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DeepSeek新模型:更聪明,还更省钱

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  10月17日,国产大模型厂商DeepSeek低调完成了一次关键版本迭代。

  据DeepSeek官方API文档及更新日志,DeepSeek V4.1 Flash已正式升级至DeepSeek-V4.1-Flash-1017,网页端、App与API三端模型同步切换。

  值得一提的是,在未上调API价格的前提下,新版本在多项基准测试中实现显著跃升,同时缩短任务运行时间与输出长度,官方将其定性为性能与成本之间的“帕累托改进”。

  “许愿式编程”落地

  此次升级最受开发者关注的突破,在于“许愿式编程”(Wish-Driven Programming)能力的实质性提升。

  据披露,DeepSeek-V4.1-Flash-1017引入了基于自反馈的强化学习训练技术,显著增强了从零开始构建完整端到端项目的能力,覆盖游戏开发、3D建模等复杂场景。





  官方示例展示了包括故宫3D建模、网页赛车游戏、基于Godot引擎的《传送门2》复刻以及跨时代3D场景“Valley of Ages”在内的多个完整项目生成案例。这意味着模型正从“代码片段生成器”向“项目级构建工具”演进,对低代码开发、独立游戏制作及快速原型验证等场景的渗透力将进一步增强。

  从官方披露的基准数据看,V4.1-Flash-1017的提升具有系统性。

  在Agent能力维度,Agents’Last Exam从31.8升至35.4,Apex Bench v1.1从64.6升至72.1,Automation-Bench v1.0.6从54.8升至60.5。

  在编程与终端任务方面,Terminal-Bench 4.0从31.2大幅提升至42.3,DeepSWE v1.1从74.2升至77.0,ProgramBench从20.3跃升至29.1,NL2Repo-Bench亦由65.4提升至68.2。

  此外,多模态与视觉工具调用场景同样录得增长,BabyVision(含工具)达到92.5,ZeroBench-main升至51.0。

  “帕累托改进”引入

  除了此次性能与便利性的显著提升外,性价比再次成为此次升级的重点。

  DeepSeek明确,API调用方式与价格维持不变,开发者仍通过deepseek-flash即可访问最新模型。

  不过,在输入输出单价不变的表象之下,由于模型运行时间缩短、输出长度压缩,单次任务的实际综合成本出现实质性下降。对于高频调用API的企业客户而言,这意味着单位产出的算力支出被进一步摊薄。而这被官方定义为“帕累托改进”。

  在不少业内人士看来,这一“加量不加价”的升级路径,延续了DeepSeek以开源权重模型压低行业推理价格底线的战略惯性。

  V4.1-Flash以MIT许可证开放权重,参数规模约552B(MoE架构),每百万Token输出价格约0.60美元,仅为Anthropic等闭源竞品的约三十分之一。

  分析人士认为,持续的版本迭代配合不变的API价格,实质上在向市场传递一个明确信号,即推理层的价格压缩,将由架构效率与训练方法进步驱动。对AI应用层公司而言,这构成利润率改善的潜在利好。

  来源:上海证券报微信公众号

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