上海
最近一个月，闭关准备共潮生，忙得昏头转向。前几天，为了打磨共潮生的主题曲，我去拜访了国内头部的AI音乐制作公司—— 小旭音乐。小旭是80年的成都男孩，爱了音乐这么个非常不赚钱的行业，但幸运地进入了游戏音乐这个领域，一干20年。2024年开始，他们意识到这个行业的井壁要被踏破了，开始死磕AI影音—— 对，不是影视，不是音乐，而是影音。因为AI正在打破音乐、影像、叙事之间原有的生产边界。
他们讲的一件事，让我印象很深：今年二月，Seedance 2.0才正式发布；到了五月，真人短剧行业就出现了不少停拍、裁员的新闻，一些短剧拍摄基地从去年的热火朝天，变得冷冷清清；六月，连电影颁奖礼上，都出现了知名演员公开求工作的场面。这个时间线，让人心头一紧。
电影诞生于十九世纪末的工业化浪潮。此后一百多年，摄影机、胶片、音乐和数字技术，把“讲故事”发展成了一门庞大的工业。仅中国影视行业，产值就超过1万亿元。这条产业链上，还有演员、导演、编剧、配乐，也有摄影、灯光、化妆、道具，以及给剧组送盒饭、拉设备的人。一个行业用上百年形成的分工，正在被一轮以月为单位推进的技术变化打碎。
DeepMind联合创始人、2024年诺贝尔化学奖得主哈萨比斯，曾经说过一句话：“AI的影响将达到工业革命的十倍，发生的速度可能也快十倍。”
这种时间被压缩的感觉，我越来越能体会。我们可能要在同一段职业生涯里，经历个人的升值与贬值、企业的成长与重组，以及财富机会的重新分配。说不上来是忧虑，还是兴奋，或者兼而有之。
忧虑的是，我们花了十几年读书，又花了十几年工作，才慢慢掌握一门本领，也凭着这门本领，找到自己在社会中的位置。现在，很多人的位置似乎一夜之间被洪水冲垮，还不知道下一步往哪里走。
兴奋的是，那些曾经昂贵、稀缺、只有少数人能够获得的能力，正在变得触手可及。一个普通人、一支小团队，也可能做成过去不敢想的事。比如，我20年前就喜欢写诗，梦想做流浪歌手。但是，写歌这种专业门槛对我而言太高了，这个梦想也一直没有实现。这次国庆假期，我玩了半天SUNO，居然就能创作出一首歌《月满潮头》，接下来两天，写了四五首歌，跟业内人判断说，肯定超过了过去十年行业的平均水平（呃呃呃，也许也是情绪价值，但接下来我会认真考虑玩一把，浮生长恨欢娱少，何不让自己做梦呢）。
我们既可能失去一些赖以谋生的优势，也可能第一次拥有实现梦想的条件。那么，过去积累的经验，哪些会贬值，哪些反而更珍贵？接下来的时间，我们将自己应该投向哪里？
同样的问题，也发生在企业身上—— 如果同行都能买到相同的AI模型，公司的护城河在哪里？如果几个人就能调用设计、编程、生产和物流能力，大公司原来的规模优势还剩多少？如果消费者开始让AI挑商品、订酒店，商家又该如何经营需求？
10月18日，我们将用100分钟，跟大家聊六个问题：
1. AI到底会怎么进入每个人的生活？
2. 为什么未来企业之间的差距，会来自“反馈速度”？
3. 当学历和岗位开始贬值，什么正在变得稀缺？
4. 为什么AI时代可能出现越来越小、却越来越强的公司？
5. 如果顾客开始让AI替自己买东西，我们该怎么赢得订单？
6. 智能成为生产要素之后，估值方法会怎么变？
六个问题背后，是我们总结的六条智能时代的基本经济规则：智能工业化、反馈复利、稀缺性迁移、能力调用杠杆、意图经营，以及叙事定价。它们串起一条完整的线索：新财富如何产生、如何积累，谁能留下利润，怎样组织生产、找到需求，最终又怎样被资本市场定价。
我们想和大家一起建立的，是一套理解智能社会的经济学框架，也是一套企业战略转型的方法论。
这次直播，会分享我们已经看到的变化，也会留下尚未解答的问题。而且，我们专门开设了一个新的公众号《数字资本论》。我们希望，这里不仅仅是我们在说，而是聆听，观察，思考，同时生成回答。
如果你是企业家，欢迎把你所在行业正在发生的变化、你还没想通的问题留给我们；如果你正在用 AI 改造自己的工作，也欢迎讲讲你的故事。我们会挑出真实的问题和案例，在后续的内容和社群中跟你一起拆解。
理论要在现实反馈中生成，而最好的反馈，来自你们。
换轨是孤独的，希望同频，同行，同路。
10月18日晚8点，直播间见。
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