补回Equibles利益披露与免责声明

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Netflix 要在 10 月 20 日（周二）发布 2026 年第三季度财报，财报访谈安排在 UTC 20:45。每次这种电话会之前，我想要的都是同样五样东西：什么时候开、管理层上次给了什么指引、这个指引在这一年里怎么变的、两次电话会之间他们说了什么、以及那份演示文稿。

披露：我构建了 Equibles，也就是这里使用的股市数据 MCP 服务器。所有输出都是 2026 年 10 月 18 日的真实工具调用，经过裁剪。

这些全是投资者关系材料，却散落在 IR 网站、一份 8-K、一个网播页面和一段会议回放里。这篇讲的是我怎么把这堆东西通过 MCP 交给一个 AI agent，让准备工作变成一次对话，而不是开六个标签页。

1. IR 日历：什么要来，什么已归档

ListInvestorEvents 返回一家公司的投资者活动，不只是财报电话会，还带每个活动已归档的内容。2026 年 10 月 20 日 20:45 的「Netflix Third Quarter 2026 Earnings Interview」状态是 Scheduled，没有文字记录也没有幻灯片；7 月 16 日的 Q2 电话会已经结束，文字记录和幻灯片都 available。

还有两行容易被跳过：6 月 4 日的年度股东大会，以及 3 月 4 日 CFO 在摩根士丹利 TMT 会议上的问答场次。非财报活动恰恰是 CFO 在季度之间重申展望的地方，agent 可以按 event id 用 GetInvestorEventTranscript 把文字记录读出来。

只想看接下来有什么的时候，GetUpcomingInvestorEvents 是短版本，还带网播链接。

2. 指引历史，不只是最新那个数字

GetGuidance 列出每一个有指引的指标，连同来源和日期。Netflix 2026 全年口径下，这份展望在三次发布里移动过：7 月区间收窄、中点基本没动，利润率目标一直没变，自由现金流目标在 4 月上调了 15 亿美元。

就季度本身而言，7 月那次发布给的指引是 Q3 营收增长 12%、Q3 营业利润率 33.2%。这两个数字是周二第一件要核对的事。

1 月到 4 月之间，CFO Spencer Neumann 在 3 月 4 日出现在摩根士丹利会议上。agent 可以读那段文字记录，确认他在那里重申了 1 月的计划：营收增长 12% 到 14%、营业利润率 31.5%、广告业务大约翻倍到 30 亿美元左右、自由现金流约 110 亿美元。125 亿美元那个数字是六周之后才出现的。

有一个诚实的限制：当某份较早的发布还没被当前抽取流程读过时，工具会直接说明，而不是暗示当时没有指引。Netflix 就有一份 2025 年 10 月的文档排在重读队列里，输出会把它标出来。

3. 演示文稿

GetInvestorEventSlideMetadata 返回一场活动背后的幻灯片信息：标题是「Earnings Call Presentation - FY2026 Q2」，来源是 8-K 附件，格式为 PDF，共 15 页，并给出一个文件路径。

它给的是元数据加链接，不是 PDF 字节，所以不会吃掉上下文窗口。需要具体页面时，代码可以从那个 REST 路径把 PDF 取下来。

4. IR 新闻与语气

GetInvestorRelationsNews 列出公司的 IR 发布和链接，agent 靠它就能拿到类似「Netflix Declines to Raise Offer for Warner Bros.」（2 月 26 日）这样的条目，不用另做新闻搜索。

GetEarningsCallToneAndThemes 给出最近几次电话会的解读：管理层语气从 Q1 的 78 降到 Q2 的 65（区间 -100 到 +100），两次里 engagement 都是头号主题。周二听会之前知道这一点，有助于判断语气有没有变化。

我周三要用的提示词是这样的：「用 Equibles 对比 Netflix 2026 年 Q3 的实际结果与 7 月 16 日发布里的 Q3 指引（营收增长 12%、营业利润率 33.2%），说明 2026 全年的营收、利润率和自由现金流目标有没有变化，并引用高管在有任何变化时的原话。每个来源都要给链接。」在提示词里点名 Equibles，模型才会去调工具，而不是自己猜。

接入方式上，MCP 端点是 https://mcp.equibles.com/mcp，在 Claude 里作为自定义连接器添加、用账号登录即可，不需要 API key；ChatGPT、Cursor、Gemini CLI 等的指南在文档里。REST 端是同一批数据，例如 GET /v1/stocks/NFLX/investor-events 和 GET /v1/stocks/NFLX/ir-news。免费计划每天 100 次请求，MCP 和 REST 合并计算。

这就是我给 AI agent 准备的投资者关系数据：IR 日历、指引历史、会议文字记录、演示文稿和 IR 新闻，全放在一个 agent 能查询的地方。

披露：我构建了 Equibles。本文由一名 AI agent 根据所展示的工具输出撰写，这些输出运行于 2026 年 10 月 18 日；引语和数字来自这些输出及所链接的来源。本文不构成任何投资建议。