国家知识产权局信息显示,南方电网科学研究院有限责任公司申请一项名为“基于知识图谱和大模型的设备故障诊断方法和相关设备”的专利,公开号CN122925912A,申请日期为2026年9月。
专利摘要显示,本发明涉及电力设备故障诊断技术领域,公开了一种基于知识图谱和大模型的设备故障诊断方法和相关设备,本方法通过获取电力设备待诊断数据并转换为适用于大模型处理的文本数据,利用大模型对预处理后的文本数据进行异常分析,识别设备运行过程中的异常状态并形成初步故障诊断结果,根据故障诊断结果生成查询请求,并利用包含向量库和知识图谱库的预设知识库进行检索,获取与设备异常现象相关的结构化关联知识,将结构化关联知识与故障诊断结果输入大模型,使大模型能够结合设备故障关联关系对初步诊断结果进行综合研判,使生成的设备故障诊断报告能够包含更加充分的故障关联依据,提高故障原因分析和处置建议的准确性,增强诊断结果的可解释性。
天眼查资料显示,南方电网科学研究院有限责任公司,成立于2010年,位于广州市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析,南方电网科学研究院有限责任公司共对外投资了5家企业,参与招投标项目10080次,财产线索方面有商标信息114条,专利信息12497条,此外企业还拥有行政许可14个。
中国南方电网有限责任公司,成立于2004年,位于广州市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本9020000万人民币。通过天眼查大数据分析,中国南方电网有限责任公司共对外投资了37家企业,参与招投标项目319833次,财产线索方面有商标信息419条,专利信息6948条,此外企业还拥有行政许可72个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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