北京
花叔做了一轮实测，结论有点反常识：DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在动效设计任务上的表现，基本上仅次于 Claude 模型的水准。而用 GPT-6 暂时也没做出这么好的效果。
这条结论的参考价值在于，它不是跑分，是有人拿具体任务真刀真枪试出来的。动效设计这类活儿，考验的不只是模型会不会写代码，还包括对节奏、层次、视觉呈现的理解。
但花叔自己把话说得很清楚：效果好，靠的不只是模型。
关键变量是那个自研 skill
他强调了这次成果的依托——新开发的动效设计 skill。也就是说，模型本身的直接输出并不是全部答案，prompt engineering 和 skill 编排在这里起了实打实的作用。
这一点值得单独拎出来看：
- 模型能力是底座，决定上限在哪
- skill 编排决定你能不能把上限逼出来
- 同样的模型，换个写法，结果可能差一个档
所以“DeepSeek 动效接近 Claude”这句话，准确的理解应该是：在特定 skill 加持下，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 能打到接近 Claude 的位置。脱离这个前提去横向比模型，容易得出错误结论。
GPT-6 这次没跟上
素材里对 GPT-6 的描述只有一句：暂时也没做出这么好的效果。没有更多细节，也没有说明是在什么条件下测的、试了几轮。能确认的只有结果层面的对比——这一轮，GPT-6 没拿到同样的分数。
对做 AI 编程和动效方向的人来说，这个信号的意义在于选型思路：不要只盯着模型榜单，skill 层的积累同样是竞争力。花叔这套动效 skill 预计下周正式发布，届时会有更多人能复现这个效果。
在那之前，能确定的只有一件事：动效这个细分任务上，Claude 之外多了一个值得试的选项。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
