投资者内参丨易烊铭
AI写代码、做研究已经不算稀奇事,你能想到吗,一家澳大利亚初创公司竟让AI干起了一件倒反天罡的事:假装上当,主动陪诈骗分子聊天。
骗子以为自己遇到了一个容易得手的目标,殊不知,对面可能是一个专门负责拖住自己的AI。
这家公司就是成立于2024年的Apate,其技术源于悉尼麦考瑞大学的研究成果。
该公司部署了数千个伪装成无辜受害者的AI代理。这些代理可以接听诈骗电话、回复可疑信息和电子邮件、点击钓鱼链接,并加入社群来引诱诈骗分子。
它们伪装成形形色色的人,拥有不同的年龄、性别和口音,并能说多种语言,试图让诈骗分子长时间沉迷其中,从而获取有用的信息。
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据Apate日前对外披露的数据,截至今年10月,其AI智能体已与诈骗分子进行了约250万次对话,累计消耗对方相当于17年的时间。
Apate的目标不只是让骗子白忙活,它真正想做的,是利用这些对话收集诈骗线索,并将其转化为面向银行、电信运营商等机构的反诈骗情报服务。
AI扮演受害者,反过来套取骗子情报
Apate的创意源于创始人兼CEO达利·卡法尔(Dali Kaafar)的一次经历。
几年前,卡法尔在一次家庭野餐中接到一个陌生号码的来电。他意识到这是个诈骗电话,为了孩子们,他决定装傻充愣,并设法让通话持续了44分钟。
现场大家都笑了,但只有卡法尔注意到,骗子浪费了44分钟给真正的受害者打电话,这也浪费了他自己的44分钟,这让他不禁思考:能否将这个过程自动化,并在过程中学习一些有用的东西?
这个想法最终促使他在麦考瑞大学从事研究工作。在那里,卡法尔和他的同事利用机器学习和自然语言处理技术来揭示诈骗电话的内容,并开发更好的方法来检测和预防诈骗。
由此诞生的Apate,将AI智能体应用于电话、短信、电子邮件和社交平台等场景。这些AI可以模拟不同身份与诈骗分子交流。
面对投资骗局,它们可以表现出兴趣;面对可疑链接,它们可以继续追问;面对转账要求,它们则尝试从对话中获取收款账户、加密货币钱包、诈骗网站等线索。
与传统反诈骗系统尽快识别并挂断电话不同,Apate希望尽可能延长互动,让诈骗分子在自认为即将得手时,暴露更多信息。
公司还利用大模型、自有微调模型及强化学习等方法优化对话策略。
真正的生意不是陪聊,而是卖情报
如果只是拖住骗子,Apate的商业价值会十分有限。Apate的核心价值在于,其在竭尽所能地将对话转化为机构客户能够使用的反诈骗情报。
传统反诈骗体系往往依赖用户举报、交易监控和事后调查,但诈骗分子可以频繁更换号码、账户和话术,单纯封锁一个号码,很难识别整个诈骗网络。
Apate试图通过AI主动接触诈骗分子,收集其使用的诈骗话术、冒充对象、支付渠道和相关基础设施信息,再将这些线索整理成结构化情报,帮助客户进行风险预警、可疑账户调查和诈骗活动拦截。
其商业模式可以概括为:AI主动调查,系统整理情报,机构客户付费使用。
目前,Apate的客户包括澳大利亚联邦银行、电信运营商TPG,以及其他公用事业公司、电信公司和政府机构。
Apate联合创始人兼首席商务官布拉德·乔夫 (Brad Joffe) 透露,TPG已将近59万通电话转接给Apate的AI智能体,澳大利亚联邦银行公开报告的诈骗损失则下降了76%。
此外,一家未具名的澳大利亚银行利用Apate的外呼智能体,成功干扰了22起诈骗活动。
对银行和电信运营商而言,Apate的价值不只是减少诈骗电话,更在于获取传统拦截工具难以直接发现的线索。
简言之,它卖的从来就不是AI有多会聊天,而是聊天之后能带回多少有用的情报。
融资近千万美元,准备向海外扩张
当然,这套颇具反差感的业务已经获得资本的关注和好奇。
据悉,今年8月,Apate已完成815万美元种子轮融资,投资方包括Lobby Capital、OIF Ventures、Investible、Concept Ventures和Baobab Ventures等。
据乔夫透露,Apate目前已累计融资近1000万美元,而团队规模却只有20人。
接下来,Apate计划推进产品开发和国际化扩张,包括在伦敦设立办公室、拓展美国市场等。
投资人看中的,是AI将反诈骗调查规模化的潜力。
随着诈骗分子越来越多地利用AI生成话术、自动联系受害者,传统依靠人工核查和事后追踪的模式面临更大压力。
Apate则试图用AI对付AI:诈骗分子利用自动化扩大行骗规模,它就利用自动化扩大调查规模。
当然,收集到线索不等于成功阻止诈骗。情报的准确性,以及银行、电信运营商和执法机构能否及时采取行动,仍然决定着最终效果。
从一次44分钟的反诈骗电话,到250万次AI对话,卡法尔创立的Apate正在把“陪骗子聊天”变成一门情报生意。
过去,骗子靠消耗受害者的时间赚钱。如今,Apate想让骗子反过来为自己的时间付出代价。
#Apate#AI#反诈骗
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