的速度问题归成三本账：比值账（热集合÷缓存，≤1才有丝滑资格）、搬运账（每token字节数×miss率）、lane账（通道总数×每通道带宽，家用平台16×2=26GB/s封顶）。
升级怎么走，拿我这台双3090+32GB举两个真实例子。
跑Qwen3.8-Flash-Next想更快 ：比值已约1，加内存白花钱。先算显存分配——262K int8 KV要3.2GB，加非专家8GB、草稿层1.1GB、视觉编码器，剩给专家缓存的余量：双3090约34GB罩住32GB热集合；单张4090只剩10-16GB；5090只剩18GB。同口径实测我140+，4090第三方107-112，5090 104-107（配128GB内存才142）。按2026年10月行情：双3090两万，每tok/s约143元、每GB显存417元；4090两万五，227元、1042元；5090五万，467元、1562元。 3090是唯一性价比方案 ——瓶颈从来不是单卡算力带宽，是"显存余量+内存水池罩不罩得住热集合"。想更快：内存加到64-96GB花小几千，卡不动。
跑GLM-5.3-Flash ：比值2.2，第一性缺口是水池容量，最便宜的一步是内存换96-128GB，把比值压回1附近。加完内存还想快，才轮到换卡换平台。
同一个"加内存"，对Flash-Next是白花钱，对GLM是最便宜的第一步。差别不在预算，在比值现在是多少。先算比值，再花钱。
这篇是系列最后一篇。如果这三本账帮你省下过一分冤枉钱，评论区留给你想跑的模型和手里的卡。
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